在引入技术之前,人们习惯于借助墨水和纸张来打印图像或文档,这导致了低质量的文本、尺寸和图片。
自技术发明以来,人们一直在使用数字技术来处理高质量和高分辨率的图像或文档。
显示文本、颜色、大小和数字或打印文档的内容更易于访问 DPI 和像素。
关键精华
- DPI(每英寸点数)测量打印机或扫描仪的分辨率,表示适合一英寸的点数。 同时,像素是显示在屏幕上的数字图像的独立单位。
- 较高的 DPI 值会产生更精细的细节和更清晰的打印质量,而更多的像素会导致屏幕上的分辨率和图像清晰度更高。
- 在调整数字图像大小时或打印数字图像时,保持 DPI 和像素尺寸之间的平衡对于防止细节丢失或失真至关重要。
DPI 与像素
DPI 代表每英寸点数。 像素是数字图像上的单个色点。 DPI 是打印图像的分辨率,而像素是数字图像的分辨率。 DPI 测量密度 墨 点,而像素测量数字图像中色点的厚度。
DPI 测量在一英寸的数字打印图像或视频中观察到的打印点。 或者换句话说,它是可以放置在 1 英寸或 2.54 厘米跨度内的总点数。
另一方面,像素是任何数字制作图片中最基本和最小的元素。 同样,更多的像素往往具有公平和准确的图像分辨率。
对比表
比较参数 | DPI | 像素 |
---|---|---|
意 | 像素根据宽度、高度和图像显示屏幕的分辨率而变化。 | DPI 通过调整其点来为任何印刷或数字图像/文档提供高质量的分辨率。 |
宗旨 | 像素决定了数字图像的分辨率,这赋予了它们高质量。 | 像素屏幕分辨率为 1600 水平和 1200 垂直像素,在计算机上显示高质量图像。 |
高清屏幕分辨率 | 点出现在 1 英寸范围内,涵盖超过 300-2400 DPI 的分辨率。 | 将点数除以英寸数来计算 DPI。 |
计算 | 根据图像、视频或文档的尺寸,点以 1 英寸为单位放置。 | 像素是通过将图像的宽度和高度相乘来计算的。 |
图像大小 | 像素根据宽度、高度和图像分辨率而变化。 | 像素根据宽度、高度和图像显示屏幕的分辨率而变化。 |
什么是DPI?
DPI 是每英寸点数的简称。 此外,这个元素在出现时在图像中起着至关重要的作用 打印机, 因此更多的 DPI 意味着打印的图像将更清晰、更清晰。
另一方面,它也可以是在一英寸或 2.54 厘米的直线上放置的点的量度。 通常,DPI 是由墨水在介质表面扩散引起的。
最近,DPI 已成为任何打印图像的重要组成部分,例如可以通过调整大小和 dpi 设置将旧的编程图片修改为真实的打印图像。
因此,当 DPI 设置正确时,任何图片都可以以出色的分辨率和清晰度适合打印纸。
虽然,低分辨率图像意味着模糊、粗糙和模糊的边缘。
总的来说,DPI 是各种业务需求的一个超越价格的因素,因为除了呈现高质量的打印图像之外,它还影响打印服务的效率和成本。
什么是像素?
同时,像素是数字化图像或任何可以在数字屏幕设备上表示和显示的图形内容的最小单位。
像素,指的是图片元素,结合起来在计算机显示器上提供完整的图像、视频或文本。
此外,像素取决于多种因素,例如显卡、计算机显示屏、数量、尺寸和颜色组合。
此外,高质量的图像意味着显示器屏幕每英寸的像素密度更高; 可以说,数码照片或视频的分辨率是像素宽度和像素高度的乘积。
计算机科学家 Russell Kirsch 是第一个识别像素的人。 他制作了一张 2 x 2 英寸的小型黑白数字图像 是 。
任何像素类型都由 RGB 的四个主要成分中的三个和 的CMYK 色谱。
在数字世界中,像素有五种分辨率类型; 例如,全高清内容的像素大小为 1920 x 1080,而 SD(标准清晰度)为 640 x 480 像素。
DPI 和像素之间的主要区别
- DPI 测量图片或文档显示的点数以了解其分辨率。 同时,像素被称为在显示屏上代表图像的小马赛克瓷砖的相似物。
- DPI 的计算方法是将点除以英寸,但对于像素,计算方法是将图像的高度和宽度相乘。
- DPI 取决于点数,就好像 DPI 越低,图像质量和图像分辨率就越模糊,反之亦然。 另一方面,像素取决于各种因素,例如计算机显示器、图形卡、颜色组合、图像大小、分辨率等。
- 说到范围,DPI 的最终范围是 300-2400。 尽管如此,对于像素,从 320 到 1920 水平像素和 240 到 1080 垂直像素的范围。
- 打印图像或文档需要 DPI 才能显示清晰的图像分辨率。 同时,像素构成了显示的图像,具有高质量的色彩、清晰的纹理、光线等。
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1346-8138.1998.tb02505.x
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4307572/
最后更新时间:13 年 2023 月 XNUMX 日
Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位(2006 年)。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣,包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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