定量数据与定性数据：差异与比较

从广义上讲，所提供的任何数据都可以分为两类，即定量数据和定性数据。 这两个类别都使研究人员能够在数字和描述性的基础上记下可用数据并将其分类。

关键精华

1. 定量数据由数值组成，可以使用统计方法进行分析，而定性数据是描述性的非数值信息，需要解释和分析。
2. 定量数据允许客观测量和比较，而定性数据提供对主观经验、观点和动机的洞察。
3. 研究人员使用定量数据来识别趋势和模式，而定性数据有助于解释这些趋势背后的原因并提供背景信息。

定量数据与定性数据

定量数据是通过统计分析或数学计算得出的可量化和可测量的信息，例如年龄、体重或薪水。 定性数据，如颜色、质地或情绪，是通过观察和主观解释收集的。

定量数据以统计数据、数字和序列的形式记下提供的信息。 他们遵循测量、分析和重复的技术 修改 数据以找到准确的数值形式。

定量数据涉及可测量或在某种程度上可数的信息。 

定性数据以描述、数据和观察的形式使信息变得有趣。 他们遵循以非常广阔的视角修改事实和描述供应商信息的技术。

定性数据用于可以测试其质量但不是需要统计或测量的事物的信息。

对比表

比较参数	定量数据	定性数据
定义	处理数字、图形和统计数据的数据类型。	处理事实、描述和观察的数据类型。
数据的性质	它主要包括数字和图形。	它包括描述性数据。
收集方法	通过统计分析得出。	仅通过观察获得。
值得信赖	由于使用统计数据、数据和修订，它更加可靠。	这不是很可靠。
技术	实验、访谈和定量调查。	研究、文件修订、定性调查。

什么是定量数据？

定量数据处理以数字、图形和数学计算的形式对可用信息进行排序。

定量数据是可以用计算处理的数据类型，主要处理数字、图形和计算。

这是可以测量的数据类型。 该数据的性质可以用数字形式表示，而方法 研究 很有说服力。

定量数据为非常深入的研究和统计分析提供了机会，所有涉及的研究都非常详细和准确。

由于数据的数字性质完全消除了个人偏见，因此错误结果的可能性大大降低。

定量数据类型遵循客观的方法，其归档提供的数据非常结构化。 该数据涉及从金额长度、价格、持续时间和大小到偶数时间的多种多样。

统计学广泛用于生成和分析定量类型的数据。 定量数据的数据收集技术选择了他的访谈、实验和定量调查。

由于这种方法使用了大量的统计数据，据说它比定性数据可靠得多，并且具有很高的可信度。 定量数据的缺点是无法进行任何类型的描述。

什么是定性数据？

定性数据是指以描述和定义而非数字或数字的形式对提供的信息进行分类的类别。 定性数据主要是观察和分析的方法，而不仅仅是计算。

它是一种完全非数字形式的数据，由非常详细的信息和涉及事实、理论应用和解释的深入研究组成。

定性数据的例子可以在公司的反馈表和质量分析中看到。 

基本上，定性数据涉及我们视为数据的产品的质量。这类数据不能像定量数据那样进行测量，必须根据事实和其他条件进行观察和分析。

研究方法 定性数据的背后是探索性的。 最终的结果是，所提供的定性数据是一种描述形式，而不是像定量数据结果那样采用数字形式。

有时会创建每个详细报告，其中涉及正在研究的项目的所有特征，从外观到纹理和颜色以及其他质量。

定性数据背后的 Jab roj 大多是主观的，但数据不是很结构化。 由于缺乏数字和得出结论的确切过程，定性数据并不是所有首选方法。

定性数据分析中使用的数据收集技术是文档修订、事实核查以及将可用数据与推荐数据进行交叉核对。

定量数据和定性数据的主要区别

1. 定量数据处理统计数据、数字和数字，而定性数据处理事实、描述和观察。
2. 定量数据的性质是数字的，而定性数据的性质是描述性的或主观的。
3. 定量数据的收集方法包括分析法和统计法。 另一方面，定性数据的收集方法包括事实和观察。
4. 据说定量数据比定性数据更可靠，因为它涉及分析、修正和实际统计。
5. 实验、访谈和定量调查有助于对定量数据进行分类。 另一方面，研究、事实修正和定性调查有助于对定性数据进行分类。

参考资料

1. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447

最后更新时间：13 年 2023 月 XNUMX 日