如果你是一名研究员,你就会知道数据的重要性。 可以从不同的地方以各种形式找到数据。 根据来源,数据可以分为两大类,即原始数据和二手数据。
区分是必要的,因为它可以帮助用户做出明智的选择。
关键精华
- 主要数据是直接从来源收集的,而次要数据是从预先存在的来源获得的。
- 收集原始数据可以进行量身定制的研究设计并控制数据质量,而二手数据可以节省时间和资源。
- 一手数据可能更相关、更准确,但二手数据可以提供更广阔的视角或历史背景。
主要数据与次要数据
原始数据是指通过调查、实验或观察直接从源头收集的数据。 此数据是原始数据,之前未收集或分析过。 二手数据是指已经被其他人收集和分析过的数据。
原始数据是通过社会访谈、实验等各种方法获得的最纯粹的数据形式。这类数据的主要目的是适合某种设计。
它用于得出有关手头特定任务的结论。 它可以进一步分发给其他用户,然后变成二手数据。
二手数据是易于获得的数据,与原始数据相比是免费的或收费较低。 此数据类型不可靠,因为它可能是原始数据的操纵形式。
如果一个人想将数据用于研究目的,他们必须从原始来源对其进行验证。
对比表
比较参数 | 主要数据 | 二手数据 |
---|---|---|
定义 | 它是所有数据的原始形式。 | 它是一种精炼的数据形式。 |
来源 | 可以通过访谈、实验等多种方法收集。 | 可以从互联网、期刊等处获得。 |
真实性 | 就相关主题而言,这是非常真实的。 | 它可能有偏见。 这取决于研究人员的偏见。 |
收集成本 | 收集此类数据的成本非常高。 | 它的成本非常低或没有。 |
宗旨 | 数据的主要目的是增加新知识。 | 它是一种被操纵的数据形式,只是从不同的角度讲述同一个故事。 |
什么是原始数据?
整个社会需要新思想才能进步。 为了确保有新的想法,人们不断地寻找能引导他们进行实验、访谈、 定性研究等等。
它导致向世界添加新知识。 此类贡献称为原始数据。
这种类型的数据可以帮助我们执行手头的特定任务。 它使用许多系统的方法来收集适合特定环境的数据。 然后它可以以不同的形式表示,从而增加数据的可读性。
它分为两大类,即定量和定性。 政府记录、被动观察和不同类型的调查都属于定量类别。
主动观察、公开访谈等属于定性数据的范畴。
这些类型的数据与用于获取数据的程序的所有细节一起记录和存档。 统计机构收集这些数据是因为它们是进行调查以获得特定类型数据的机构。
这些类型的数据的缺点是它们是在实验室环境中开发的。 这正是它不能被高度依赖的原因。 研究人员可能会操纵一个或两个相关变量来实现可能与现实世界不符的预期变化。
什么是二手数据?
二手数据是原始数据的提炼形式。 它是有偏见的,可以用于一般目的。 但在实验中使用它时,必须追根究底。
可以在互联网上免费获得的不同形式的数据是对原始数据的解释。
它是一种适合特定的操纵形式 修辞. 然而,这并不意味着它总是有意伤害或传播 宣传. 此类数据的目的可能是重新分析已经存在的信息。
它可以出于研究目的从档案中获取,然后可以重组为不同的语言。
这些数据的主要目的是让普通人可以理解和使用原始数据,然后他们可以阅读它以获取信息。
用于获取此类数据的方法非常简单,但在尝试搜索此类数据时必须小心。
通常,我们依靠互联网浏览器来获取信息。 然而,它会导致信息不足,因为单个浏览器无法覆盖整个互联网。
在这种情况下,我们可以使用元搜索程序,向一堆浏览器发送请求,然后整理出相关数据。 然后它会显示相关数据的列表。
主要数据和二手数据之间的主要区别
- 原始数据的性质是客观的,而二手数据是 主观 并取决于上下文。
- 原始数据向世界添加了一条新信息,而辅助数据什么也没增加,只是提供了对现有数据的另一种视角。
- 二手数据可能具有操纵性,一手数据也是如此,但一手数据可能会受到质疑,因为所使用的方法和来源很容易获得。
- 可以出售主要数据,而次要数据可以免费获得或收取少量费用。
- 原始数据是进行研究的最佳数据形式,而二手数据有时可能不可靠,因为无法找到其来源。
最后更新时间:14 年 2023 月 XNUMX 日
Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位(2006 年)。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣,包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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我不太同意这篇文章如何将二手数据描述为具有操纵性。我认为这有点过于笼统。