数据在数据库中进行管理，以确保其安全。 然后，为了管理这些数据库，需要一个管理系统，称为数据库管理系统。
它们都是数据库管理系统，用于以有组织的方式保护和保存数据库。
关键精华
- RDBMS 代表关系数据库管理系统并使用基于表的结构。
- HBase 代表 Hadoop 数据库并使用基于列族的结构。
- RDBMS适用于结构化数据，HBase适用于非结构化数据。
关系型数据库与 HBase
RDBMS（Relational Database Management System）是一种将数据组织成表并使用 SQL （结构化查询语言）。 HBase的 是一种 NoSQL 非关系数据库管理系统，经过优化可在分布式环境中处理大量数据。
关系型数据库 管理系统基于 EF Codd 引入的模型。 它保护相关数据以及一些有利的功能，例如数据的安全性、完整性、一致性和准确性。
与传统数据库系统相比，它有几个优点。 它旨在处理所有类型（结构化、半结构化，甚至非结构化）的数据。
对比表
| 比较参数 | RDBMS | HBase的 |
|---|---|---|
| SQL | 它需要这个 | 不需要 |
| 架构 | 固定模式 | 没有固定模式 |
| 可扩展 | 不可扩展 | 可扩展 |
| 自然 | 静止 | 动态 |
| 数据检索 | 比较慢 | 快 |
什么是关系型数据库？
它是一个程序集合的系统，有助于创建和更新与关系数据库的任何交互。
它还支持多音乐会用户使用数据库并保持信息的完整性。 它支持DBA，这有助于监控数据库。
除了它具有的所有功能和特性外，还有一些额外的优点，例如：
- 灵活性：与其他系统相比，更新数据的过程要简单得多，因为不需要在多个地方更新数据； 它必须只在一个地方更新。
- 维护：数据的维护比较容易，不费力气也能轻松控制这个数据。
- 数据结构：这是一种更简单、最有效的数据组织方式。 输入新数据也更容易。
什么是 HBase？
HBase建立在Hadoop之上，是一个面向列的系统。 由于其表集，数据以键值格式保存。 可以随时添加任意数量的列。
HBase的优势
- 大数据集：可以存储大数据，在这个系统下可以添加百万行。
- 数据库崩溃：在关系数据库崩溃的情况下，HBase 是最好的选择。
- 快速处理：与任何其他数据库相比，它在数据读取和处理方面更快、更可靠。
- Failover支持：自动恢复，具有Region Server Replication的特性。
- 可扩展性：它支持模块化和线性形式。
- 一致性：在读写数据上更加一致。
HBase的缺点：
- 在某些情况下可能会失败。
- 它不支持任何交易。
- JOIN 不能在数据库本身中处理。
- 它仅按键排序并被索引。
- 没有内置身份验证。
- 不可预测的延迟
- 集群上的内存问题。
RDBMS 和 HBase 之间的主要区别
- 关系数据库管理系统只能处理结构化数据，而HBase不仅可以处理结构化数据，还可以处理非结构化和半结构化数据。
- 关系数据库管理系统遵循原子性、一致性、隔离性和持久性属性，而 HBase 遵循一致性、可用性、分区容错定理。
参考资料
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874
最后更新时间：20 年 2023 月 XNUMX 日
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Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位（2006 年）。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣，包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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