数据库是以系统方式组织的数据集合。 它们有助于数据存储和操作。 数据库使管理大量数据变得简单。
选择数据库时，最重要的考虑因素是使用关系 (SQL) 还是非关系 (NoSQL) 数据结构。
尽管这两个数据库都是可以接受的解决方案，但用户在做出决定时应该注意两者之间的一些重要区别。
关键精华
- 关系数据库采用具有严格模式的基于表的结构； NoSQL 数据库利用具有灵活模式的各种数据模型。
- 关系型数据库注重数据的一致性和完整性； NoSQL 数据库优先考虑可扩展性和性能。
- SQL用于查询关系数据库； NoSQL 数据库采用不同的查询语言和技术。
关系数据库与 NoSQL 数据库
关系型和关系型的区别 NoSQL的 数据库是关系数据库具有固定或静态模式，而 NoSQL 具有动态模式。 关系数据库是结构化的，这意味着数据存储在表中。 非关系数据库是面向文档的，这意味着所有数据都以本机列表格式组织。
在关系数据库中，数据存储在表中，使它们成为存储和访问结构化数据的高效且通用的方式。 它利用一种结构，使我们能够在数据库中其他数据的上下文中定位和检索数据。
查询允许您访问、修改和管理关系数据库中的数据。
NoSQL 数据库是一种数据库实现技术，用于从结构不同于传统表格格式关系模型的关系数据库中堆叠、管理和检索数据。
NoSQL 数据库的主要用途是用于具有大数据存储要求的分布式数据存储。 NoSQL 数据库越来越多地用于大数据应用程序和各种其他基于 Web 的应用程序。
对比表
| 比较参数 | 关系型数据库 | NoSQL 数据库 |
|---|---|---|
| 定义 | 使用关系模型进行数据存储和检索的数据库。 | 使用非关系模型进行数据存储和检索的数据库。 |
| 结构 | 模型是基于表的，这意味着它们使用行和列以结构化方式保存数据。 | 模型具有用于存储数据的底层结构。 |
| 可扩展性 | 垂直可扩展 | 水平可扩展 |
| 数据存储 | 中号到大号 | 适用于大量数据 |
| 值得信赖 | 低 | 高 |
什么是关系数据库？
关系数据库是通过预定义关系链接在一起的数据元素的集合。 这些元素以包含列和行的表格格式放置。
表存储有关将在数据库中表示的事物的数据。 字段保存属性的实际值，而表中的每一列保存特定类型的数据。 该表的行指示单个项目或实体的一组链接值。
A 主键 是分配给表中每一行的唯一标识符，外键用于链接来自不同表的行。 无需重组数据库表，就可以通过多种方式访问这些数据。
通过单个查询，您可以从一个或多个现有表中的数据创建一个全新的表。
它还使您和您的公司能够更好地了解所有可访问数据之间的关系，并获得独特的见解，以做出更好的决策或见证新的可能性。
关系数据库消除了数据冗余。 单个客户的信息包含在客户表的单个条目中。 关系数据库本质上是事务性的，这意味着它们确保整个系统的状态始终保持一致。
什么是 NoSQL 数据库？
NoSQL 数据库是专门为特定数据模型设计的，其架构足够灵活，足以支持现代应用程序的开发。 NoSQL 数据库以其易于开发、功能强大和可扩展性而闻名。
NoSQL 数据库正变得越来越流行。 此页面包含的资源可帮助您更好地了解 NoSQL 数据库并开始使用它们。
与关系数据库相比，NoSQL 数据库将信息存储在 JSON 文档而不是关系数据库使用的列和行。
虽然 NoSQL 数据库已经存在了很长时间，但由于云、大数据以及大容量 Web 和移动应用程序变得越来越普遍，它们直到最近才流行起来。
由于它们在规模、性能和易用性方面的特点，它们在今天受到青睐。 键值、文档、列和图形数据库是最常见的 NoSQL 数据库类型。
大多数 NoSQL 数据库支持最终一致性，这意味着数据库更新会随着时间的推移传播到所有节点。 因此，数据查询可能不会立即返回更新的数据，或者可能导致读取不准确的数据，这一问题称为过时读取。
一些 NoSQL 系统也可能会遇到写入丢失和其他数据丢失的情况。 为了避免数据丢失，某些 NoSQL 系统提供了诸如预写日志记录之类的功能。 当跨多个数据库进行分布式事务处理时，数据一致性就更难实现了。
关系数据库和 NoSQL 数据库之间的主要区别
- 关系数据库使用关系模型，而NoSQL数据库使用非关系模型进行数据存储和检索。
- 关系数据库使用行和列来存储数据，即它们使用表，在NoSQL中，有一个底层结构。
- 关系数据库是垂直可扩展的，这意味着您可以通过添加更多组件来增加单个服务器上的负载，而NoSQL数据库是水平可扩展的，这意味着它们只需增加服务器数量即可处理增加的流量。数据库系统。
- 关系型数据库存储的数据量中等，相反，NoSQL 存储的数据量巨大。
- 关系数据库的可靠性不如 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库比关系数据库可靠得多。
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
最后更新时间：19 年 2023 月 XNUMX 日
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Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位（2006 年）。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣，包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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