特斯拉与高斯：差异与比较

磁通量是给定封闭区域中磁力线的数量。 磁通密度是通过垂直于磁通方向的给定区域的变化量。

此外，英文字母B表示磁通密度。 特斯拉和高斯是两种不同的测量磁通密度的方法。

关键精华

1. 特斯拉是磁场强度的单位，而高斯是磁通密度的单位。
2. 特斯拉是国际单位制 (SI) 的一部分，而高斯是厘米克秒 (CGS) 系统的一部分。
3. 一特斯拉等于 10,000 高斯，使特斯拉成为比高斯更大的单位。

特斯拉与高斯

当中的差异： 特斯拉 和高斯的区别在于特斯拉单位是以尼古拉·特斯拉的名字命名的，而高斯单位是以约翰·卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名的。 此外，特斯拉是测量磁力的国际单位 感应 力量。 另一方面，高斯起源于厘米-克-秒单位制。

特斯拉 自1960年起计入单位，以其首字母T表示。国际上以特斯拉量度磁通密度的影响。

因此，它是磁感应强度的 SI 单位。 特斯拉的公式是每平方米一个韦伯（磁通量的 SI 单位）。

高斯由其首字母 G 或 Gs 表示。 它是一个比称为特斯拉的 SI 单位更小的测量单位，因为它是 CGS 单位。 高斯公式是每平方厘米一个麦克斯韦。

就特斯拉而言，高斯是 1/10000 特斯拉。 理解高斯的一个例子是当铁棒的磁场为 100 Gs 时。 转换后也称为0.1T。

对比表

比较参数	特斯拉	高斯
而得名	单位特斯拉以著名科学家尼古拉·特斯拉的名字命名。	高斯单位是以著名科学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名的。
图形符号	特斯拉的符号是T。	单位特斯拉创建于 1960 年。
发明于	1 高斯 = 1/10000 特斯拉 1 高斯 = 1 麦克斯韦/平方厘米	高斯单位于 1936 年发明。
单位类型	特斯拉是磁通量密度的 SI 单位。	高斯是磁通量密度的 CGS 单位。
公式	1 特斯拉 = 10000 高斯 1 特斯拉= 1 韦伯/平方米	1 高斯 = 1/10000 特斯拉 1高​​斯=1麦克斯韦/平方厘米

什么是特斯拉？

特斯拉是 1960 年引入的磁通量密度的 SI 单位，以著名科学家尼古拉·特斯拉（发明旋转磁场的塞尔维亚裔美国人）的名字命名。

使用特斯拉这个名字的想法出自 Avčin（一位发明磁芯的法国人）。

特斯拉是衡量磁场强大形式的单位，因为它是国际单位。 由于磁通密度既有大小又有方向，所以它是一个矢量。

因此，很明显，以特斯拉为单位计算的值表示为矢量。

用于表示特斯拉单位的符号是T。海尔贝克阵列（一系列一侧磁效应强大而另一侧磁效应为零的永磁体）的磁通密度接近4.5T。

就具有 SI 单位韦伯 (W) 的磁通量而言，

磁通密度的公式=磁通量/面积

1 T= 1 韦伯/平方米。

特斯拉的另一个公式是，
1 特斯拉 = 1 牛顿 (N)/ (电流 (A) x 米 (m))

是1米长的电极传导1安培电流，产生1牛顿引力的情况。 它是磁通密度也为XNUMX时特斯拉的一个公式。将特斯拉换算成高斯。

关系是特斯拉=10000高斯（CGS单位）。

什么是高斯？

高斯是磁场通量的厘米克系统 (CGS) 单位。 它的初始G或Gs也可以指代它，是高斯级数的一部分。

这个单位以著名人物卡尔·弗里德里希·高斯（一位著名的德国数学家，负责发现数论和天文学）的名字命名。

与特斯拉不同，由于它是 CGS 装置，它于 1936 年被开发用于监测较小的磁场。

例如，人脑感应出较小的磁场，接近 1/1000000000 G。如特斯拉； 它也是一个矢量（测量三维单位系统）。

当面积较小并以厘米为单位测量时，磁通量密度以高斯为单位计算。 当磁通量以韦伯表示时，以高斯为单位的磁通量密度，

1高​​斯=0.0001韦伯/平方米

麦克斯韦（磁通量（Φ）的CGS单位，以电磁学之父的名字命名）与高斯的关系为：

由于 1 韦伯（磁通量的 SI 单位）= 100000000 麦克斯韦 (Mx)

因此，1 高斯 (G) = 1 麦克斯韦每平方厘米。

特斯拉和高斯之间的关系是 1 高斯 = 1/10000 特斯拉 (T)

转换

如果冰箱磁铁的磁通密度是CGS单位是50G，换成SI单位T就是500000特斯拉（T）。

特斯拉和高斯之间的主要区别

1. 特斯拉是磁通量密度的 SI 单位。 另一方面，高斯是磁通量密度的 CGS 单位。
2. 特斯拉单位以科学家尼古拉·特斯拉（发明旋转磁场的人）的名字命名。 相反，高斯单位是以数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字发现的。
3. 与 1960 年发明的高斯单位相比，特斯拉单位是在 1936 年晚些时候发明的。
4. 特斯拉单位用于测量强大的磁场。 然而，高斯单位用于测量弱磁场。
5. 英文字母T是单位Tesla的缩写。 相反，高斯单位可以用两个符号表示（英文字母G或Gs）。

参考资料

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0094576510001682
2. https://www.qscience.com/content/journals/10.5339/gcsp.2014.49

最后更新时间：07 年 2023 月 XNUMX 日