لقد أحدث العالم ثورة رقمية ، وتتزايد البيانات بشكل كبير. هناك العديد من النماذج والأدوات والبرامج التي تعمل خلف كل نقرة.
المصطلحان الرئيسيان مع الآليات المميزة المتعلقة بمعالجة البيانات ونقلها والأداء التشغيلي هما البيانات الضخمة والحوسبة السحابية.
الوجبات السريعة الرئيسية
- تشير البيانات الكبيرة إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة ، بينما تستخدم الحوسبة السحابية خوادم بعيدة لتخزين البيانات وإدارتها ومعالجتها.
- تُستخدم البيانات الضخمة لاستخراج الرؤى واتخاذ قرارات مستنيرة ، بينما توفر الحوسبة السحابية وصولاً عند الطلب إلى موارد الحوسبة.
- تتطلب البيانات الضخمة أدوات متخصصة للمعالجة والتحليل ، بينما توفر الحوسبة السحابية قابلية التوسع والفعالية من حيث التكلفة.
البيانات الضخمة مقابل الحوسبة السحابية
يشير الأول إلى البيانات الضخمة في الحجم والتي زادت بسرعة بمرور الوقت ، بينما يشير الأخير إلى توافر موارد الحوسبة عند الطلب عبر الإنترنت. يشير الأول إلى حجم ضخم من البيانات والإدارة ، بينما يشير الأخير إلى موارد تكنولوجيا المعلومات البعيدة ونماذج خدمة الإنترنت المختلفة.
تُستخدم البيانات الضخمة في بيانات الوسائط الاجتماعية ومنصات التجارة الإلكترونية والشركات وتحديد الطقس ، IOT مجسات وغيرها من المجالات. توفر البيانات الضخمة مركزية النظام الأساسي وتوفير النسخ الاحتياطي بسعر صيانة سهل.
بينما يتم استخدام الحوسبة السحابية بواسطة خدمات مثل Amazon Web Service (AWS) و Microsoft و سحابة جوجلو Azure و IBM Cloud والعديد من بائعي الحوسبة الآخرين.
خدمات الحوسبة السحابية قابلة للتطوير وبأسعار معقولة وتستخدم الإنترنت للتشغيل.
جدول المقارنة
معلمات المقارنة | البيانات الكبيرة | الحوسبة السحابية |
---|---|---|
تعريف | يشير إلى معالجة البيانات الضخمة باستخدام أدوات متنوعة لتنظيم البيانات وتخزينها وتحليلها وتحديثها وإدارتها | إنه استخدام خدمات الحوسبة مثل التخزين والخوادم والبرامج والشبكات والتحليلات |
الأنواع | ثلاثة أنواع رئيسية - البيانات المهيكلة البيانات غير المهيكلة والبيانات شبه المنظمة | أربعة أنواع رئيسية - IaaS (البنية التحتية كخدمة) ، PaaS (النظام الأساسي كخدمة) ، SaaS (البرنامج كخدمة) ، و Serverless |
المسمى الوظيفي | تقليل التكلفة وتقليل الوقت وتخزين البيانات الضخم وتطوير المنتجات المبتكرة واتخاذ القرارات بكفاءة | إنه يوفر ابتكارًا واقتصاديات قابلة للتطوير وموارد مرنة. يدير البنية التحتية بشكل أكثر كفاءة وفعالية |
الخصائص | الحجم والتنوع والسرعة والصدق والقيمة والتباين | الرشاقة ، وخفض التكلفة ، واستقلالية الجهاز والموقع ، وسهولة الصيانة ، وتعدد الإيجارات ، وزيادة الإنتاجية ، والأمان |
تطبيق | مجالات مثل العمليات الحكومية والطبية أو الرعاية الصحية والرياضة والإنتاجية الاقتصادية والجريمة والأمن والبحث والتطوير وإدارة الموارد وإنترنت الأشياء والتعليم وصناعة الإعلام | إرسال رسائل البريد الإلكتروني ومشاهدة الأفلام أو التلفزيون ومنصات الوسائط الاجتماعية والاستماع إلى الموسيقى وخدمات الرعاية الصحية وخدمات تكنولوجيا المعلومات والشركات والعديد من المجالات الأخرى |
ما هي البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة تستخرج وتحلل وتعالج مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. في مجال البيانات الضخمة ، هناك العديد من الأدوات لالتقاط البيانات وتنظيمها وتخزينها وتحليلها ومشاركتها وتحديثها وترتيبها وإدارتها.
كما أنها تستخدم لتحديد التحليل التنبئي وتحليلات سلوك المستخدم. تطورت البيانات الضخمة من المفاهيم الأساسية للحجم والتنوع والسرعة.
تم تعميم البيانات الضخمة بواسطة جون ماشي في التسعينيات. توفر البيانات الضخمة سعة عالية استثنائية للبيانات ضمن إطار زمني وقيمة محدد.
البيانات الضخمة فعالة للبيانات غير المنظمة. مع توليد البيانات الضخم ، من المتوقع أن يصل حجم البيانات العالمية إلى 165 زيتابايت بحلول عام 2025.
وفقًا لقانون Kryder ، تتطور البيانات الضخمة باستمرار. قامت حكومة الصين والهند وإسرائيل والمملكة المتحدة والولايات المتحدة بدمج البيانات الضخمة بنشاط لتنفيذ خدمات مختلفة.
جلبت البيانات الضخمة أيضًا ابتكارات مثل Square كيلو متر بعيدًا ، حيث يمكنه جمع وتخزين بيتابايت واحد يوميًا.
البيانات الضخمة لها تطبيقات في مجالات مختلفة مثل الأعمال التجارية ، والرعاية الطبية والصحية مع التشخيص بمساعدة الكمبيوتر ، والعمليات الحكومية ، والمعلومات الجغرافية ، والبحوث البيئية ،
الجريمة والأمن ، وعلم الجينوم ، وعلم الوصلات ، وبحث الإنترنت ، والتعليم ، وصناعة الإعلام ، والعديد من المجالات الأخرى. نمت جذور البيانات الضخمة في عدة مجالات.
ما هي الحوسبة السحابية؟
الحوسبة السحابية هي استخدام خدمات الحوسبة مثل التخزين والخوادم والمعالجات والبرامج والشبكات والتحليلات وغيرها. إنه يتيح الأتمتة ولا يحتاج إلى عناوين فردية أو مستخدمين.
إنه يوفر مرونة للمنظمات ، ومرونة في الموارد ، ويقلل من تكاليف البنية التحتية الحالية.
تم تقديم الحوسبة السحابية بواسطة Compaq في عام 1996. وقد تمت الإشارة إليها لأول مرة من قبل الرئيس التنفيذي لشركة Google في 9 أغسطس 2006.
في عام 1977 ، كانت السحابة مصطلحًا يستخدم للإشارة إلى الإنترنت. اكتسبت البيئة السحابية شعبية بسبب سهولة صيانتها حيث أن الخادم لا يتطلب أجهزة مركزية.
هناك ثلاثة أنواع أساسية من الحوسبة السحابية - السحابة العامة والسحابة الخاصة والسحابة المختلطة. خدمات الحوسبة السحابية من أربعة أنواع رئيسية - IaaS (البنية التحتية كخدمة) ،
PaaS (النظام الأساسي كخدمة) ، SaaS (البرنامج كخدمة) ، وبدون خادم.
يشار إليها أيضًا باسم مكدسات الحوسبة حيث يتم وضعها فوق بعضها البعض.
تحتوي التطبيقات المستندة إلى مجموعة النظراء على برنامج يتم تشغيله عبر الإنترنت ، ورمز معالجة ، ويتم تنفيذ العمليات في السحابة.
الحوسبة السحابية هي العمود الفقري للخدمات الرئيسية عبر الإنترنت مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني أو تحرير المستندات أو مشاهدة الأفلام أو ممارسة الألعاب أو الاستماع إلى الموسيقى.
المنظمات ، سواء كانت شركات ناشئة أو عالمية ، وكالات حكومية أو غير ربحية ، لديها حوسبة سحابية مدمجة في كل مجال عبر الإنترنت.
الاختلافات الرئيسية بين البيانات الضخمة والحوسبة السحابية
- تتضمن البيانات الضخمة بيانات كبيرة الحجم وذات زيادة أسية ، بينما تتضمن الحوسبة السحابية توافر موارد الحوسبة عبر خدمات الإنترنت.
- تحتوي البيانات الضخمة على خمس خصائص رئيسية هي التنوع والحجم والصدق والسرعة والقيمة ، في حين أن الخصائص الرئيسية للحوسبة السحابية هي توافر الموارد وخفض التكلفة وزيادة الإنتاجية والأمان.
- تتكون البيانات الضخمة من ثلاثة أنواع على نطاق واسع - البيانات المهيكلة والبيانات غير المهيكلة والبيانات شبه المهيكلة بينما تتكون الحوسبة السحابية من أربعة أنواع على نطاق واسع - IaaS (البنية التحتية كخدمة) و PaaS (النظام الأساسي كخدمة) و SaaS (البرمجيات كخدمة) و Serverless.
- الغرض من البيانات الضخمة هو استخراج ومعالجة وتنظيم البيانات الضخمة بينما تهدف الحوسبة السحابية إلى تخزين البيانات ومعالجتها في السحابة دون تدخل مادي في خدمات تكنولوجيا المعلومات.
- تتمثل تحديات البيانات الضخمة في تخزين البيانات والتكامل والمعالجة وإدارة الموارد ، بينما تحد الحوسبة السحابية من التوافر والأمان وتحويل نموذج الشحن.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/1920841.1921063
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17538947.2016.1239771
آخر تحديث: 15 أغسطس 2023
سانديب بهانداري حاصل على بكالوريوس هندسة في الحاسبات من جامعة ثابار (2006). لديه 20 عامًا من الخبرة في مجال التكنولوجيا. لديه اهتمام كبير في المجالات التقنية المختلفة ، بما في ذلك أنظمة قواعد البيانات وشبكات الكمبيوتر والبرمجة. يمكنك قراءة المزيد عنه على موقعه صفحة بيو.
تبالغ المقالة في تبسيط بعض التعقيدات في هذه التقنيات. وفي حين أنه يقدم نظرة عامة تمهيدية جيدة، إلا أنه يفتقر إلى العمق في بعض المجالات.
أفهم وجهة نظرك، ولكن نظرًا لأن هذه مقالة تمهيدية، فهي تقوم بعمل جيد في تحديد الاختلافات الأساسية بين البيانات الضخمة والحوسبة السحابية.
هذه المقالة مفيدة للغاية وتوفر مقارنة تفصيلية بين البيانات الضخمة والحوسبة السحابية. إنني أقدر الشرح الواضح للاختلافات الرئيسية والتطبيقات العملية لكلتا التقنيتين.
جدول المقارنة مفيد بشكل خاص. من الرائع أن يكون لديك مثل هذا المورد الشامل لفهم الفروق بين البيانات الضخمة والحوسبة السحابية.
أوافقك تمامًا، المقال مكتوب بشكل جيد جدًا وشامل في تحليله.
لم تتناول المقالة بشكل كافٍ الآثار الأمنية المحتملة للبيانات الضخمة والحوسبة السحابية، والتي تعد من العوامل الحاسمة التي يجب مراعاتها في المشهد الرقمي اليوم.
ومن المؤسف أن الأمن لم تتم تغطيته بشكل أكثر شمولاً. نأمل أن تتناول المقالات المستقبلية هذا الموضوع بمزيد من التفصيل.
يعد الأمن بالفعل جانبًا محوريًا لهذه التقنيات. سيكون من المفيد إجراء استكشاف أكثر تعمقًا لهذه المنطقة.
على الرغم من أن المقالة تقدم نظرة عامة قوية، إلا أنني أعتقد أنها يمكن أن تستفيد من بعض دراسات الحالة الواقعية لتوضيح تطبيقات البيانات الضخمة والحوسبة السحابية.
نقطة عظيمة. دائمًا ما تكون الأمثلة الواقعية مفيدة في ترسيخ المفاهيم النظرية. وأتطلع أيضًا إلى رؤية المزيد من التطبيقات العملية في المقالات المستقبلية.
ومن شأن دراسات الحالة أن تضيف بالفعل بعدا عمليا إلى المفاهيم التي تمت مناقشتها. إنه اقتراح ثاقب.
إن عمق واتساع المعلومات المقدمة هنا يستحق الثناء حقًا. لقد أثرت هذه المقالة فهمي للبيانات الضخمة والحوسبة السحابية.
النغمة الفكاهية للمقالة جعلت القراءة ممتعة. من كان يعلم أن البيانات الضخمة والحوسبة السحابية يمكن أن تكون مسلية إلى هذا الحد؟
المقارنات التي تم إجراؤها هنا مقنعة وتساعد في توضيح الأدوار الفريدة للبيانات الضخمة والحوسبة السحابية في مختلف الصناعات. ومع ذلك، أتمنى أن يتعمق المقال في التحديات والقيود المحتملة لكل تقنية.
أوافق على أن فهم القيود المفروضة على هذه التقنيات أمر بالغ الأهمية. ومع ذلك، فإن المقالة بمثابة نقطة انطلاق قوية لأولئك الجدد على مفاهيم البيانات الضخمة والحوسبة السحابية.
ربما تركز مقالة المتابعة على التحديات والقيود التي ذكرتها. لقد وضعت هذه القطعة بالتأكيد أساسًا رائعًا.
لقد وجدت أن بنية المقالة مقنعة تمامًا، وتسلط الضوء بشكل فعال على الفروق بين البيانات الضخمة والحوسبة السحابية. مجد للمؤلف لقطعة منظمة تنظيما جيدا!
أتفق تماما مع تقييمك. الهيكل الواضح للمقال هو شهادة على خبرة المؤلف في هذه المجالات المواضيعية.
الوضوح والتنظيم يجعلان هذه المقالة متميزة في مجالها. من النادر أن تصادف قطعة مقارنة جيدة التنظيم.