Blockchain مقابل التعلم الآلي: الفرق والمقارنة

تعتبر Blockchain والتعلم الآلي مفاهيم متداخلة تُعرف أيضًا باسم المفاهيم المتعامدة. يتقاطعون ويدعمون بعضهم البعض في عدة نقاط.

البيانات هي النقطة المحورية لكل من blockchain والتعلم الآلي. عندما تم تقديم البيانات الضخمة ، واجه التعلم الآلي تحديات مثل النطاق والتوزيع ، وكان الحل لها هو blockchain.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. تركز تقنية Blockchain على إنشاء دفاتر الأستاذ الرقمية الآمنة واللامركزية ، بينما يتضمن التعلم الآلي إنشاء خوارزميات تتعلم وتتكيف من البيانات.
2. تدعم تطبيقات Blockchain في المقام الأول العملات المشفرة والمعاملات الآمنة ، في حين أن التعلم الآلي له تطبيقات مختلفة عبر صناعات متعددة ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتسويق.
3. يضمن Blockchain سلامة البيانات وشفافيتها ، بينما يعزز التعلم الآلي من قدرات التنبؤ واتخاذ القرار.

Blockchain مقابل تعلم الآلة                                                                                                       

الفرق بين كتلة سلسلة والتعلم الآلي هو أن blockchain يوفر لتقنية الذكاء الاصطناعي الخصوصية المطلقة والمساءلة عن بياناتها. من ناحية أخرى ، يعد التعلم الآلي جزءًا فرعيًا من تقنية الذكاء الاصطناعي التي تمكن الجهاز من التحسين والتحديث تلقائيًا مع تحديث البيانات الجديدة باستمرار.

كتلة سلسلة هي تقنية تسجل وتخزن البيانات والمعلومات بشكل آمن. إنها رافعة رقمية حيوية للمعاملات مثل العملات المشفرة.

في كل مرة تحدث معاملة ، يتم تسجيلها وتحديثها عالميًا عبر جميع تطبيقات الكمبيوتر. نظرًا لأن الشبكات عالية التشفير ، فإن جميع المعاملات التي تتم عبر blockchain آمنة.

التعلم الآلي عبارة عن خوارزمية يمكن من خلالها تحسين الآلات والتكيف معها في وقت واحد أثناء إضافة بيانات جديدة. تمكّن تقنية الآلة تقنية الذكاء الاصطناعي من معالجة البيانات وأداء المهام باستخدامها.

يستهلك التعلم الآلي قدرًا كبيرًا من البيانات المنظمة وغير المنظمة

جدول المقارنة

معلمة المقارنة	كتلة سلسلة	تعلم آلة
تعريف	إنه سجل لتبادل البيانات والمعلومات التي يتم نقلها عبر العديد من شبكات الكمبيوتر	إنها دراسة تحسب الخوارزميات ويمكن أن تطور البيانات والمعلومات من خلال التجربة.
المسمى الوظيفي	تخزين البيانات لتقنية الذكاء الاصطناعي ومشاركتها والوصول إليها مع الجميع	آلات العقوبات لأداء المهام باستخدام البيانات
حماية	يوفر أمانًا شديدًا للبيانات والمعلومات	لا توفر الأمن
المساءلة	إنه مسؤول للغاية	غير خاضع للمساءلة
تقنية الذكاء الاصطناعي	يوفر الخصوصية والمساءلة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي	إنه قسم فرعي من تقنية الذكاء الاصطناعي

ما هو Blockchain؟                                             

Blockchain هي تقنية أو نظام لتسجيل معلومات البيانات لتقنية الذكاء الاصطناعي. يقوم بتخزين البيانات بكفاءة بحيث يستحيل التسبب في أي تهديد للبيانات.

إنها رافعة رقمية أساسية للمعاملات التي تتم عالميًا عبر جميع أنظمة الكمبيوتر.

كل خطوة في السلسلة تحتوي على العديد من المعاملات. في كل مرة يتم فيها إجراء معاملة جديدة على blockchain يتم تسجيلها وإضافتها إلى دفتر الأستاذ لكل مستخدم أو مشارك.

يتم تشغيل جميع العملات المشفرة الرئيسية تقريبًا بواسطة blockchain ، وتعتبر العملات المشفرة القائمة الأساسية للمعاملات في blockchain.

في Blockchain ، يتم تسجيل العديد من المعاملات عبر توقيع تشفير متغير ، ويُعرف أيضًا باسم تقنية دفتر الأستاذ الموزع (DTL).

Blockchain الشهيرة مثل bitcoin و إثيريم تتطور وتتغير باستمرار مع إضافة الكتل إلى السلسلة ، وهذا يساعد بشكل كبير في الحفاظ على خصوصية وأمن السجل.

تعد مجموعة التبادلات التي تحدث في blockchain أساسية لمعظم العملات الرقمية لأنها توفر أقساطًا آمنة يتم إجراؤها بين الأفراد الذين ليس لديهم أدنى فكرة عن مكان وجود بعضهم البعض.

نظرًا لكون الشبكات شديدة التشفير ، تعتبر المدفوعات من خلال blockchain أكثر أمانًا وأمانًا على معاملات الخصم أو بطاقات الائتمان العادية.

في blockchain ، أثناء إجراء المدفوعات ، لا تكون التفاصيل الخاصة والحساسة مطلوبة.

ومن ثم فهو الخيار الأقل خطورة بالنسبة للبيانات المالية للفرد.

ما هو التعلم الآلي؟                 

يعد التعلم الآلي جزءًا فرعيًا من تقنية الذكاء الاصطناعي ، وهو قدرة مستخدمة في تقنية الذكاء الاصطناعي لتزويد الأجهزة بقوة التعلم والتحسين في وقت واحد أثناء تحميل البيانات وتحديثها.

يركز بشكل رئيسي على تحسين وتطوير نظام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة.

تبدأ عملية التعلم هذه بمراقبة البيانات والمعلومات التي يتم تغذية النظام بها. هدفها الرئيسي هو السماح للآلات بالتعرف على نفسها وتعلمها وتنفيذ الأنشطة وفقًا لذلك.

يعد التعلم الآلي إستراتيجية مهمة للعديد من الشركات ، حيث يقومون بتجميع سلوكيات العملاء وأنماط أعمالهم وتطبيقها في تطوير شركاتهم أو الخدمات التي يقدمونها.

جعلت الشركات الرائدة مثل uber و google و Facebook التعلم الآلي جزءًا أساسيًا من عملياتها.

هناك أربعة أنواع أساسية من أساليب التعلم الآلي وهي: خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف ، وخوارزميات التعلم الآلي غير الخاضعة للإشراف ، وخوارزميات التعلم الآلي شبه الخاضعة للإشراف ،

وتقوية خوارزميات التعلم الآلي.

الاختلافات الرئيسية بين Blockchain والتعلم الآلي

1. Blockchain هو سجل للبيانات والمعلومات التي تحدث عبر العديد من شبكات الكمبيوتر. ومع ذلك ، فإن التعلم الآلي هو القدرة التي تجعلها مناسبة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتعلم والتحسين تلقائيًا أثناء تحميل البيانات وتحديثها.
2. يسجل Blockchain أو يخزن عددًا كبيرًا من البيانات والمعلومات لتقنية الذكاء الاصطناعي. الهدف هو مشاركة كل هذه البيانات مع الكتلة. ومع ذلك ، فإن وظيفة التعلم الآلي هي معاقبة الآلات التي تسهل تقنية الذكاء الاصطناعي لأداء المهام بدقة.
3. توفر Blockchain أمانًا مطلقًا للبيانات والمعلومات ؛ ومع ذلك ، فإن التعلم الآلي لا يثبت أي نوع من الضمان.
4. تعتبر Blockchain مسؤولة للغاية ومسؤولة عن البيانات والمعلومات المقدمة ، ولكن في حالة التعلم الآلي ، فإنها لا تطالب بأي مسؤولية من هذا القبيل باستثناء أنها تهدف إلى إكمال المهام بدقة.
5. توفر Blockchain تقنية الذكاء الاصطناعي مع الخصوصية المطلقة والمساءلة عن البيانات. حيث أن التعلم الآلي هو قسم فرعي من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

مراجع حسابات

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1

آخر تحديث: 15 يوليو 2023