إنترنت الأشياء مقابل تعلم الآلة: الفرق والمقارنة

جميع الأجهزة والأنظمة التي نستخدم عليها الإنترنت متصلة ببعضها البعض بشكل مباشر أو غير مباشر بطريقة ما.

يتبادلون المعلومات والملفات المفيدة ويستخدمون الذكاء الاصطناعي AI في شكل التعلم الآلي أو إنترنت الأشياء.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. يربط إنترنت الأشياء الأجهزة والمستشعرات المختلفة ، مما يمكّنها من تبادل البيانات ، بينما يحلل التعلم الآلي البيانات ويضع تنبؤات أو قرارات.
2. يركز إنترنت الأشياء على الترابط والتواصل بين الأجهزة ، بينما يركز التعلم الآلي على تطوير خوارزميات لتحليل البيانات.
3. تركز تطبيقات إنترنت الأشياء على الأجهزة ، بينما تعتمد تطبيقات التعلم الآلي على البرامج وتعتمد على معالجة البيانات.

إنترنت الأشياء مقابل التعلم الآلي

إنترنت الأشياء (IoT) هي شبكة من الأجهزة التي يمكنها التواصل مع بعضها البعض عبر الإنترنت. تعلم الآلة هو ذكاء اصطناعي يستخدم الخوارزميات للتعلم من البيانات. يركز إنترنت الأشياء على توصيل الأجهزة ، بينما آلة التعلم يركز على تحليل البيانات والتنبؤ.

إنترنت الأشياء هي شبكة عملاقة هي جزء من الإنترنت وتربط العديد من الأجهزة والأنظمة المترابطة مع بعضها البعض وموفري الشبكات الخاصة بهم. هذا يساعد في تبادل الوسائط والملفات المفيدة من نظام إلى نظام.

يتم اختصاره كـ IoT. يعد التعلم الآلي مجالًا واسعًا للغاية للدراسة يتعامل مع تنفيذ السلوك البشري في الآلات بحيث يمكن تحسين الذكاء الاصطناعي في الآلات ويتطلب إنترنت الأشياء للعمل عليه.

يمنح التعلم الآلي الكمبيوتر القدرة على تعلم عقول المستخدمين.

جدول المقارنة

معلمات المقارنة	إنترنت الأشياء	تعلم آلة
معنى	إنترنت الأشياء هو وسيلة لربط الأجهزة ببعضها البعض وبإنترنت.	التعلم الآلي هو وسيلة لجعل الأنظمة تفهم الأجهزة وعلم نفس المستخدم من خلال الذكاء الاصطناعي.
الحقل	يعتمد إنترنت الأشياء على نماذج البرامج والأجهزة.	التعلم الآلي هو شيء برمجي تمامًا ويتضمن الخوارزميات.
استعمل	يصل إنترنت الأشياء إلى كميات هائلة من البيانات المخزنة في خوادم الشركة أو السحابة وينتجها.	يدير التعلم الآلي البيانات ويستخدمها لتحسين تجربة المستخدم من خلال الذكاء الاصطناعي.
الطبيعة	إنترنت الأشياء له نطاق يمكن التنبؤ به ويمكن تصديقه.	التعلم الآلي هو عملية قائمة على البرامج وينتج عنها عواقب غير متوقعة.
مجال	إنترنت الأشياء هو موضوع مختلف يتضمن دعم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.	التعلم الآلي هو وسيلة لزيادة قوة إنترنت الأشياء وتوسيع نطاق استخدامها.

ما هي إنترنت الأشياء؟

يتم اختصار Internet of Things باسم IoT وهي دراسة الأنظمة المعقدة والأجهزة الأخرى بما في ذلك خصائص برامجها والأجهزة المترابطة للاتصال بالإنترنت والوصول إلى الويب.

تقوم هذه الأجهزة أيضًا بمشاركة المعلومات والملفات لتعزيز الاتصال وبناء شبكة قوية مع بعضها البعض.

يتعامل إنترنت الأشياء مع ميزات البرامج والأجهزة للجهاز ويتواصل مع الأجهزة الأخرى لتعزيز الترابط مع بعضها البعض.

لديها العديد من التطبيقات مثل الحوسبة السحابية ، والتعلم الآلي ، وتطوير البرمجيات ، والأجهزة المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر ، ودراسة الشبكات اللاسلكية وخصائص ربطها ، والأهم من ذلك ، الذكاء الاصطناعي.

نحن نستخدم إنترنت الأشياء في حياتنا اليومية أيضًا. ويشمل جميع الأجهزة التي تشارك البيانات وتكرر البيانات حتى تستفيد منها المؤسسات والشركات التي تمتلك بيانات المستخدم هذه.

لها نطاق واسع وخصائص. على سبيل المثال ، يستخدم إنترنت الأشياء أجهزة استشعار لاكتشاف ارتباط البيانات والتواصل مع الأنظمة الأخرى لمشاركة البيانات أو تلقيها وفقًا للحاجة.

بمعنى آخر ، إنها تسهل عمل البشر ولكن في نفس الوقت يمكن أن تكون خطيرة أيضًا لأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي. 

ما هو التعلم الآلي؟

يعد التعلم الآلي موضوعًا واسعًا وعميقًا جدًا له جوانبه في إنترنت الأشياء ، والميزات المبرمجة التي نستخدمها في أنظمة الكمبيوتر وعلى الويب.

يعد التعلم الآلي مهمًا حقًا لأنه يستخدم الذكاء الاصطناعي وأدوات برمجية أخرى لتقليد السلوك البشري وتعزيز تجربة المستخدم من خلال إظهار ما يحلو له وتخفيف الصعوبات التي يواجهها المستخدم.

التعلم الآلي هو مفهوم مختلف ولا يشمل البرمجة المباشرة. إنه يتيح للجهاز أو البرنامج بحد ذاته ويدعم المستخدمين لإفادةنا.

تستخدم كل منصة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ويتم دمجها مع البيانات الموجودة بها وكذلك البيانات المخزنة في الخوادم والمساحات السحابية عبر الإنترنت.

يستخدمون البيانات اليدوية وغير القابلة للبرمجة لتحليل الموضوعات وتساعد برنامج الجهاز تلقائيًا. يشترك التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بشكل عام في العديد من الأشياء.

لقد توصلوا حتى إلى مثل هذه المستويات أنه إذا تم صنع روبوتين فعالين للذكاء الاصطناعي للجلوس وجهًا لوجه مع بعضهما البعض لعدة أيام ، فقد يتوصلون إلى تطوير لغة جديدة تمامًا. يمكن لتعلم الآلة أن يصنع المعجزات. 

الاختلافات الرئيسية بين إنترنت الأشياء وتعلم الآلة 

1. إنترنت الأشياء هو مقياس شامل للتعلم واستخدام الإنترنت على الأجهزة بينما التعلم الآلي هو وسيلة لاستخدام هذه الأجهزة بكفاءة لصالح الفرد. 
2. يعتمد إنترنت الأشياء على جوانب مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبرمجة والأجهزة بينما يعتمد التعلم الآلي على التحليل وأنماط استخدام البيانات.
3. يعد إنترنت الأشياء موضوعًا كبيرًا جدًا وله نطاق كبير في استيعاب المعرفة حول الأنظمة بينما التعلم الآلي ليس واسعًا ولكنه عميق في المنطق والتحليل. 
4. يستخدم إنترنت الأشياء OOPs ولغات البرمجة عالية المستوى بينما يستخدم التعلم الآلي خوارزميات البيانات المعقدة. 
5. يربط إنترنت الأشياء الأجهزة بينما يحلل التعلم الآلي الأجهزة.

مراجع حسابات

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7964681/
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8424629/

آخر تحديث: 13 يوليو 2023