إنترنت الأشياء مقابل علوم البيانات: الفرق والمقارنة

لقد تم قصف البشر بالبيانات منذ نشأتها ومع نمو الوسائل التكنولوجية للحصول على البيانات ، لا يزال يتم اكتشاف المزيد والمزيد من البيانات.

علم البيانات هو دراسة البيانات بينما إنترنت الأشياء عبارة عن شبكة من الأجهزة الذكية والمتصلة.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. إن إنترنت الأشياء (IoT) عبارة عن شبكة من الأشياء المادية التي يمكنها التواصل مع بعضها البعض ، بينما علم البيانات هو دراسة البيانات.
2. يجمع إنترنت الأشياء البيانات من مصادر مختلفة ، بينما يحلل علم البيانات البيانات ويفسرها لاستخراج الرؤى.
3. يركز إنترنت الأشياء بشكل أكبر على جمع البيانات ونقلها ، بينما يركز علم البيانات على تحليل البيانات وتفسيرها.

إنترنت الأشياء مقابل علوم البيانات

يصف إنترنت الأشياء (IoT) شبكة الأشياء المادية - "الأشياء" - المضمنة في أجهزة الاستشعار والبرامج والتقنيات الأخرى. علم البيانات هي دراسة البيانات لاستخراج رؤى ذات مغزى للأعمال. إنه نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات.

إنترنت الأشياء عبارة عن شبكة كبيرة جدًا من الأجهزة المزودة بأجهزة استشعار والأجهزة والبرامج اللازمة للاتصال بالإنترنت من خلال

التي يشاركونها المعلومات عبر مختلف شبكات الاتصالات الاستهلاكية أو التجارية أو الحكومية. إنه مصطلح واسع للغاية يشمل جميع أنواع الأجهزة غير المتجانسة.

علم البيانات هو مجال للدراسة ينصب تركيزه الأساسي على استخراج البيانات من مجموعات البيانات الكبيرة جدًا وجعل المعلومات المستخرجة مفيدة وقابلة للتنفيذ لمجموعة متنوعة من الأغراض في مجالات متنوعة.

إنه مفيد في توليد الرؤى من تحليل البيانات الأقل فائدة وصعوبة.

جدول المقارنة

معلمات المقارنة	إنترنت الأشياء	العلوم البيانات
معنى	إنه مصطلح يستخدم لوصف الأجهزة المتصلة بالإنترنت التي تشارك المعلومات.	إنه العلم الذي يتعامل مع جمع وتحليل وتفسير البيانات من البيانات الضخمة غير المنظمة.
تطبيق	يتم استخدامه لإنشاء تقنية يمكنها التعلم باستمرار دون جهد بشري.	يهدف إلى تحليل مجموعة معينة من البيانات وتطبيق الاستدلال في الاستراتيجيات التي تطور الجنس البشري.
موضوع التحليل	يتعامل إنترنت الأشياء مع تحليل البيانات المولدة آليًا.	يتعامل علم البيانات مع البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الإنسان والآلة.
استعمل	يتم استخدامه كعنصر من مكونات التعلم الآلي وكذلك لمراقبة الأجهزة الذكية.	يتم استخدام Data Science على نطاق واسع لجمع المعلومات الذكية من مجموعات كبيرة من البيانات التي تحتوي على معلومات غير قابلة للاستخدام.
فترة زمنية	يتكون إنترنت الأشياء من أجهزة ذكية تعالج البيانات وتنقلها بسرعة أو في الوقت الفعلي.	علم البيانات هو تحليل بشري في الغالب وبالتالي يستغرق وقتًا طويلاً.

ما هو إنترنت الأشياء؟

إنترنت الأشياء عبارة عن مجموعة كبيرة جدًا من الأشياء المادية أو الأجهزة التي لديها القدرة على جمع البيانات ، حتى لو كانت بيانات صغيرة جدًا ، ونقلها إلى أجهزة أخرى عبر الإنترنت.

هذا هو السبب في تسميته بإنترنت الأشياء لأنه يستخدم الإنترنت لإنشاء شبكة ذكية من الأشياء التي تجمع البيانات من جميع أنحاء العالم

يعزز التعلم وقدرات الآلة ويهدف إلى القيام بذلك إلى درجة لا تتطلب التدخل البشري.

إن إنترنت الأشياء غير متجانس للغاية ويحتوي على آلات تتراوح بين الهواتف المحمولة والساعات الذكية وأقراص المنزل وغيرها من الأجهزة المزودة بأجهزة استشعار وإمكانية الإرسال.

الأنظمة المنزلية التي تشكل شبكة تحكم عبر المنزل هي مثال على شبكة أصغر بكثير وإنترنت الأشياء يشبه ذلك تمامًا ولكنه يغطي العالم بأسره بدلاً من ذلك.

يتم تطبيق إنترنت الأشياء في قطاعات مختلفة مثل الإلكترونيات الاستهلاكية وأجهزة الكمبيوتر التجارية والأجهزة الصناعية وما إلى ذلك. إنها شبكة متنامية باستمرار.

أثار التوسع السريع لإنترنت الأشياء تساؤلات حول الخصوصية والأمان لأنه في النهاية ، لا يزال من الممكن اختراق الأجهزة الرقمية ويمكن سرقة البيانات الخاصة.

ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو مجال دراسي يجمع بين العديد من مجالات الدراسة الأخرى مثل الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر وما إلى ذلك.

يستخدم تقنيات معالجة البيانات المختلفة لجعل البيانات من المجموعات الكبيرة جدًا وغير المنظمة أسهل في الفهم وأكثر مباشرة. تم استخدام مصطلح Data Science لأول مرة في عام 1985 في الصين كبديل للإحصاءات.

لا يمكن تطبيق طرق جمع البيانات التقليدية ومعالجتها على مجالات كبيرة جدًا من البيانات لإنتاج نتائج ذات مغزى ، وبالتالي يتم تقديم الكثير من التقنيات الأكثر كفاءة في مجال علم البيانات.

إنه مجال مفيد للدراسة حيث يمكن صياغة الاستراتيجيات التي يمكن أن تكون فعالة للغاية ومبتكرة باستخدام الإستنباط من علم البيانات.

علم البيانات مفيد جدًا لمنظمات الأعمال ، كما يمكنهم اكتشاف طرق لخفض التكاليف والاستفادة بشكل أفضل من ميزانيتهم.

البيانات الضخمة هو المصطلح المستخدم للإشارة إلى أكبر مجموعات البيانات غير المفلترة التي تم إنتاجها في العصر الرقمي والتي يمكن أن تكون مفيدة بشكل لا يصدق إذا تم فرزها واستخلاص استنتاجات مهمة منها.

يعالج Data Science البيانات الضخمة ويقوم علماء البيانات بتحويل هذه المعلومات المبعثرة إلى رؤى مفيدة للمؤسسات للتخطيط وفقًا لذلك.

الاختلافات الرئيسية بين إنترنت الأشياء وعلوم البيانات

1. إنترنت الأشياء عبارة عن مجموعة من الأجهزة المادية الملموسة بينما علم البيانات هو مجال للدراسة وغير ملموس.
2. يتم ملء إنترنت الأشياء بالآلات والاستخدامات آلة التعلم والذكاء الاصطناعي في حين أن علوم البيانات هي وظيفة بشرية تستخدم الإحصاء.
3. إنترنت الأشياء رقمي وسريع جدًا أو في الوقت الفعلي تقريبًا بينما يستغرق علم البيانات وقتًا طويلاً للغاية.
4. تم أيضًا إنشاء البيانات التي تم جمعها بواسطة إنترنت الأشياء بواسطة الأجهزة بينما في علم البيانات ، يمكن أن تكون البيانات التي تم تحليلها من أي مصدر.
5. تعتمد إنترنت الأشياء على الإنترنت والاتصال هو ما يجعلها تنبض بالحياة ، في حين أن علم البيانات ليس له حاجة محددة للإنترنت.

مراجع حسابات

1. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
2. https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508

آخر تحديث: 06 يوليو 2023