مستودع البيانات مقابل داتا مارت: الفرق والمقارنة

مستودع البيانات هو مستودع مركزي يقوم بتخزين البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر مختلفة، ويدمج البيانات من أقسام مختلفة في المؤسسة لإعداد التقارير التحليلية وتحليل البيانات. من ناحية أخرى، سوق البيانات هو مجموعة فرعية من مستودع البيانات، يركز على قسم أو وظيفة عمل محددة، مما يوفر وصولاً مخصصًا إلى البيانات لمجموعات مستخدمين محددة، مما يتيح تحليلًا أسرع وأكثر استهدافًا لاحتياجات عمل محددة.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. تخزن مستودعات البيانات كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من مصادر مختلفة ؛ تحتوي مجموعات البيانات على مجموعات فرعية من معلومات مستودع البيانات لوظائف تجارية محددة.
2. توفر مستودعات البيانات عرضًا شاملاً لبيانات المؤسسة ؛ تقدم Data Marts رؤى مركزة للأقسام أو الفرق الفردية.
3. تتطلب مستودعات البيانات موارد كبيرة ووقتًا لتنفيذها وصيانتها ؛ تعد مجموعات البيانات أصغر وأقل تعقيدًا وأسرع في النشر.

مستودع البيانات مقابل داتا مارت

مستودع البيانات عبارة عن مخزن كبير للبيانات التي تم جمعها من مجموعة واسعة من المصادر المستخدمة لإعداد التقارير وتحليل البيانات، مما يوفر عرضًا تاريخيًا. سوق البيانات هو مجموعة فرعية من مستودع البيانات الموجه إلى خط عمل أو فريق عمل محدد، مع التركيز على مجال موضوع محدد.

ومع ذلك ، فإن ما ورد أعلاه ليس هو الاختلاف الوحيد. يمكن للمقارنة بين كلا المصطلحين في معلمات محددة أن تلقي الضوء على جوانب دقيقة:

---

 

جدول المقارنة

الميزات	مستودع البيانات	مارت البيانات
مجال	على مستوى المؤسسة	قسم محدد أو موجه نحو الموضوع
الهدف	دعم ذكاء الأعمال الشامل واتخاذ القرارات الاستراتيجية	تحليل جوانب محددة من الأعمال ذات الصلة بقسم أو وظيفة
مصدر البيانات	يدمج البيانات من أنظمة التشغيل المختلفة	يستخرج البيانات في المقام الأول من مستودع البيانات أو مصادر البيانات الأخرى
مخزن البيانات	كبيرة ومعقدة، وقد تتضمن بيانات تاريخية	أصغر وأبسط، ويركز على البيانات الحالية أو ذات الصلة
نموذج البيانات	يستخدم عادةً مخطط النجمة أو مخطط ندفة الثلج للاستعلام الفعال	غالبًا ما يستخدم مخطط النجمة لتحليل أبسط
تكامل البيانات	عملية معقدة لضمان الاتساق والجودة عبر جميع مصادر البيانات	أبسط نسبيًا حيث تتم معالجة البيانات مسبقًا في مستودع البيانات (إذا تم الحصول عليها من هناك)
تحديثات البيانات	التحديثات المجمعة، يمكن أن تكون أقل تواترا	تحديثات أكثر تكرارًا لتعكس الطبيعة سريعة التغير لبيانات الأقسام
حماية	آمن للغاية لحماية المعلومات الحساسة الخاصة بالشركة	تعتبر الإجراءات الأمنية مهمة ولكنها قد تكون أقل صرامة مقارنة بمستودع البيانات
تعقيد	أكثر تعقيدًا في التصميم والتنفيذ والصيانة	أبسط وأسرع في الإعداد والإدارة
التكلفة	تكلفة أعلى بسبب متطلبات التخزين الأكبر وقوة المعالجة	تكلفة أقل بسبب الحجم الأصغر والبنية التحتية الأبسط
المستخدمين	محللو الأعمال والمديرون التنفيذيون في جميع أنحاء المنظمة	رؤساء الأقسام، فرق محددة تركز على تحليل الأقسام

---

 

ما هو مستودع البيانات؟

المُقدّمة

مستودع البيانات هو مستودع مركزي للبيانات المتكاملة من واحد أو أكثر من المصادر المختلفة. وهو بمثابة مرفق تخزين للبيانات المنظمة وغير المنظمة، التي يتم جمعها من أنظمة التشغيل المختلفة داخل المؤسسة، مثل قواعد بيانات المعاملات، وأنظمة التسويق، وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM). الغرض الأساسي من مستودع البيانات هو دعم عمليات صنع القرار من خلال توفير رؤية موحدة لبيانات المؤسسة وتمكين تحليل البيانات وإعداد التقارير.

مكونات مستودع البيانات

1 مصادر البيانات تقوم مستودعات البيانات بجمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك الأنظمة الداخلية والمصادر الخارجية وموفري البيانات الخارجيين. قد تتضمن هذه المصادر قواعد بيانات المعاملات، وأنظمة التشغيل، والأنظمة القديمة، وجداول البيانات، وحتى التطبيقات المستندة إلى السحابة. عادةً ما تُستخدم عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لجمع البيانات من هذه المصادر المتنوعة ودمجها في مستودع البيانات.

2 تكامل البيانات يعد تكامل البيانات جانبًا حاسمًا في تخزين البيانات، حيث يتضمن دمج البيانات من مصادر مختلفة في تنسيق موحد داخل مستودع البيانات. غالبًا ما تتطلب هذه العملية تنقية البيانات وتحويلها وإعادة هيكلتها لضمان الاتساق والدقة والتوافق عبر مجموعات البيانات المختلفة. ومن خلال دمج البيانات من مصادر متعددة، يمكن للمؤسسات تحقيق رؤية شاملة ومتماسكة لعملياتها التجارية.

3. تخزين البيانات تستخدم مستودعات البيانات هياكل تخزين متخصصة مُحسّنة للمعالجة التحليلية. تقوم هذه الهياكل، مثل مخططات النجوم أو مخططات ندفة الثلج، بتنظيم البيانات في نماذج أبعاد تتكون من جداول الحقائق وجداول الأبعاد. تحتوي جداول الحقائق على مقاييس البيانات الأساسية أو مؤشرات الأداء، بينما توفر جداول الأبعاد سمات وصفية لتحليل البيانات وتفسيرها. تتيح هذه النمذجة الأبعاد إمكانية الاستعلام والتحليل الفعال لكميات كبيرة من البيانات.

4. الوصول إلى البيانات والاستعلام عنها توفر مستودعات البيانات للمستخدمين الأدوات والواجهات للوصول إلى البيانات والاستعلام عنها بشكل فعال. تتيح أدوات ذكاء الأعمال (BI) وأدوات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) وأدوات الاستعلام المخصصة للمستخدمين استكشاف البيانات وتحليلها بشكل تفاعلي وإنشاء التقارير وتصور الرؤى. بالإضافة إلى ذلك، تدعم مستودعات البيانات مجموعة متنوعة من تقنيات الاستعلام، بما في ذلك استعلامات SQL والاستعلامات متعددة الأبعاد وخوارزميات استخراج البيانات، لاستخراج رؤى قيمة ودعم عمليات اتخاذ القرار.

فوائد تخزين البيانات

1. تحسين صنع القرار تسهل مستودعات البيانات اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال توفير الوصول في الوقت المناسب إلى بيانات دقيقة ومتكاملة وشاملة. ومن خلال مركزية البيانات من مصادر مختلفة، يمكن للمؤسسات الحصول على رؤى حول أداء أعمالها وسلوك العملاء واتجاهات السوق والكفاءة التشغيلية، مما يتيح التخطيط الاستراتيجي واتخاذ القرارات بشكل أفضل.

2. تعزيز ذكاء الأعمال تعمل مستودعات البيانات كأساس لمبادرات ذكاء الأعمال (BI)، مما يمكّن المؤسسات من استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من بياناتها. بفضل إمكانات التحليل المتقدمة، يمكن للمؤسسات إجراء تحليل معقد للبيانات، وتحديد الأنماط والاتجاهات، والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتحسين العمليات التجارية. ومن خلال الاستفادة من أدوات وتقنيات ذكاء الأعمال، يمكن لأصحاب المصلحة الحصول على فهم أعمق لعملياتهم التجارية وتعزيز الميزة التنافسية.

3. زيادة الكفاءة التشغيلية ومن خلال تبسيط عمليات تكامل البيانات وتخزينها والوصول إليها، تعمل مستودعات البيانات على تعزيز الكفاءة التشغيلية داخل المؤسسات. تعمل مركزية إدارة البيانات على تقليل التكرار وعدم الاتساق وصوامع البيانات، مما يمكّن الموظفين من الوصول إلى المعلومات ذات الصلة بسرعة وكفاءة. تعمل إمكانية الوصول المحسنة إلى البيانات على تعزيز التعاون وتسريع عملية اتخاذ القرار وتعزيز الإنتاجية الإجمالية عبر المؤسسة.

 

ما هي داتا مارت؟

المُقدّمة

سوق البيانات هو مجموعة فرعية من مستودع البيانات الذي يركز على تلبية الاحتياجات المحددة لمجموعة مستخدمين أو قسم أو وظيفة عمل معينة داخل المؤسسة. ويحتوي على مجموعة فرعية من البيانات من مستودع البيانات الأكبر وهو مصمم لدعم المتطلبات التحليلية وإعداد التقارير لوحدة عمل معينة أو منطقة وظيفية معينة. غالبًا ما يتم إنشاء أسواق البيانات لتلبية الاحتياجات الفريدة للأقسام الفردية، مثل التسويق أو المبيعات أو المالية أو الموارد البشرية.

مكونات سوق البيانات

1. اختيار البيانات واستخراجها يتم إنشاء أسواق البيانات عن طريق تحديد واستخراج البيانات ذات الصلة من مستودع بيانات المؤسسة أو مصادر البيانات الأخرى. تتضمن هذه العملية تحديد عناصر البيانات والمقاييس المحددة الأكثر صلة بالمستخدمين داخل وحدة العمل أو القسم المستهدف. بمجرد تحديد البيانات، يتم استخراجها وتحويلها لتلبية المتطلبات المحددة لسوق البيانات.

2. نمذجة البيانات وتصميمها تستخدم أسواق البيانات عادةً تقنيات النمذجة الأبعاد المشابهة لتلك المستخدمة في مستودعات البيانات. تم تصميم نماذج الأبعاد لتحسين أداء الاستعلام ودعم الاحتياجات التحليلية للمستخدمين داخل وحدة الأعمال المستهدفة. يتضمن ذلك تنظيم البيانات في جداول حقائق وجداول أبعاد، مما يوفر إطارًا منطقيًا لتنظيم البيانات وتحليلها.

3. تخزين البيانات وإدارتها يمكن تنفيذ أسواق البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من تقنيات التخزين، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية، وقواعد البيانات متعددة الأبعاد (OLAP)، أو حتى قواعد البيانات في الذاكرة. يعتمد اختيار تقنية التخزين على عوامل مثل حجم البيانات، وتعقيد الاستعلامات، ومتطلبات الأداء للمستخدمين. بغض النظر عن التكنولوجيا المستخدمة، يتم تحسين أسواق البيانات للوصول السريع إلى البيانات وتحليلها من قبل المستخدمين داخل وحدة الأعمال المستهدفة.

4. الوصول إلى البيانات وإعداد التقارير توفر أسواق البيانات للمستخدمين الأدوات والواجهات للوصول إلى البيانات المخزنة بداخلها وتحليلها. قد تتضمن هذه الأدوات أدوات الاستعلام وإعداد التقارير وأدوات التحليل المخصصة وأدوات تصور البيانات. ومن خلال توفير وصول الخدمة الذاتية إلى البيانات، تعمل أسواق البيانات على تمكين المستخدمين من إجراء التحليل الخاص بهم وإنشاء التقارير دون الحاجة إلى تدخل تكنولوجيا المعلومات. وهذا يتيح اتخاذ قرارات أسرع ويعزز ثقافة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات داخل المنظمة.

فوائد أسواق البيانات

1. مصممة لتلبية احتياجات العمل المحددة تم تصميم أسواق البيانات لتلبية المتطلبات التحليلية وإعداد التقارير الفريدة لوحدات أو أقسام عمل محددة داخل المؤسسة. من خلال التركيز على احتياجات مجموعة مستخدمين معينة، يمكن لأسواق البيانات تقديم رؤى مستهدفة وذكاء قابل للتنفيذ يرتبط بشكل مباشر بأدوار المستخدمين ومسؤولياتهم.

2. تحسين الأداء وقابلية التوسع نظرًا لأنها تحتوي على مجموعة فرعية من البيانات من مستودع بيانات أكبر، تكون أسواق البيانات عادةً أصغر حجمًا وأكثر تركيزًا، مما قد يؤدي إلى تحسين أداء الاستعلام وأوقات استجابة أسرع. بالإضافة إلى ذلك، من خلال توزيع عبء العمل عبر أسواق بيانات متعددة، يمكن للمؤسسات تحقيق قابلية أكبر للتوسع واستيعاب الاحتياجات المتنوعة لوحدات العمل أو الأقسام المختلفة.

3. تعزيز إدارة البيانات والأمن تتيح أسواق البيانات للمؤسسات تنفيذ ضوابط أكثر صرامة على الوصول إلى البيانات واستخدامها، مما يمكن أن يساعد في ضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية والسياسات الداخلية. ومن خلال تقييد الوصول إلى البيانات الحساسة وتنفيذ تدابير أمنية قوية، يمكن للمؤسسات التخفيف من مخاطر اختراق البيانات والوصول غير المصرح به، مع الاستمرار في تمكين المستخدمين من الوصول إلى المعلومات التي يحتاجون إليها لاتخاذ قرارات مستنيرة.

---

الاختلافات الرئيسية بين مستودع البيانات و Data Mart

1. مجال العمل
   • مستودع البيانات: مستودع مركزي للبيانات المتكاملة من مصادر مختلفة عبر المؤسسة بأكملها.
   • Data Mart: مجموعة فرعية من مستودع البيانات، تركز على تلبية الاحتياجات المحددة لقسم معين أو مجموعة مستخدمين.
2. الغرض:
   • مستودع البيانات: يدعم عمليات صنع القرار على مستوى المؤسسة، مما يوفر رؤية موحدة للبيانات التنظيمية للتحليل الاستراتيجي وإعداد التقارير.
   • Data Mart: يخدم المتطلبات التحليلية وإعداد التقارير لوحدة عمل محددة أو منطقة وظيفية داخل المنظمة.
3. اختيار البيانات وتخزينها:
   • مستودع البيانات: يخزن كميات كبيرة من البيانات المتكاملة من مصادر متعددة، باستخدام عمليات ETL المعقدة وهياكل التخزين المحسنة.
   • Data Mart: يحتوي على مجموعة فرعية من البيانات من مستودع البيانات، مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات قسم أو مجموعة مستخدمين معينة، مع تحديد البيانات المبسطة وتخزينها مع التركيز على متطلبات عمل محددة.
4. الوصول والاستعلام:
   • مستودع البيانات: يوفر وصولاً واسع النطاق إلى البيانات الشاملة لمختلف أصحاب المصلحة، ويدعم الاستعلام والتحليل المعقد عبر المؤسسة بأكملها.
   • Data Mart: يوفر وصولاً مستهدفًا إلى البيانات ذات الصلة لمستخدمين محددين داخل قسم أو وحدة عمل، مما يسهل الاستعلام والتحليل بشكل أسرع وأكثر تركيزًا بما يتماشى مع احتياجاتهم الخاصة.

مراجع حسابات

1. https://go.gale.com/ps/i.do?id=GALE%7CA18993844&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=abs&issn=00010782&p=AONE&sw=w
2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/313310.313345
3. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6108446/

آخر تحديث: 07 مارس 2024