البيانات الكمية مقابل البيانات النوعية: الفرق والمقارنة

على نطاق واسع ، يمكن تصنيف أي بيانات يتم تقديمها إلى فئتين هما البيانات الكمية والبيانات النوعية. كلا الفئتين تمكن الباحث من تدوين وتصنيف البيانات المتاحة على أساس رقمي ووصفي.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. تتكون البيانات الكمية من قيم عددية ويمكن تحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية ، بينما البيانات النوعية هي معلومات وصفية وغير رقمية تتطلب التفسير والتحليل.
2. تسمح البيانات الكمية بالقياس والمقارنة الموضوعيين ، بينما توفر البيانات النوعية رؤى حول الخبرات والآراء والدوافع الذاتية.
3. يستخدم الباحثون البيانات الكمية لتحديد الاتجاهات والأنماط ، بينما تساعد البيانات النوعية في شرح الأسباب الكامنة وراء تلك الاتجاهات وتوفر السياق.

البيانات الكمية مقابل البيانات النوعية

البيانات الكمية هي معلومات قابلة للقياس وقابلة للقياس يتم اشتقاقها من خلال التحليل الإحصائي أو الحسابات الرياضية ، مثل العمر أو الوزن أو الراتب. يتم جمع البيانات النوعية ، مثل اللون أو الملمس أو الحالة المزاجية ، عن طريق الملاحظة والتفسير الذاتي.

تقوم البيانات الكمية بتدوين المعلومات المقدمة في شكل إحصائيات وأرقام وتسلسلات. يتبعون أسلوب القياس والتحليل وبشكل متكرر مراجعة البيانات للعثور على شكل رقمي دقيق.

تتضمن البيانات الكمية معلومات قابلة للقياس أو قابلة للعد بطريقة ما. 

تعمل البيانات النوعية على تسليط الضوء على المعلومات في شكل أوصاف وبيانات وملاحظات. إنهم يتبعون تقنية مراجعة الحقائق ووصف معلومات المزود من منظور واسع للغاية.

تستخدم البيانات النوعية في المعلومات التي يمكن اختبار جودتها ولكن ليس الأشياء التي يجب عدها أو قياسها.

جدول المقارنة

معلمات المقارنة	البيانات الكمية	البيانات النوعية
تعريف	نوع البيانات التي تتعامل مع الأرقام والأرقام والإحصاءات.	نوع البيانات التي تتعامل مع الحقائق والأوصاف والملاحظات.
طبيعة البيانات	يتضمن في الغالب الأرقام والأرقام.	يتضمن بيانات وصفية.
طريقة الجمع	المكتسبة من خلال الإحصاء والتحليل.	اكتسبت من خلال الملاحظة فقط.
الموثوقية	إنه أكثر موثوقية بسبب استخدام الإحصاءات والبيانات والمراجعات.	انها ليست موثوقة للغاية.
تقنية	التجربة والمقابلات والمسوحات الكمية.	البحث ، مراجعة الوثائق ، المسوحات النوعية.

ما هي البيانات الكمية؟

تتعامل البيانات الكمية مع فرز المعلومات المتاحة في شكل أرقام وأرقام وحسابات رياضية.

البيانات الكمية هي نوع البيانات التي يمكن معالجتها بالحسابات وتتعامل في الغالب مع الأرقام والأرقام والحسابات.

هذا هو نوع البيانات التي يمكن قياسها. يمكن التعبير عن طبيعة هذه البيانات في الشكل العددي ، ومنهجية بحث حاسم للغاية.

توفر البيانات الكمية فرصة للبحث العميق والتحليل الإحصائي ، وجميع البحوث المعنية مفصلة ودقيقة للغاية.

تتضاءل فرص الحصول على نتائج غير صحيحة بشكل كبير بسبب الطبيعة العددية للبيانات التي تقطع تمامًا التحيز الشخصي.

يتبع نوع البيانات الكمية نهجًا موضوعيًا والبيانات التي يوفرها الإيداع منظمة جدًا. تتضمن هذه البيانات مجموعة متنوعة من طول المبلغ والسعر والمدة والحجم وحتى الوقت.

تُستخدم الإحصائيات على نطاق واسع في إنشاء أنواع البيانات الكمية وتحليلها. تقنيات جمع البيانات التي تختارها البيانات الكمية المقابلات والتجارب والمسوحات الكمية.

نظرًا لأن هذه الطريقة تستخدم الكثير من الإحصاءات ، يُقال إنها أكثر موثوقية من البيانات النوعية ولديها الكثير من المصداقية. عيب البيانات الكمية هو عدم توفر وصف من أي نوع.

ما هي البيانات النوعية؟

البيانات النوعية هي الفئة التي يتم فيها فرز المعلومات المقدمة في شكل أوصاف وتعريفات وليس أرقامًا أو أرقامًا. البيانات النوعية في الغالب تعضد نهج الملاحظات والتحليل بدلاً من الحسابات فقط.

إنه شكل غير عددي تمامًا من البيانات ، ويتكون من معلومات مفصلة للغاية وأبحاث متعمقة تتضمن حقائق وتطبيقات وتفسيرات نظرية.

يمكن رؤية أمثلة البيانات النوعية في نماذج التغذية الراجعة وتحليل الجودة في الشركات. 

في الأساس، تتعامل البيانات النوعية مع جودة المنتج الذي نعتبره بيانات. لا يمكن قياس هذا النوع من البيانات مثل البيانات الكمية ويجب ملاحظتها وتحليلها على أساس الحقائق والشروط الأخرى.

• منهجية البحث وراء البيانات النوعية هو استكشافية. والنتيجة النهائية هي أن البيانات النوعية المقدمة هي في شكل وصف وليس في شكل رقمي مثل ذلك في نتائج البيانات الكمية.

في بعض الأحيان يتم إنشاء كل تقرير تفصيلي ، والذي يتضمن جميع ميزات المشروع قيد الدراسة من مظهرها إلى الملمس واللون والصفات الأخرى.

إن Jab roj وراء البيانات النوعية هي في الغالب ذاتية ، لكن البيانات ليست منظمة للغاية. نظرًا لعدم وجود أرقام وعملية دقيقة للتوصل إلى استنتاج ، فإن البيانات النوعية ليست كل طريقة مفضلة.

تتمثل تقنية جمع البيانات المستخدمة في تحليل البيانات النوعية في مراجعة المستندات ، والتحقق من الحقائق ، والتحقق من البيانات المتاحة إلى البيانات الموصى بها.

الاختلافات الرئيسية بين البيانات الكمية والبيانات النوعية

1. تتعامل البيانات الكمية مع الإحصاءات والأرقام والأرقام ، بينما تتعامل البيانات النوعية مع الحقائق والأوصاف والملاحظات.
2. طبيعة البيانات الكمية رقمية ، في حين أن طبيعة البيانات النوعية وصفية أو ذاتية.
3. تشمل طرق جمع البيانات الكمية التحليل والإحصاء. من ناحية أخرى ، تتضمن طريقة جمع البيانات النوعية الحقائق والملاحظات.
4. يُقال إن البيانات الكمية أكثر موثوقية من البيانات النوعية لأنها تتعامل مع التحليل والمراجعات والإحصاءات العملية.
5. تساعد التجارب والمقابلات والمسوحات الكمية في فرز البيانات الكمية. من ناحية أخرى ، يساعد البحث ومراجعة الحقائق والاستطلاعات النوعية في فرز البيانات النوعية.

مراجع حسابات

1. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447

آخر تحديث: 13 يوليو 2023