إذا كنت زميلًا باحثًا ، فأنت تعلم أهمية البيانات. يمكن العثور على البيانات بأشكال مختلفة ومن أماكن مختلفة. اعتمادًا على المصدر ، يمكن تصنيف البيانات إلى فئتين أوسع ، وهما البيانات الأولية والبيانات الثانوية.
التمييز ضروري لأنه يساعد المستخدم على الاختيار بحكمة.
الوجبات السريعة الرئيسية
- يتم جمع البيانات الأولية مباشرة من المصدر ، بينما يتم الحصول على البيانات الثانوية من مصادر موجودة مسبقًا.
- يسمح جمع البيانات الأولية بتصميم بحث مخصص والتحكم في جودة البيانات ، بينما توفر البيانات الثانوية الوقت والموارد.
- قد تكون البيانات الأولية أكثر صلة ودقة ، لكن البيانات الثانوية يمكن أن تقدم منظورًا أوسع أو سياقًا تاريخيًا.
البيانات الأولية مقابل البيانات الثانوية
تشير البيانات الأولية إلى البيانات التي يتم جمعها مباشرة من المصدر من خلال الاستطلاعات أو التجارب أو الملاحظات. هذه البيانات أصلية ولم يتم جمعها أو تحليلها مسبقًا. تشير البيانات الثانوية إلى البيانات التي تم جمعها وتحليلها من قبل شخص آخر.
البيانات الأولية هي أنقى أشكال البيانات التي يتم الحصول عليها باستخدام طرق مختلفة مثل المقابلات المجتمعية والتجارب وما إلى ذلك. والغرض الرئيسي من هذا النوع من البيانات هو ملاءمة تصميم معين.
يتم استخدامه للتوصل إلى استنتاجات حول مهمة محددة في متناول اليد. يمكن توزيعها بشكل أكبر على المستخدمين الآخرين ، ثم تتحول إلى بيانات ثانوية.
البيانات الثانوية هي البيانات المتاحة بسهولة وهي مجانية أو تكلف قليلاً عند مقارنتها بالبيانات الأولية. نوع البيانات هذا غير موثوق به لأنه قد يكون شكلًا تم التلاعب به من البيانات الأصلية.
إذا أراد شخص ما استخدام البيانات لأغراض البحث ، فيجب عليه التحقق منها من المصدر الأصلي.
جدول المقارنة
| معلمات المقارنة | البيانات الأولية | بيانات ثانوية |
|---|---|---|
| تعريف | إنه الشكل الخام لجميع البيانات. | إنه شكل دقيق من البيانات. |
| مصدر | يمكن جمعها باستخدام طرق مختلفة مثل المقابلات والتجارب وما إلى ذلك. | يمكن الحصول عليها من الإنترنت والمجلات وما إلى ذلك. |
| أصالة | إنه أصيل للغاية فيما يتعلق بالموضوع المعني. | قد يكون متحيزا. ذلك يعتمد على تحيزات الباحث. |
| تكلفة التحصيل | جمع مثل هذه البيانات مكلف للغاية. | يكلف القليل جدا أو لا شيء. |
| الهدف | الغرض الأساسي من البيانات هو إضافة معرفة جديدة. | إنه شكل تم التلاعب به من البيانات ويحكي القصة نفسها من منظور مختلف. |
ما هي البيانات الأولية؟
يحتاج المجتمع ككل إلى أفكار جديدة للتقدم. لضمان أفكار جديدة ، يبحث الأشخاص باستمرار عن الأفكار التي تقودهم إلى التجارب والمقابلات البحث النوعى، الخ.
ينتج عنه إضافة معرفة جديدة إلى العالم. هذه المساهمات تسمى البيانات الأولية.
يساعدنا هذا النوع من البيانات في تنفيذ مهمة معينة في متناول اليد. يستخدم العديد من الطرق المنهجية لجمع البيانات التي تناسب سياق معين. يمكن بعد ذلك تمثيلها في أشكال مختلفة بحيث تزداد سهولة قراءة البيانات.
يتم تصنيفها إلى فئتين أوسع ، وهما الكمية والنوعية. تندرج السجلات الحكومية والملاحظات السلبية وأنواع مختلفة من المسوحات ضمن الفئة الكمية.
تندرج الملاحظات النشطة والمقابلات المفتوحة وما إلى ذلك ضمن فئة البيانات النوعية.
يتم توثيق هذه الأنواع من البيانات وأرشفتها مع جميع تفاصيل الإجراء المستخدم للحصول على البيانات. تقوم وكالات الإحصاء بجمعها لأنها الجهات التي تقوم بإجراء المسوحات للحصول على نوع معين من البيانات.
عيب هذه الأنواع من البيانات هو أنها تم تطويرها في بيئة معملية. هذا هو بالضبط السبب وراء عدم إمكانية الاعتماد عليه بشكل كبير. قد يتعامل الباحث مع متغير واحد أو متغيرين لإحداث التغيير المنشود والذي قد لا يكون وفقًا للعالم الحقيقي.
ما هي البيانات الثانوية؟
البيانات الثانوية هي الشكل المكرر للبيانات الأولية. إنه متحيز ويمكن استخدامه للأغراض العامة. ولكن عندما يتعلق الأمر باستخدامه في تجربة ما ، يجب التحقق من جذره.
الأشكال المختلفة للبيانات التي يمكن الحصول عليها على الإنترنت ، والمتاحة مجانًا ، هي تفسير البيانات الأولية.
إنه شكل من أشكال التلاعب ليلائم بشكل خاص بلاغة. ومع ذلك ، لا يعني ذلك أنه ينوي دائمًا الإضرار أو الانتشار دعاية. قد يكون الغرض من هذا النوع من البيانات هو إعادة تحليل المعلومات الموجودة بالفعل.
يمكن الحصول عليها من الأرشيف لأغراض البحث ، ومن ثم يمكن إعادة هيكلتها إلى لغات مختلفة.
الغرض الرئيسي من هذه البيانات هو جعل البيانات الخام مفهومة ومتاحة للأشخاص العاديين ، الذين يمكنهم بعد ذلك قراءتها للحصول على المعلومات.
الطريقة المستخدمة للحصول على مثل هذه البيانات بسيطة بما فيه الكفاية ، ولكن يجب توخي الحذر أثناء محاولة البحث عن مثل هذه البيانات.
بشكل عام ، نعتمد على متصفحات الإنترنت للحصول على المعلومات. ومع ذلك ، فإنه يؤدي إلى معلومات غير كافية لأن متصفح واحد لا يغطي الإنترنت بالكامل.
في مثل هذه الحالات ، يمكننا استخدام برنامج metasearch الذي يرسل الطلبات إلى مجموعة من المتصفحات ثم يقوم بفرز البيانات ذات الصلة. ثم يقدم قائمة بالبيانات ذات الصلة.
الاختلافات الرئيسية بين البيانات الأولية والبيانات الثانوية
- طبيعة البيانات الأولية موضوعية ، في حين أن البيانات الثانوية ذاتي ويعتمد على السياق.
- تضيف البيانات الأساسية جزءًا من المعلومات الجديدة إلى العالم ، في حين أن البيانات الثانوية لا تضيف شيئًا ولكنها تعطي منظورًا آخر للبيانات الموجودة.
- يمكن أن تكون البيانات الثانوية متلاعبة ، وكذلك البيانات الأولية ، ولكن يمكن التشكيك في البيانات الأولية باعتبارها الطريقة المستخدمة ويكون المصدر متاحًا بسهولة.
- يمكن بيع البيانات الأولية ، في حين أن البيانات الثانوية متاحة مجانًا أو تكلف قليلاً.
- البيانات الأولية هي أفضل شكل من أشكال البيانات لإجراء البحث ، في حين أن البيانات الثانوية قد تكون في بعض الأحيان غير موثوقة حيث لا يمكن العثور على مصدرها.
آخر تحديث: 14 يونيو 2023
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
سانديب بهانداري حاصل على بكالوريوس هندسة في الحاسبات من جامعة ثابار (2006). لديه 20 عامًا من الخبرة في مجال التكنولوجيا. لديه اهتمام كبير في المجالات التقنية المختلفة ، بما في ذلك أنظمة قواعد البيانات وشبكات الكمبيوتر والبرمجة. يمكنك قراءة المزيد عنه على موقعه صفحة بيو.
مقال عظيم! إنها تتعمق في البيانات الأولية والثانوية، والاختلافات بينها وحالات الاستخدام، وهو أمر مهم حقًا أن يفهمه زملاء البحث
بالضبط، مثل هذه المقالة الشاملة والمدروسة جيدًا حول هذا الموضوع.
تماما! لقد وجدت أن الشرح المتعمق للمقارنة مفيد للغاية.
قراءة مضحكة، والطريقة التي تشرح بها عملية جمع البيانات وصحة البيانات هي ذكية ومسلية.
أفكاري بالضبط! أسلوب الكتابة الجذاب جعل المقال مميزًا حقًا.
استمتعت حقا بالقراءة أيضا! جعلت الفكاهة الموضوع المعقد أسهل بكثير في استيعابه.
يساعد استخدام المقارنات في إظهار التباين والاختلاف بين البيانات الأولية والثانوية. يخدم هذا المقال غرضًا عظيمًا في تثقيف قرائه.
تقدم المقالة نظرة شاملة على أنواع البيانات المختلفة وتطبيقاتها، وهي مفيدة للغاية.
بالتأكيد، لقد تمكنت من فهم الفرق بشكل أفضل بكثير!
قراءة ممتعة تلقي الضوء على جانب حيوي من الدراسات البحثية. وأوضح التناقضات بشكل جيد للغاية.
لا أتفق حقًا مع الطريقة التي تصور بها المقالة البيانات الثانوية على أنها تلاعبية. أعتقد أنه نوع من الإفراط في التعميم.