تعد الدراسات التجريبية والتجريب بعضًا من المكونات المهمة للعلم ، والتي بدونها لا يمكن اكتساب المعرفة العلمية المناسبة. لمعرفة سبب ظاهرة معينة ، يجب إجراء تجارب مختلفة.
تدور التجارب حول مراقبة التغييرات وتحليلها والتنبؤ بها. تُعرف العناصر التي تتغير في التجربة بالمتغيرات.
الوجبات السريعة الرئيسية
- الثابت هو عامل أو متغير في تجربة أو دراسة يظل دون تغيير طوال العملية ، مما يضمن أن التغييرات التي لوحظت في النتيجة يمكن أن تُعزى إلى المتغير الذي تم التلاعب به.
- عنصر التحكم هو مجموعة أو حالة في تجربة أو دراسة تعمل كخط أساس أو نقطة مرجعية ، مما يسمح للباحثين بمقارنة تأثيرات المتغير الذي تم التلاعب به على المجموعة التجريبية.
- تعد كل من الثوابت والضوابط مكونات أساسية لتجربة علمية جيدة التصميم ، مما يضمن نتائج دقيقة وموثوقة عن طريق تقليل عوامل الالتباس والسماح بإجراء مقارنات واضحة.
ثابت مقابل التحكم
لا يتغير المتغير الثابت ، بينما يتغير متغير التحكم. في حين أن الثابت هو متغير الاهتمام الأساسي ، فإن التحكم ليس كذلك ويمكن التحكم في تأثيره أو القضاء عليه. الثابت هو متغير الاهتمام الأساسي ، بينما السيطرة ليست متغير الاهتمام الأساسي.
لا يمر المتغير الثابت بأي تغيير تحت أي ظرف من الظروف ، لا بين التجارب ولا أثناءها.
من ناحية أخرى ، فإن متغير التحكم لديه القدرة على التغيير ولكن يظل ثابتًا بشكل متعمد بواسطة موصل من التجربة بحيث يمكن عزل العلاقة المتبادلة بين المتغير المستقل والمتغير التابع.
جدول المقارنة
| معلمة المقارنة | ثابت | مراقبة |
|---|---|---|
| مستعمل في | التجارب العلمية والتعبيرات الجبرية. | تجارب علمية. |
| القيم | لا يتغير في أي حالة. | يمكن أن يتغير ولكن يتم الاحتفاظ به عن عمد دون تغيير. |
| أهمية | إنه من المصلحة الأساسية. | العمل كعامل ثالث. |
| رسم بياني | غير مبين في الرسم البياني. | يمكن رسمها بيانيًا للتحقق من عدم تغيير جميع الشروط الأخرى باستثناء تلك المتعلقة بالتجربة. |
| الهدف | يجب أن تسجل لاستنساخ التجربة. | يساعد في إظهار العلاقة المتبادلة بين المتغير المستقل والمتغير التابع. |
ما هو الثابت؟
وهو متغير في التجربة، ويمكن تغيير قيمته، بمجرد تعيينها، لا أثناء التجارب أو فيما بينها. ومع ذلك، بما أن قيمة الثابت لا تتغير، فإنه لا يعتبر متغيرًا على الإطلاق.
في التجربة ، تُؤخذ الخصائص أو القوى الطبيعية المختلفة كثوابت. على سبيل المثال ، لملاحظة التغييرات التي يمر بها النبات بسبب تأثيرات أنواع مختلفة من الضوء ، يحتاج المرء إلى النظر في عوامل مثل جودة التربة والري ، وما إلى ذلك ، كثوابت.
ومع ذلك ، في بعض الحالات ، يتم أخذ عامل أو قوة أو خاصية معينة على أنها ثابتة لمجرد إجراء تجربة. إذا لوحظت في الحياة الواقعية ، يمكن أن تخضع هذه العوامل أو القوى أو الخصائص لتغييرات كبيرة بسبب تأثير بعض العوامل الخارجية أو في ظل ظروف معينة.
في هذا السياق ، يمكن للمرء أن يأخذ مثالاً على درجة غليان الماء ، والتي تتغير وفقًا لـ تسارع وارتفاع المنطقة. يحدث هذا بسبب انخفاض الجاذبية مع زيادة مقابلة في المسافة من الأرض.
في التعبيرات الرياضية ، يشير المصطلح ثابت إلى رقم موجود في حد ذاته. هذا لأن قيمة هذا الرقم لا تتغير أبدًا. على سبيل المثال:
في التعبير 3x + 4 ، تختلف قيمة المصطلح "3x" مع قيمة x. لكن قيمة المصطلح 4 لا تتغير.
ما هو التحكم؟
إنه متغير لديه القدرة على التغيير ولكن يتم الاحتفاظ به بشكل متعمد بحيث يصبح من السهل تصوير العلاقة المتبادلة بين المتغيرات المستقلة والتابعة. على سبيل المثال:
في تجربة لرصد وتحليل تأثيرات الأشكال المختلفة للضوء على نمو النبات ، يحتاج المرء إلى الحفاظ على درجة الحرارة نفسها لجميع النباتات المستخدمة في التجربة. هذا لأن التركيز ينصب على كيفية تفاعل النبات مع أشكال مختلفة من الضوء وليس كيفية تفاعله مع درجات الحرارة المختلفة.
وبالمثل ، يحتاج الشخص الذي يقوم بالتجربة أيضًا إلى توخي الحذر بشأن كمية المياه التي يعطيها لكل نبات. هذا لأنه إذا تم ، بأي حال من الأحوال ، إعطاء أحد النباتات كمية من الماء أكثر من النباتات الأخرى ، فلن يكون من الممكن فهم السبب وراء نمو هذا النبات.
في باقة علم التجربة ، متغير التحكم ليس مهمًا. بل هو يعمل عاملا ثالثا. لكنها لا تزال مهمة للتجربة.
أثناء رسم التجربة ، يتم تمثيل المتغير المستقل بالمحور x ، بينما يمثل المحور y المتغير التابع. لكن المتغيرات الخاضعة للرقابة لا يتم تصويرها على الرسم البياني حيث لا يُفترض أن تتغير.
على سبيل المثال؛ بعد رسم نمو النباتات مقارنة بالأضواء الواردة على الرسم البياني ، يمكن للمرء أيضًا التحقق مما إذا كانت جميع النباتات قد تلقت نفس القدر من درجة الحرارة أو الماء. إذا تم العثور على أي شكل ، يحتاج المرء إلى إعادة التحقق من إعداد تجربته.
الاختلافات الرئيسية بين الثابت والتحكم
- يعتبر كل من الثابت والتحكم مهمين للتجربة العلمية. لكن المتغير الثابت له أهمية أساسية للتجربة. بينما يشكل متغير التحكم العامل الثالث للتجربة.
- قيمة الثابت لا تختلف في أي حالة. في حين أن قيمة السيطرة لديها القدرة على التغيير.
- أثناء رسم الرسم البياني للتجربة ، لا يظهر المتغير الثابت في الرسم البياني. ومع ذلك ، يمكن رسم متغير تحكم بيانيًا للتحقق من حقيقة أن جميع الشروط الأخرى باستثناء المتغيرات المستقلة والتابعة هي نفسها.
- أثناء التجريب ، يجب تسجيل الثابت حتى يمكن إعادة إنتاج التجربة. حيث يتم استخدام متغير التحكم لتصوير واضح للعلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة.
- يستخدم متغير التحكم فقط في التجارب العلمية. بينما يستخدم الثابت أيضًا في التعبيرات الرياضية أو الجبرية.
- http://www.businessdictionary.com/definition/constant-variable.html
- https://www.statisticshowto.com/control-variable/
آخر تحديث: 11 يونيو 2023
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
إيما سميث حاصلة على درجة الماجستير في اللغة الإنجليزية من كلية إيرفاين فالي. تعمل كصحفية منذ عام 2002 وتكتب مقالات عن اللغة الإنجليزية والرياضة والقانون. اقرأ المزيد عنها صفحة بيو.
كانت هذه المقالة غنية بالمعلومات حقًا وقدمت شرحًا واضحًا ومفصلاً للثوابت والضوابط في التجارب العلمية. أحببت جدول المقارنة!
لقد وجدت أن الأمثلة المقدمة مفيدة جدًا في فهم مفهوم المتغيرات الثابتة ومتغيرات التحكم. مقال عظيم!
وأنا أتفق، وكانت مفيدة للغاية. كان جدول المقارنة طريقة رائعة لفهم الاختلافات بين المتغيرات الثابتة ومتغيرات التحكم.
كان شرح المتغيرات الثابتة ومتغيرات التحكم دقيقًا ومدروسًا جيدًا، وأنا أقدر الاهتمام بالتفاصيل.
أوافق على أن المقالة كانت مفصلة للغاية وقدمت فهمًا شاملاً للمتغيرات الثابتة والمتغيرات الضابطة في التجارب العلمية.
كان جدول المقارنة إضافة رائعة للمقالة، وأشعر أن لدي فهمًا أفضل بكثير للثوابت والضوابط الآن. شكرًا لك!
أنا أتفق تماما. جعلت المقارنات المعلومات سهلة الفهم والتذكر.
كانت المقالة دقيقة في شرح الاختلافات بين الثوابت والضوابط، ووجدتها تعليمية للغاية.
أعتقد أن المقالة تمت كتابتها بذكاء وقدمت نظرة عميقة في مفاهيم الثوابت والضوابط في التجارب العلمية.
أنا أتفق تماما. وقد تناول المقال تعقيدات الثوابت والضوابط وقدم منظوراً شاملاً.
لقد تم بحث المقالة وتقديمها بشكل جيد، وأشعر أنها عززت فهمي للثوابت والضوابط.
قدمت المقالة مقارنة ثاقبة بين المتغيرات الثابتة والمتغيرات الضابطة، وأنا أقدر الأمثلة الواقعية المقدمة لشرح المفاهيم.
لقد تأثرت بشدة بالشرح التفصيلي للثوابت والضوابط. لقد تم تقديمه بشكل جيد للغاية.
لقد وجدت أن المعلومات المتعلقة بالثوابت والضوابط مفيدة للغاية وقابلة للتطبيق على تجارب مختلفة. قراءة عظيمة!
كانت الأمثلة المقدمة مفيدة حقًا وأعتقد أن هذه المقالة ستكون مفيدة لأي شخص يتطلع إلى فهم المتغيرات الثابتة والمتغيرات الضابطة في التجارب.
كانت المقالة ممتازة، وقدمت الأمثلة فهمًا عمليًا للمتغيرات الثابتة والمتغيرات الضابطة.
لا يمكن اقبل المزيد. جعلت الأمثلة الواقعية من السهل فهم المفاهيم.
كانت المقالة شاملة وغنية بالمعلومات، وأعتقد أنها قامت بعمل رائع في توضيح مفهومي المتغيرات الثابتة ومتغيرات التحكم.
لقد وجدت المقال مفيدًا ومدروسًا جيدًا. لقد وفرت فهمًا شاملاً للثوابت والضوابط.
أعتقد أن المقال كان واضحا وموجزا، وقام بعمل رائع في شرح أهمية الثوابت والضوابط في التجارب العلمية. أحسنت!
لا يمكن اقبل المزيد. تمت كتابة المقالة بشكل جيد وقدمت فهمًا شاملاً للمتغيرات الثابتة ومتغيرات التحكم.
كانت المقالة مكتوبة بشكل جيد للغاية وقدمت تحليلاً منهجيًا للمتغيرات الثابتة ومتغيرات التحكم، وهو ما كان مفيدًا بشكل لا يصدق.
كان التفسير المنهجي للمتغيرات الثابتة ومتغيرات التحكم مثيرًا للإعجاب وسهل الفهم. وكان المقال يستحق القراءة.
لقد جعلت المقارنات والأمثلة الواقعية مفاهيم المتغيرات الثابتة ومتغيرات التحكم واضحة تمامًا. لقد استمتعت تماما بقراءة هذا المقال.
أوافق على أن الأمثلة الواقعية كانت ثاقبة للغاية وساهمت في فهم الموضوع بشكل أفضل.