Ačkoli existuje mnoho paralel mezi počítačovým viděním a lidským viděním, oba koncepty se od sebe liší.
Učenci se snaží získat znalosti o lidském vidění, protože je to složitý proces k pochopení.
Počítačové vidění je na druhé straně lidská technická inovace zaměřená na dosažení lidských vizuálních schopností.
Key Takeaways
- Počítačové vidění se při interpretaci vizuálních dat spoléhá na algoritmy a umělou inteligenci, zatímco lidské vidění závisí na zpracování informací z očí mozkem.
- Lidské vidění je přizpůsobivější a efektivnější v rozpoznávání vzorů, zatímco počítačové vidění může bojovat se složitými scénami nebo různými podmínkami.
- Počítačové vidění dokáže rychle a přesně zpracovat obrovské množství dat, čímž předčí lidské schopnosti v určitých úkolech, jako je rozpoznávání objektů.
Počítačové vidění vs lidské vidění
Lidské vidění je ovlivněno světelnými podmínkami, barvou, kontrastem a zrakovou ostrostí a zahrnuje integraci informací z více smyslových kanálů. Počítačové vidění se používá v různých aplikacích, jako je robotika, autonomní vozidla, sledování, lékařské zobrazování a rozšířená realita.
Počítačové vidění je technologická vědní disciplína, která analyzuje, jak se počítače mohou naučit ve větší míře rozpoznávat digitální obrázky nebo videa.
Jeho cílem je pochopit a provést činnosti, které je lidský zrakový systém schopen provádět. Úlohy počítačového vidění pokrývají širokou škálu úkolů, které může lidský zrak vykonávat.
Zrak, stejně jako dalších pět smyslů v lidském těle, je jedním z nejdůležitějších.
Zrakové vnímání je schopnost vnímat svět různými způsoby pomocí světla ve viditelném spektru odráženého jinými objekty prostřednictvím barevného vidění, fotopického vidění, mezopického vidění a skotopického vidění.
Zajímavé je, že lidský zrak je sofistikovanější znalost, která musí být ještě plně pochopena.
Srovnávací tabulka
| Parametry srovnání | Počítačové vidění | Lidská vize |
|---|---|---|
| Definice | Typ umělé inteligence, který umožňuje počítačům porozumět a interpretovat informace digitálních obrázků. | Jeden z nejdůležitějších smyslů v těle člověka, který jim umožňuje vidět. |
| Potřeba Světla | Jeden z nejdůležitějších smyslů v těle člověka, který jim umožňuje vidět. | K tomu, aby počítačové vidění vnímalo své okolí, není potřeba světlo. |
| Použití Algoritmu | Vyžaduje algoritmus, který zahrnuje lidské vidění. | K tomu není potřeba žádný algoritmus. |
| Složitost procesu | Není to složitý proces na pochopení. | Je to složitý proces, který nebyl plně pochopen. |
| Rozpoznávání objektů | Jedním z nejobtížnějších procesů v počítačovém vidění je rozpoznávání objektů. | Objekty jsou lidmi snadno rozpoznatelné. |
Co je počítačové vidění?
Počítačové vidění je odvětví umělá inteligence (AI), která instruuje stroje, jak interpretovat a chápat virtuální prostředí. Mnoho lidí je v dnešní době odkázáno na počítačové vidění.
Počítačové vidění funguje rychleji než lidé a proto využívá k dokončení svých úkolů různé přístupy.
Počítačové vidění je systematická extrakce, interpretace a pochopení relevantních informací z jednoho obrázku nebo souboru obrázků.
Znamená to vytvoření teoretického a algoritmického základu pro autonomní vizuální porozumění.
Počítačové vidění je technologie, která aspiruje na výkon na stejné úrovni jako lidský zrak. V dřívějších dobách se s počítačovým viděním zacházelo skepticky.
Jednotlivci věřili, že lidské vidění je lepší, protože funguje hladce. Lidé nevěnují čas identifikaci předmětu, bez ohledu na jeho tvar, velikost nebo barvu.
Lidské oko však nevidí rozmazané věci, ale v případě počítačového vidění to není významný problém.
Aby bylo dosaženo vysoké úrovně viditelnosti, počítačové vidění prošlo řadou metodologií, algoritmů, strojového učení a dalších typů školení. Bez asistence osoby dokáže počítačové vidění rozpoznat obrazy.
Hluboké učení Pokrok technik dal nový život vidění dělohy.
Co je lidská vize?
Lidské vidění, někdy známé jako „zrak“, je jedním z nejvýznamnějších smyslů v lidském těle. Je to schopnost pozorovat a rozumět svému okolí bez komplikací.
Vidíme knihy na poličce, běžícího psa a kruh s různobarevným křikem, který namáhá náš zrak. To vše závisí na oku, které je zcela závislé na světle.
Světlo vstupuje do oka rohovkou a čočkou se soustřeďuje na sítnici, membránu citlivou na světlo v zadní části oka. Poté se obrázek převrátí.
Lidské vidění koordinuje s okem, ale také odpovídá mozku, aby fungovalo na iWeb a vidělo určitý počet obecných forem a vzorů.
Abychom identifikovali objekt na obrázku, čím blíže jsme, tím menší je pravděpodobnost, že využijeme to, co to je. Překvapivě, hluboké učení v tomto scénáři překonává lidi.
Pro pochopení n-vize bylo vyzkoušeno mnoho experimentů a postupů. A bylo to pochopeno, ale ne úplně; k tomu je ještě dlouhá cesta.
Dokonce i osoba se zrakem 0/20 může mít potíže s vizuálním percepčním zpracováním.
Hlavní rozdíl mezi počítačovým viděním a lidským viděním
- Počítačové vidění nevyžaduje žádné světelné senzory. V případě lidského zraku existují dva typy světelných senzorů.
- V počítačovém vidění techniky a algoritmy strojového učení detekují, rozlišují a klasifikují objekty na základě velikosti nebo barvy. Lidská myšlenka je o používání očí k pochopení prostředí, obrazů, os.
- Počítačové vidění má problémy s rozpoznáváním objektů, protože musí provést celý postup, aby porozumělo položce. Rozpoznávání objektů je však v případě lidského zraku poměrně jednoduché. Funguje to bezchybně, protože lidé rychle rozumí a vidí věci, i když nikdy neviděli podzemní objekt.
- Stroje jsou vybaveny externími mechanismy a technologiemi, jako je technologie počítačového vidění, aby se proces urychlil, na rozdíl od lidí, kteří jsou biologicky naprogramováni, aby viděli.
- Počítačové vidění se snaží vidět jako lidské vidění, což neustále zlepšuje lidské vidění. V případě lidského zraku to však není ono.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=CN9n2ZvyzlMC&oi=fnd&pg=PR9&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=3K_BLrjCWG&sig=0QaZVjMsLtrbDCS9zAVfSwNEPNc
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Pe7gG0LxEUIC&oi=fnd&pg=PR7&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=O6q6FzJ8QT&sig=gnl2xSNuPdhFrKwNP79OOyqPR-0
Poslední aktualizace: 01. července 2023
Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️
Sandeep Bhandari získal bakalářský titul v oboru počítačů na Thapar University (2006). Má 20 let zkušeností v oblasti technologií. Má velký zájem o různé technické obory, včetně databázových systémů, počítačových sítí a programování. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
Lidé jsou schopni se svým zrakem tolik, že je těžké si představit, že by to počítače předčily.
Lidské oko je jistě zázrak. Potenciál počítačového vidění být stejně zdatný jako lidské vidění je fascinující.
Nevěděl jsem, že srovnání lidského a počítačového vidění je tak složité. Velmi zajímavé!
Je to tak fascinující téma! Nevěděl jsem, že z počítačového vidění se toho dá tolik naučit.
To je oblast, kde lidé nepochybně vynikají. Myslím, že počítače nevidí stejným způsobem jako my, že?
Máme tedy věřit, že počítač může vidět jako člověk? Těžko tomu uvěřím.