Rozptyl vs Skewness: Rozdíl a srovnání

V numerické statistice je úroveň heterogenity rovněž uvedena pouze za účelem srovnání matematické teorie a interpretace. Obvykle se jedna statistika vypočítá jako celý soubor dat, známý jako „průměr“.

Není však definována žádná konkrétní metoda pro stanovení složení série. To vyžaduje další kroky k objasnění toho, jak se věci v průměru nebo mezi nimi liší. 

K vysvětlení velmi detailních principů kvantitativní analýzy statistik používáme měření rozptylu a šikmosti. Disperze je mírou distribučního rozsahu napříč centrálním bodem.

Asymetrie ve statistické distribuci je tedy měřena šikmostí.

Key Takeaways

1. Rozptyl označuje rozsah, ve kterém je soubor dat rozprostřen nebo shlukován, zatímco šikmost se týká stupně asymetrie v souboru dat.
2. Rozptyl lze měřit výpočtem rozsahu, rozptylu nebo standardní odchylky souboru dat. Naproti tomu šikmost lze měřit výpočtem průměru, mediánu a režimu souboru dat.
3. Disperze měří variabilitu v souboru dat, zatímco šikmost měří směr a míru odchylky od normálního rozdělení.

Rozptyl vs šikmost

Disperze je metrika pro výpočet nejistoty v datech nebo analýzy a rozsah, v jakém je distribuce nevyvážená v médiu, je měřena šikmostí. Jedná se o nejobecnější terminologii používanou k popisu souboru dat, který zahrnuje velké množství objem výpočetních dat v matematické analýze a teorii pravděpodobnosti.

Disperze je matematický koncept představující distribuční stupnici hodnot předpovězených pro určitou proměnnou, kterou může určit spektrum, rozptyl a standardní odchylka různých statistik. Rozptyl se vztahuje na spektrum potenciálních výnosů investic do financí a investic.

Riziko implicitní v určitém cenném papíru nebo investičním portfoliu lze také měřit.

Šikmost odkazuje na odchylku nebo asymetrii, sekvenci dat odlišnou od symetrické zvonové křivky nebo pravidelné distribuce. Předpokládá se, že bude ohnuta, ať se křivka posune doleva nebo doprava.

Šikmost lze kvantifikovat jako míru, do jaké se distribuce liší od průměru.

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Dispersion	Skewness
Definovat	Rozptyl je velikost souboru hodnot nebo rozdělení náhodné veličiny. Definuje spektrum, které rozšiřuje nebo rozšiřuje distribuci.	Šikmost je míra asymetrie náhodné veličiny kolem průměru statistické distribuce. Atribut šikmosti může být buď kladný nebo záporný, nebo může být neznámý.
Výpočet	Stanoví se rozptyl na základě určitého průměru.	Určuje se šikmost na základě média, mediánu a režimu.
Opatření	Metriky rozptylu znamenají míru, do jaké rozdíly nejsou v souladu s jejich základní hodnotou.	Kroky zkosení jsou asymetrické povahy distribuce a zkosení datových bodů doprava nebo doleva.
editaci videa	Rozptyl se používá především k charakterizaci vztahu mezi souborem dat a posouzení míry, do jaké se hodnoty dat liší od jejich průměrné hodnoty.	Skewness se zabývá podstatou šíření řady výsledků.
Příroda	Rozdělení důležitosti od hlavní hodnoty	Symetrické nebo asymetrické řady.

Co je disperze?

V matematice rozptyl měří, jak jsou data distribuována, což ukazuje, jak se hodnoty liší ve velikosti v rámci souboru dat. Je to oblast, kolem které je distribuováno statistické rozložení.

Zejména je určena heterogenita objektů ve sběru dat kolem středového bodu. Jednoduše řečeno, měří se míra nejistoty střední hodnoty.

Měření rozptylu jsou kritická pro určení rozložení dat kolem měření polohy. Rozptyl je například normální míra rozptylu, která určuje, jak jsou data o průměru rozložena.

Rozsah a průměrná odchylka jsou další rozptylové indikátory.

Disperze je numerický zázrak, který řeší velikost cirkulace indikátorů pro konkrétní proměnnou, kterou mohou různá měření určit pomocí kontinua, fluktuace a standardní odchylky. Rozptyl se komplexně zmiňuje o rozsahu budoucích zisků z podílu na penězích a podnikání.

Stejně tak dojde k odhadu nebezpečí vyplývajícího z jakéhokoli portfolia cenných papírů nebo spekulací.

Co je Skewness?

Šikmost je o určitém bodě, reprezentaci asymetrie distribuce. Může nastat mírně asymetrická, silně asymetrická nebo symetrická distribuce.

Šikmost se používá k výpočtu míry asymetrie distribuce. V případě kladného zešikmení se říká, že rozdělení je obdélníkové a rozdělení se říká vlevo zkosené, když je zešikmení záporné.

Rozdělení je symetrické, pokud je šikmost záporná. Znamenat, medián, a mode se používají k výpočtu šikmosti.

Na základě toho, zda jsou datové body zkosené vlevo nebo vpravo, může být zkreslení kladné, záporné nebo neznámé. Například pravidelné rozdělení má nulové zešikmení, zatímco lognormální rozdělení bude mít určitý stupeň zkosení doprava.

Zešikmení odkazuje na odchylku nebo nerovnoměrnost, což je sled informací, který je jedinečný ve vztahu k sudému ohybu zvonku nebo běžnému dopravnímu prostředku. Předpokládá se, že se ohýbá, ať už je ohyb posunut na jednu stranu nebo doprava.

Zešikmení lze měřit podle toho, jak moc se přivlastnění liší od normálu.

Hlavní rozdíly mezi disperzí a šikmostí 

1. Disperze definuje spektrum, které rozšiřuje nebo rozšiřuje distribuci, zatímco šikmost je mírou asymetrie náhodné proměnné kolem průměru statistické distribuce.
2. Rozptyl je také užitečný pro testování průměrné spolehlivosti, zatímco šikmost je užitečná při studiu finančního trhu, který zahrnuje obrovské množství informací, jako jsou výnosy aktiv, hodnoty zásob atd., a je velmi užitečný.
3. Stanoví se rozptyl na základě určitého průměru, zatímco šikmost se určí na základě média, mediánu a režimu.
4. Disperze ukazuje důležité rozdělení od hlavní hodnoty, zatímco šikmost ukazuje symetrickou nebo asymetrickou řadu.
5. V rozptylu jsou všechna opatření pozitivní, zatímco v případě šikmosti jsou všechna opatření negativní.

Reference

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849461100425X

Poslední aktualizace: 14. října 2023