IoT vs velká data: Rozdíl a srovnání

V nadcházející éře může člověk pohybující se z jednoho místa na druhé ovládat svá elektronická zařízení na dálku odkudkoli pomocí strojových senzorů a ospravedlnit všechny takové věci v budoucnu

potřebujeme IoT, kterému se říká internet věcí.

V posledních několika letech byl internet zaplaven obrovským množstvím dat ze sociálních sítí, e-mailů, digitálních plateb,

a mnohem více, které jsou shromažďovány a zpracovávány podle požadavků internetu, tento proces se nazývá Big Data Analytics.

Pro většinu lidí zní obě věci podobně, naproti tomu hrají výrazně odlišné role ve správě dat. Posuneme-li se dále, nasbírali jsme svazek bodů, kde mají samostatné oblasti, na kterých mohou pracovat.

Key Takeaways

1. IoT odkazuje na propojitelnost fyzických zařízení, zatímco Big Data odkazuje na obrovské množství dat generovaných těmito zařízeními.
2. IoT umožňuje sběr a přenos dat v reálném čase, zatímco Big Data zahrnují zpracování a analýzu velkého množství dat za účelem identifikace trendů a vzorců.
3. IoT se používá v různých odvětvích, včetně zdravotnictví a výroby, zatímco Big Data se používají pro prediktivní analytiku a business intelligence.

IoT vs velká data

IoT (Internet of Things) označuje síť fyzických objektů nebo zařízení, která jsou připojena k internetu, což jim umožňuje shromažďovat a vyměňovat si data. Big Data jsou extrémně velké a složité datové sady, které nelze zpracovat tradičními metodami zpracování dat.

IoT (Internet of Things) znamená globálně propojené stroje nebo internetová zařízení, která podporují sběr a výměnu dat.

Laicky se nazývá zařízení, které agreguje a ukládá data přes internet IoT, také definován jako obrovská sbírka digitálních dat, která se liší.

Velká data se sice zdají být podobná internetu věcí, ale každodenní shromažďování dat přes internet souvisejících s počasím, platbami, burzou, fotkami, videi, GPS mapami a dalšími, tato hromadná data se prominentně nazývají velká data.

Toto obrovské množství dat vyžaduje moderní technologie ke zpracování, které se provádí pomocí softwaru Big Data Analytics.

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	IoT (internet věcí)	Big dat
Pojem	Koncept IoT je navrhnout chytré stroje pro výměnu lidských prostředníků vytvořením propojení mezi zařízeními.	Koncepce velkých dat spočívá v získávání nejnovějších dat, zpráv nebo obsahu, který pomáhá při rozhodování.
Real-Time data	K efektivnímu rozhodování IoT využívá data v reálném čase ke sběru, zpracování a analýze.	Zpracování velkých dat neprobíhá v reálném čase. Nejprve se shromažďují data a poté se po určité mezeře analyzují.
Účel	Účelem IoT je odhalit a opravit problémy v aktivech.	V analýzách velkých dat zjišťujeme hlavní příčinu problému z existujícího množství dat.
Zdroje dat	IoT shromažďovat a zpracovávat strojově generovaná data agregovaná a komprimovaná senzory, jako je Steam Iron.	Zpracování velkých dat Data generovaná lidmi, jako jsou e-maily, sociální média a další, jak lidé nahrávají.
Základ výsledků	V případě IoT musí být člověk schopen porozumět informacím shromážděným prostřednictvím strojových senzorů pro správný výstup.	Big Data Analytics využívá statistické formáty k generování výsledků z obrovského množství dat.

Co je to IoT?

Termín IoT (Internet of Things) označuje propojení zařízení za účelem jejich vzdáleného sledování a sledování přes internet pomocí velkých dat, aby bylo možné vyhodnotit aktuální polohu zařízení a ovládat jej v reálném čase.

Je to silný prvek, který snímající polohu stroje a přikazuje mu, aby podle toho fungoval.

IoT je o datech, zařízeních a konektivitě, kde jsou všechna zařízení digitálně propojena, aby fungovala a fungovala pomocí jediného příkazu. Vyžaduje velmi přesný analytický model, který poskytuje logický absolutní výstup.

V případě IoT na výsledcích hodně záleží, protože musí být specifické pro to, co se děje s konkrétním zařízením nebo vybavením.

Bez ohledu na správný výstup by výsledky poskytované mechanismem IoT měly být vysvětlitelné, proč je výstup správný. V posledních několika letech

IoT zaujalo velmi důležité místo v lidském životě, protože všechny fyzické objekty v našem okolí mají senzorové připojení přes internet, aby koordinovaly zařízení takovým způsobem, aby byl náš každodenní život hladký a snadný.

Tato digitální éra je zasazena do zařízení na bázi IoT pro naše běžné používání, kdy propojení těchto zařízení vede k řešení různých problémů lidského života.

Využívá umělou inteligenci nasazenou ve strojích a dalších zařízeních pro přenos dat přes webový režim tím, že sbírá data a zpracovává je pro okamžitý výstup přes příkaz.

Je to důležité pro automatizaci webových obchodů a globální růst takových digitálních podniků.

Co je Big Data?

Termínem Big Data se rozumí studium velkého množství dat, která jsou zde většinou nestrukturovaná, máme na mysli data, která nemají žádný konkrétní formát nebo standardy.

Tento datový software zpracovává a analyzuje data ze zdrojů, jako jsou platební portály, LinkedIn, Facebook, Twitter atd.

Vzhledem k tomu, že tak obrovské množství dat nemůže být pro nikoho užitečné, dokud nebudou ve strukturované formě k průzkumu, Big Data Analytics ukládá a extrahuje data, aby poskytl strukturovaný výstup, který lidem pomůže vyřešit jejich problémy nákladově efektivně a rychle.

IoT využívá výstup velkých dat v reálném čase jako vstup pro studium objektových senzorů elektronických zařízení. 3 typy dat jsou spravovány a bezpečně uloženy softwarem Big Data Nestrukturovaný,

Polostrukturované nebo strukturované.

Tyto typy souborů dat nelze zpracovat a analyzovat pomocí starověkých systémů správy dat, protože obrovské soubory Excelu, PPT, historie chatů a nahrávek hovorů není snadné pořídit. 

Rostoucí rozmanitost a rychlost dat jsou produkovány každou minutu s nekonečným tokem, tento velký objem dat potřebují podniky po celém světě k rozšíření svého podnikání, což vyžaduje analýzu velkých dat.

Hlavní rozdíly mezi IoT a Big Data

1. Funkce, která má být provedena: IoT je jedním z největších producentů dat přes internet pro různá zařízení a Big Data jsou zde proto, aby spotřebovávali velké množství dat na internetu.
2. Operační schopnosti: IoT shromažďuje, extrahuje a zpracovává datové toky okamžitě, aby přikázal akci, naproti tomu velká data agregují nestrukturovaná data, ukládají je, extrahují a poskytují analyzovaná data v další fázi.
3. Lidské rozhraní: IoT získává informace ze senzorového zařízení a převádí se na výsledky, kde není nutný žádný manuální proces, zatímco Big data získávají informace, které jsou široce prezentovány tak, jak je každý den nahrávají lidé, jako jsou kreditní karty, WhatsApp chaty a další, které jsou zpracovány později, aby je lidé pro svůj problém prostudovali.
4. Klady a zápory: IoT je o propojení zařízení na globální platformě získáváním dat ze zařízení a zařízení pro okamžité výsledky, naopak Big Data shromažďuje informace nesystematicky a zpracování datového toku zabere čas.
5. Pomocné ingredience: V případě IoT jsou podpůrnými složkami kuchyňské roboty, Alexa, ledničky, motorová vozidla a další, v případě Big dat fungují jako zdroj užitečných informací osobní data lidí o jejich penězích, zájmech a životním stylu.

Reference

1. https://www.hindawi.com/journals/complexity/2018/7875460/
2. https://www.igi-global.com/chapter/internet-of-things-and-its-impacts-in-computing-intelligence/211742

Poslední aktualizace: 11. června 2023