Pořadová data vs intervalová data: Rozdíl a srovnání

Pořadová a intervalová data jsou dva ze čtyř hlavních typů dat nebo klasifikací používaných ve statistice a příbuzných oborech. Oba datové formáty uspokojují potřebu kategorizace a vyjádření informací.

Oba typy dat jsou důležité, protože poskytují uživatelům informace, které lze využít k výpočtu statistik o různých aspektech. 

Key Takeaways

1. Pořadová data jsou kategorická data, která mají přirozené pořadí nebo pořadí.
2. Intervalová data jsou numerická data s konzistentním měřítkem se stejnými intervaly mezi hodnotami.
3. Pořadová data lze třídit, ale nelze je podrobovat matematickým operacím, zatímco intervalová data lze sčítat, odečítat, násobit a dělit.

Pořadová data vs. intervalová data 

Pořadová data jsou typem kategorických dat, kde mají kategorie přirozené uspořádání nebo pořadí. Například otázka průzkumu žádá lidi, aby ohodnotili úroveň své spokojenosti s produktem nebo službou. Intervalová data jsou typ číselných dat, kde jsou intervaly mezi hodnotami stejné.

Pořadová data jsou identifikována odlišným a přirozeným uspořádáním, pořadím nebo posloupností na stupnici. Dále, ordinální data se nestarají o jistotu nebo rovnost dvou hodnot.

Pozice hodnoty je zdůrazněna. Jedná se o neparametrický datový typ.

Také má tendenci nabídnout méně informací než intervalová data. 

Na rozdíl od ordinálních dat nabízí intervalová data smysluplnější a spojitější měřítko. Oni také poskytují více kvantitativních informací než pořadová data.

Jsou to číselné údaje, což znamená, že představují kvantifikovatelné množství něčeho. Poskytuje určité množství variací mezi libovolnými dvěma hodnotami.

Hodnoty intervalových dat můžeme smysluplným způsobem sčítat nebo odečítat. 

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Pořadové údaje	Intervalová data
Znepokojení	Více starostí o pořadí a pořadí.	Více starostí o rozdíl mezi dvěma hodnotami.
Rovnost	Žádná jistota stejných intervalů.	Jsou stejné intervaly.
Druhy dat	Neparametrická data	Parametrická data
Jednotnost	Pořadí a měřítko nejsou jednotné.	Stupnice je jednotná.
Informace	Odhaluje méně informací	Prozrazuje více informací

Co jsou řadová data? 

Ordinální data jsou uspořádání dat založené na měřítku. Například proměnná X může být počet dní, po které účastníci dostávali konkrétní dietu, a proměnná Y může být pořadí těchto lidí v závodě.

V takových datech je možné korelovat vliv proměnné X na proměnnou Y. 

Pořadová data jsou založena na systému hodnocení. Například v závodě na 100 metrů může vítězi trvat 11 sekund, druhému 11.5 sekundy a třetímu 12.5 sekundy.

Protože časový odstup mezi hodnoceními není definován, vše, co znáte, jsou pozice různých osob.  

Ordinální data jsou kategorická, což znamená, že definují různé různé charakteristiky věcí. Má přirozené pořadí pořadí, což znamená, že můžeme data třídit přirozeně. 

Pořadová data mají specifickou kategorii a nekonzistentní stupnici. Jejich hlavní úlohou je charakterizovat nebo hodnotit data podle určité škály atributů.

Je tvořena neparametrickými daty, která nesledují žádné určité rozdělení resp předpověď trend. 

Některé příklady pořadových dat mohou být různé olympijské medaile, tj. bronz, stříbro a zlato, a systém klasifikace písmen pro výsledky testů. 

Co jsou intervalová data? 

Intervalová data, známá jako celé číslo, jsou datový typ, který se měří na stupnici, přičemž každý bod je umístěn ve stejné vzdálenosti od ostatních.

Intervalová data jsou vždy reprezentována čísly nebo číselnými hodnotami, ve kterých je vzdálenost mezi dvěma místy standardizovaná a stejná. Tento druh dat má jednotné měřítko. 

Jak název napovídá, intervalová data jsou založena na spojité stupnici. Existují hodnoty jako 50 a 51 stupňů na teplotní stupnici.

Jste si vědomi toho, že rozdíl je jeden stupeň. 

Intervalová data se týkají rozdílů mezi dvěma po sobě jdoucími hodnotami na určité škále. Mezičíslí na stupnici má stejný podíl nebo dokonce rozdíl.

Rozdíl mezi těmito dvěma hodnotami je zřejmý a může být reprezentován jako pravidelné a konzistentní intervaly v rámci každého intervalu. 

Běžně se používá v psychologickém výzkumu a nelze jej podrobit matematickým operacím, jako je násobení nebo dělení. 

Intervalová data, stejně jako poměrová data, obsahují parametrická data. Distribuce tohoto typu dat v rámci škály je předvídatelná a uznávaná jako typ parametrických dat. 

Na své stupnici má libovolný nulový bod. To znamená, že neexistuje způsob, jak vynásobit nebo vydělit dvě hodnoty nebo smysluplně získat poměr. 

Hlavní rozdíly mezi pořadovými údaji a intervalovými údaji 

1. Pořadová data se více starají o pořadí a pořadí daných dat, zatímco intervalová data se více starají o rozdíl mezi dvěma různými hodnotami. 
2. V ordinálních datech není jistota stejných intervalů. V intervalových datech jsou mezi všemi hodnotami stejné intervaly. 
3. Pořadová data se skládají z neparametrických dat a intervalová data se skládají z parametrických dat. 
4. V pořadových datech není pořadí a měřítko hodnot jednotné. V intervalových datech je měřítko a pořadí hodnot velmi jednotné, tj. rozdíl mezi dvěma hodnotami zůstává stejný. 
5. Běžná data odhalují méně informací a intervalová data mají tendenci odhalit více informací. 

Reference

1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/00346543071001105 
2. https://www.archives-pmr.org/article/0003-9993(89)90151-2/abstract 

Poslední aktualizace: 13. července 2023