Kvantitativní data vs kvalitativní data: Rozdíl a srovnání

Na širokém základě lze jakékoli poskytnuté údaje rozdělit do dvou kategorií, kterými jsou kvantitativní údaje a kvalitativní údaje. Obě tyto kategorie umožňují výzkumníkovi zaznamenávat a kategorizovat dostupná data na číselném a popisném základě.

Key Takeaways

1. Kvantitativní údaje se skládají z číselných hodnot a lze je analyzovat pomocí statistických metod, zatímco kvalitativní údaje jsou popisné, nenumerické informace, které vyžadují interpretaci a analýzu.
2. Kvantitativní data umožňují objektivní měření a srovnání, zatímco kvalitativní data poskytují náhled na subjektivní zkušenosti, názory a motivace.
3. Výzkumníci používají kvantitativní data k identifikaci trendů a vzorců, zatímco kvalitativní data pomáhají vysvětlit důvody těchto trendů a poskytují kontext.

Kvantitativní data vs kvalitativní data

Kvantitativní data jsou kvantifikovatelné a měřitelné informace, které jsou odvozeny prostřednictvím statistické analýzy nebo matematických výpočtů, jako je věk, váha nebo plat. Kvalitativní data, jako je barva, textura nebo nálada, se shromažďují pozorováním a subjektivní interpretací.

Kvantitativní data zapisují poskytnuté informace ve formě statistik, čísel a sekvencí. Dodržují techniku ​​měření, analýzy a opakovaně revize údaje najít přesný číselný tvar.

Kvantitativní data zahrnují informace, které jsou měřitelné nebo svým způsobem spočítatelné. 

Kvalitativní data uvolňují informace ve formě popisů, dat a pozorování. Sledují techniku ​​revize faktů a popisu informací poskytovatele ve velmi široké perspektivě.

Kvalitativní data využívají v informacích, jejichž kvalitu lze testovat, ale ne věci, které je třeba počítat nebo měřit.

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Kvantitativní data	Kvalitativní údaje
Definice	Typ dat, která se zabývají čísly, čísly a statistikami.	Typ dat, která se zabývají fakty, popisy a pozorováními.
Povaha dat	Zahrnuje převážně čísla a čísla.	Obsahuje popisné údaje.
Způsob sběru	Získané pomocí statistik a analýz.	Získané pouhým pozorováním.
Spolehlivost	Je mnohem spolehlivější díky použití statistik, dat a revizí.	Není příliš spolehlivý.
Technika	Experiment, rozhovory a kvantitativní průzkumy.	Výzkum, revize dokumentů, kvalitativní průzkumy.

Co jsou kvantitativní data?

Kvantitativní data se zabývají tříděním dostupných informací ve formě čísel, čísel a matematických výpočtů.

Kvantitativní data jsou typ dat, se kterými lze zacházet pomocí výpočtů a většinou se zabývá čísly, čísly a výpočty.

Jedná se o typ dat, která lze měřit. Povaha těchto údajů může být vyjádřena v číselné podobě a metodologii výzkum je velmi průkazné.

Kvantitativní data poskytují příležitost pro velmi hluboký výzkum a statistickou analýzu a všechny zahrnuté výzkumy jsou velmi podrobné a přesné.

Pravděpodobnost nesprávných výsledků je značně snížena kvůli numerické povaze dat, která zcela eliminuje osobní zaujatost.

Kvantitativní datový typ sleduje objektivní přístup a data, která podává, jsou pěkně strukturovaná. Tato data zahrnují mnoho různých od délky množství, ceny, trvání a velikosti až po sudý čas.

Statistika se široce používá při generování a analýze kvantitativních typů dat. Techniky sběru dat, které si kvantitativní data volí svými rozhovory, experimenty a kvantitativními průzkumy.

Vzhledem k tomu, že tato metoda využívá mnoho statistik, je prý mnohem spolehlivější než kvalitativní data a má pro ně velkou důvěryhodnost. Nevýhodou kvantitativních dat je nedostupnost popisu jakéhokoli druhu.

Co jsou to kvalitativní data?

Kvalitativní údaje jsou kategorie, ve které jsou poskytované informace seřazeny ve formě popisů a definic, nikoli čísel nebo čísel. Kvalitativní data většinou podporují přístup pozorování a analýzy spíše než pouhé výpočty.

Jde o zcela nenumerickou formu dat a sestává z velmi podrobných informací a hloubkového výzkumu zahrnujícího fakta a teoretické aplikace a vysvětlení.

Příklady kvalitativních dat lze vidět ve formulářích zpětné vazby a analýze kvality ve firmách. 

V zásadě se kvalitativní data zabývají kvalitou produktu, kterou považujeme za data. Tento typ dat nelze měřit jako kvantitativní data a je třeba je sledovat a analyzovat na základě faktů a dalších podmínek.

Projekt metodologie výzkumu za kvalitativními údaji je průzkumná. Konečným výsledkem je, že poskytovaná kvalitativní data jsou ve formě popisu a nikoli v numerické podobě jako ve výsledcích kvantitativních dat.

Někdy je vytvořena každá podrobná zpráva, která zahrnuje všechny vlastnosti studovaného projektu od jejich vzhledu po texturu a barvu a další vlastnosti.

Jab roj za kvalitativními daty je většinou subjektivní, ale data nejsou příliš strukturovaná. Vzhledem k nedostatku čísel a přesného procesu dospívání k závěru nejsou kvalitativní data každou preferovanou metodou.

Technika sběru dat používaná při kvalitativní analýze dat je revize dokumentu, kontrola faktů a křížová kontrola dostupných dat s doporučenými daty.

Hlavní rozdíly mezi kvantitativními daty a kvalitativními daty

1. Kvantitativní data se zabývají statistikami, čísly a čísly, zatímco kvalitativní data se zabývají fakty, popisy a pozorováními.
2. Povaha kvantitativních dat je číselná, zatímco povaha kvalitativních dat je popisná nebo subjektivní.
3. Metody sběru kvantitativních dat zahrnují analýzu a statistiku. Na druhou stranu metoda sběru kvalitativních dat zahrnuje fakta a pozorování.
4. Kvantitativní data jsou prý mnohem spolehlivější než kvalitativní data, protože se zabývají analýzou, revizemi a praktickými statistikami.
5. Experimenty, rozhovory a kvantitativní průzkumy pomáhají při třídění kvantitativních dat. Na druhou stranu výzkum, revize faktů a kvalitativní průzkumy pomáhají při třídění kvalitativních dat.

Reference

1. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447

Poslední aktualizace: 13. července 2023