Kvantitativní výzkum je jedním ze dvou způsobů výzkumné analýzy používaných v empirickém výzkumu. Od kvalitativního výzkumu, druhé empirické metody výzkumné analýzy, se liší tím, že tato se zabývá především nenumerickou nebo verbální formou dat, jako jsou texty, videa, obrázky, zvukové nahrávky a podobně.
Naproti tomu kvantitativní výzkum se zabývá sběrem a analýzou číselných dat. Tato výzkumná metoda si klade za cíl objektivně porozumět a analyzovat přírodní a sociální jevy.
V souladu s tím jej výzkumníci používají k ověřování kauzálních vztahů, hledání průměrů a vzorců, generování zobecnění a předpovědí.
Key Takeaways
- Kvantitativní výzkum klade důraz na měření a analýzu numerických dat k testování hypotéz, identifikaci vzorců a vyvozování statistických závěrů.
- Kvantitativní výzkum se opírá o objektivní a standardizované metody sběru dat, jako jsou průzkumy, experimenty nebo pozorování pomocí strukturovaných nástrojů.
- Kvantitativní výzkum se používá v ekonomii, medicíně, strojírenství a přírodních vědách k vytváření přesných a zobecnitelných znalostí.
Disciplíny využívající metodu kvantitativního výzkumu
Na rozdíl od kvalitativní výzkum metoda, používaná především ve společenských vědách, kvantitativní výzkum se uplatňuje v přírodních i společenských vědách. Některé z hlavních oborů, které využívají kvantitativní způsob sběru a analýzy dat, zahrnují:
- Biologie
- Psychologie
- Chemie
- Ekonomie
- Politická věda
- Sociologie
- Marketing
- Statistiky a mnoho dalších.
Typy kvantitativního výzkumu
Metodu kvantitativního sběru a interpretace dat lze uplatnit v následujících typech výzkumů.
- Popisný výzkum: Znamená to podat celkový popis a vysvětlení identifikovaných proměnných studie. Tento druh výzkumu nezačíná hypotézou. Výzkumník se však může rozhodnout, že jej vyvine po shromáždění dostatečného množství dat.
- Výzkumné šetření: Průzkum je primárním nástrojem všech druhů kvantitativního výzkumu. Tento konkrétní přístup se však používá ke studiu a popisu charakteristik určité populační skupiny nebo segmentu.
- Korelační výzkum zahrnuje stanovení a analýzu korelace mezi dvěma identifikovanými proměnnými. Zde se shromážděná data používají k testování předpovědí a hypotéz k vytváření a aplikaci zobecnění na rozsáhlejší populaci.
- Experimentální výzkum: Zahrnuje generování a experimentování s jednou nebo více teoriemi s cílem analyzovat, zda mezi identifikovanými proměnnými existuje vztah příčiny a následku.
- Kauzálně-srovnávací výzkum: Zahrnuje zjištění vztahu příčina-následek mezi dvěma nebo více proměnnými a měření dopadu nezávislé proměnné na závislé proměnné.
Metody kvantitativního výzkumu
Metoda výzkumu | Používání | Příklad |
Přehled | Příprava dotazníku pro sběr informací od skupiny účastníků prostřednictvím individuálních rozhovorů, telefonu nebo online platforem. | Příprava dotazníku s uzavřenými otázkami a hodnotícími stupnicemi k pochopení dopadu politiky kampusu na vysokoškolské studenty. |
Experiment | Manipulace nebo ovládání nezávislé proměnné za účelem vyhodnocení jejího dopadu na závislé proměnné. | Výběr skupiny studentů a jejich rozdělení do stejných skupin s určitými zadanými úkoly k ověření, zda intervence snižuje prokrastinaci u studentů. |
Systematické pozorování | Identifikace a pozorné sledování události nebo chování, které nás zajímá, v jejich materiálním prostředí. | Pozorování, zaznamenávání a analýza pasivního a aktivního chování studentů ve třídě na základě jejich kulturního, ekonomického a politického původu. |
Sekundární výzkum | Zahrnuje shromažďování a citování údajů z existujících záznamů a průzkumů pro jiné účely. | Shromažďování vhodných údajů z dotazníků ze stávajících longitudinálních studií ke studiu a pochopení měnícího se postoje lidí ke konceptu „změny klimatu“ od 1980. let XNUMX. století. |
Výhody kvantitativního výzkumu
Níže jsou uvedeny hlavní silné stránky metody kvantitativního výzkumu:
- Objektivnost: Kvantitativní výzkum se zabývá numerickými daty. V důsledku toho čísla určují výsledky studie, nikoli osobní zaujatost výzkumníka.
- Pro srovnání lze použít: Pravidla používaná v kvantitativním výzkumu zůstávají stejná ve všech kulturních, ekonomických a politických prostředích. V důsledku toho lze stejný model použít v různých prostředích a výsledky lze porovnávat.
- Použití velkých vzorků: Se svými konzistentními a spolehlivými postupy, kvantitativní výzkum umožňuje velké vzorky.
- Jasné výsledky: Díky svým přísným a konzistentním postupům umožňuje kvantitativní výzkum jednoznačné a přesné výsledky.
Nevýhody kvantitativního výzkumu
Přes své různé výhody má metoda kvantitativní výzkumné analýzy svůj podíl omezení.
- Povrchní: Kvantitativní výzkum se primárně zabývá čísly a čísla nemohou adekvátně vysvětlit zkušenosti a vjemy související se sociálním jevem.
- Omezené zaměření: S přísnými měřeními a předem stanovenými proměnnými ignoruje kvantitativní výzkum ostatní relevantní otázky a informace.
- Strukturální zkreslení: Navzdory konzistentním postupům může kvantitativní výzkum generovat nepřesné výsledky kvůli strukturálním problémům, jako jsou nevhodné metody vzorkování, chybějící informace nebo nepřesná měření.
- Může ignorovat kontext: Data shromážděná pomocí kvantitativních metod lze analyzovat v nepřirozených podmínkách, jako jsou laboratoře. V důsledku toho má tendenci ignorovat kulturní a historický kontext shromážděných dat.
- https://dl.uswr.ac.ir/bitstream/Hannan/132194/1/076194382X.Sage.Publications.Ltd.Doing.Quantitative.Research.in.Education.with.SPSS.May.2004.pdf
- http://www.papersearch.net/thesis/article.asp?key=3560136
Poslední aktualizace: 11. června 2023
Emma Smith má magisterský titul v angličtině na Irvine Valley College. Od roku 2002 je novinářkou, píše články o angličtině, sportu a právu. Přečtěte si o ní více o mně bio stránka.
Oceňuji pozornost k detailu při nastínění výhod a nevýhod kvantitativního výzkumu. V metodologii výzkumu je důležité vzít v úvahu obě strany mince.
Je osvěžující vidět článek, který představuje vyvážený pohled na kvantitativní výzkum.
Pochopení potenciálních nevýhod je pro výzkumníky zcela zásadní.
Článek efektivně komunikuje roli kvantitativního výzkumu při generování přesných a zobecnitelných znalostí. Zahrnutí různých disciplín a příkladů z ní dělá poutavé čtení.
Tento přehled kvantitativního výzkumu je podrobný a přístupný. Poskytuje pevný základ pro pochopení této výzkumné metody.
Jasné rozlišení mezi kvalitativními a kvantitativními výzkumnými metodami je velmi užitečné. Děkuji za dobře strukturovaný článek.
Příklady a aplikace kvantitativního výzkumu napříč různými obory jsou poučné. Tento článek nabízí důkladný průzkum tématu.
Praktické příklady zpřístupňují toto složité téma.
Souhlasím, skutečné aplikace jsou efektivně zvýrazněny.
Vysvětlení poskytovaná pro různé typy kvantitativního výzkumu jsou jasná a komplexní. Je to cenný zdroj pro pochopení výzkumných metodologií.
Uvedené příklady pro různé typy kvantitativního výzkumu jsou velmi informativní. Tento článek nabízí komplexní přehled tohoto tématu.
Zjistil jsem, že příklady jsou docela praktické a ilustrují diskutované metody výzkumu.
Kvantitativní výzkum není bez omezení, ale zůstává cenným nástrojem v různých oborech. Tento článek účinně vystihuje jeho význam.
Různé aplikace kvantitativního výzkumu jsou zde dobře vysvětleny.
Souhlasím, kvantitativní výzkum má významný dopad v různých oblastech.
Skvělý popis kvantitativního výzkumu. Rád bych dodal, že je to velmi efektivní způsob generování přesných a zobecňujících znalostí.
Souhlasím, je to velmi logická metoda výzkumu.
Kvantitativní výzkum může být velmi efektivní v ekonomii a přírodních vědách. Oceňuji rozmanité poskytnuté příklady a důraz na měření a analýzu číselných dat.
Ano, příklady jasně ukazují široké uplatnění kvantitativního výzkumu.
I když má kvantitativní výzkum své silné stránky, myslím, že je třeba vzít v úvahu i nevýhody. Zde uvedené body poskytují vyvážený pohled na tuto výzkumnou metodu.
Pochopení potenciálních nevýhod je pro výzkumníky zcela zásadní.
Souhlasím, je důležité si uvědomit výhody i omezení kvantitativního výzkumu.