Kvalitativní vs kvantitativní výzkum: Rozdíl a srovnání

Kvalitativní výzkum zkoumá a chápe základní významy, motivace a nuance fenoménů prostřednictvím nečíselných dat. Naproti tomu kvantitativní výzkum zahrnuje shromažďování a analýzu numerických dat za účelem testování hypotéz a vyvozování statistických závěrů.

Key Takeaways

1. Kvalitativní výzkum zkoumá subjektivní zkušenosti, názory a pocity, zatímco kvantitativní výzkum se zabývá měřitelnými, numerickými daty a statistickou analýzou.
2. Mezi kvalitativní výzkumné metody patří rozhovory, fokusní skupiny a pozorování, zatímco kvantitativní výzkumné metody zahrnují průzkumy, experimenty a strukturovaný sběr dat.
3. Při společném použití se mohou tyto dva výzkumné přístupy doplňovat a poskytovat komplexnější pochopení výzkumného tématu.

Kvalitativní vs kvantitativní výzkum

Kvalitativní výzkum zkoumá a chápe zkušenosti, postoje a chování lidí prostřednictvím pozorování, rozhovorů a fokusních skupin. Kvantitativní výzkum používá numerická data k testování hypotéz a zobecnění o populaci a zahrnuje sběr dat prostřednictvím průzkumů, experimentů nebo jiných metod.

Kvalitativní údaje jsou ve verbální formě, zatímco kvantitativní údaje jsou ve formě číselné, což je měřitelné.

Srovnávací tabulka

Aspekt	Kvalitativní výzkum	Kvantitativní výzkum
Zaměření výzkumu	Zkoumá a chápe jevy prostřednictvím hloubkového zkoumání, zdůrazňování souvislostí a významu.	Zaměřuje se na numerická data a měřitelné proměnné k testování hypotéz a kvantifikaci vztahů.
Datový typ	Zahrnuje nečíselná data, jako je text, zvuk, video nebo obrázky, ve formě slov, témat nebo vzorů.	Zahrnuje číselná data shromážděná pomocí průzkumů, experimentů nebo strukturovaných pozorování.
Metody sběru dat	Mezi běžné metody patří rozhovory, fokusní skupiny, pozorování, analýza obsahu a otevřené průzkumy.	Mezi běžné metody patří strukturované průzkumy, experimenty, pozorování a statistická analýza dat.
Velikost vzorku	Obvykle se menší velikosti vzorků používají ke shromažďování bohatých, hloubkových informací v rozsahu od několika jedinců po několik desítek.	Obvykle se pro zobecnění a statistickou významnost používají větší velikosti vzorků, které se pohybují od stovek po tisíce.
Techniky odběru vzorků	Běžně se používají techniky nepravděpodobnostního vzorkování, jako je účelové vzorkování nebo vzorkování sněhové koule.	Často se používají techniky pravděpodobnostního vzorkování, jako je náhodný výběr nebo stratifikovaný výběr.
Analýza dat	Zahrnuje tematickou analýzu, analýzu obsahu, narativní analýzu nebo zakotvenou teorii k identifikaci vzorců, témat a významů v datech.	Zahrnuje statistickou analýzu, testování hypotéz, korelaci, regresi a inferenční statistiky pro kvantifikaci vztahů a testování hypotéz.
Zobecnitelnost	Zjištění jsou kontextově specifická a nelze je snadno zobecnit na větší populace.	Zaměřuje se na širší zobecnění, protože kvantitativní výzkum se snaží vyvodit závěry o populacích mimo vzorek.
Otázky výzkumu	Má tendenci zkoumat otevřené výzkumné otázky, počínaje „jak“ nebo „proč“, aby pochopil procesy a zkušenosti.	Obvykle se zaměřuje na uzavřené výzkumné otázky se zaměřením na „co“, „kolik“, „kdy“ nebo „kde“ měřit a kvantifikovat jevy.
Flexibilita designu výzkumu	Umožňuje flexibilitu a přizpůsobení během výzkumného procesu, protože návrh výzkumu se může vyvíjet na základě nových zjištění.	Vyžaduje předem stanovený návrh výzkumu, včetně nástrojů pro sběr dat a metod vzorkování, aby byla zachována konzistence a minimalizována zaujatost.
Subjektivita a zaujatost	uznává potenciál pro subjektivitu a zaujatost výzkumných pracovníků; pohled výzkumníků může ovlivnit zjištění.	Snaží se minimalizovat subjektivitu a zaujatost prostřednictvím standardizovaných postupů sběru dat a analýzy.
Intenzita času a zdrojů	Může to být časově náročné a náročné na zdroje kvůli hloubce sběru a analýzy dat.	Obecně efektivnější, pokud jde o sběr dat a analýzu, zejména u větších velikostí vzorků.
Příklady	Etnografický výzkum, případové studie, fenomenologie a kvalitativní obsahová analýza.	Průzkumy, experimenty, pozorovací studie a statistické analýzy, jako je ANOVA nebo regrese.

Co je to kvalitativní výzkum?

Kvalitativní výzkum je metodologický přístup používaný ke zkoumání a pochopení lidského chování, zkušeností a jevů. Na rozdíl od kvantitativního výzkumu, který se zaměřuje na numerická data a statistickou analýzu, kvalitativní výzkum si klade za cíl odhalit hlubší význam a souvislosti za lidským jednáním. Tento typ výzkumu je zvláště užitečný při zkoumání složitých sociálních, kulturních nebo psychologických jevů.

Charakteristika kvalitativního výzkumu

1. Průzkumná příroda

Kvalitativní výzkum je svou povahou průzkumný a jeho cílem je získat vhled do základních důvodů a motivací za konkrétním fenoménem.

2. Hloubkové porozumění

Snaží se poskytnout hloubkové porozumění předmětu a zdůrazňuje bohatost a složitost lidských zkušeností.

3. Flexibilita

Metody kvalitativního výzkumu jsou flexibilní a adaptabilní, což umožňuje výzkumníkům upravit jejich přístup na základě nových zjištění.

4. Kontextová analýza

Důraz je kladen na pochopení kontextu, ve kterém se chování a zkušenosti vyskytují, rozpoznání vlivu sociálních, kulturních a environmentálních faktorů.

Metody v kvalitativním výzkumu

1. rozhovory

Vedení hloubkových rozhovorů umožňuje výzkumníkům zkoumat perspektivy, postoje a zkušenosti účastníků konverzačním a otevřeným způsobem.

2. Zaměřit se na skupiny

Spojení malé skupiny účastníků usnadňuje skupinové diskuse a odhaluje sdílená přesvědčení, názory a zkušenosti.

3. Pozorování

Přímé pozorování jednotlivců nebo skupin v jejich přirozeném prostředí poskytuje vhled do chování a interakcí, aniž by se spoléhalo na vlastní hlášení.

4. Obsahová analýza

Analýza textového, vizuálního nebo zvukového obsahu pomáhá identifikovat vzory, témata a významy v datech.

Analýza dat v kvalitativním výzkumu

1. Tematická analýza

Identifikace a analýza témat v datech za účelem odhalení vzorců a opakujících se konceptů.

2. Ukotvená teorie

Rozvíjení teorií nebo koncepčních rámců přímo z dat, což umožňuje vznik nových pohledů.

3. Obsahová analýza

Systematická analýza a kategorizace textových nebo vizuálních dat za účelem získání smysluplných informací.

4. Narativní analýza

Zkoumání příběhů a vyprávění sdílených účastníky, abyste pochopili subjektivní povahu zážitků.

Výhody kvalitativního výzkumu

1. Bohatost dat

Poskytuje bohaté a podrobné údaje, které umožňují hluboké pochopení studovaného jevu.

2. Flexibilita

Adaptabilita v designu a metodách výzkumu umožňuje prozkoumat různé aspekty.

3. Kontextové statistiky

Zdůrazňuje důležitost kontextu a poskytuje pohled na sociální a kulturní faktory ovlivňující chování.

Výzvy kvalitativního výzkumu

1. Subjektivita

Zjištění mohou být ovlivněna interpretací a zaujatostí výzkumníka.

2. Zobecnitelnost

Omezená schopnost zobecnit zjištění na širší populace kvůli malé velikosti vzorků používaných v kvalitativních studiích.

3. Časově náročné

Kvalitativní výzkum může být časově náročný, protože důkladná analýza a interpretace vyžadují pečlivé zvážení.

Co je kvantitativní výzkum?

Kvantitativní výzkum je systematické empirické šetření používané ke shromažďování numerických dat a jejich statistické analýze. Tento typ výzkumu se vyznačuje používáním strukturovaných výzkumných nástrojů, jako jsou průzkumy, experimenty nebo strukturovaná pozorování, ke sběru numerických dat. Cílem je odhalit vzorce, vztahy a trendy v datech a vyvodit zobecněné závěry.

Klíčové charakteristiky kvantitativního výzkumu

1. Objektivní a měřitelná data

Kvantitativní výzkum se zaměřuje na sběr objektivních a měřitelných dat. Tato data jsou vyjádřena číselně, což umožňuje statistickou analýzu. Výzkumníci se snaží kvantifikovat a analyzovat proměnné, aby vyvodili objektivní závěry.

2. Návrh strukturovaného výzkumu

Kvantitativní výzkum využívá strukturovaný výzkumný design s předem určenými metodami a postupy. Cílem je zachovat konzistenci a omezit zkreslení při sběru a analýze dat.

3. Velké velikosti vzorků

Kvantitativní výzkum zahrnuje velké vzorky, aby byla zajištěna statistická spolehlivost. Použití reprezentativních vzorků zvyšuje zobecnitelnost zjištění na širší populaci.

4. Statistická analýza

Statistické techniky jsou základním aspektem kvantitativního výzkumu. Výzkumníci používají statistickou analýzu k interpretaci dat, testování hypotéz a určení významnosti zjištění.

5. Replikovatelnost

Kvantitativní studie by měly být replikovatelné, což znamená, že ostatní výzkumní pracovníci by měli být schopni provést podobnou studii a získat srovnatelné výsledky. To přispívá ke spolehlivosti výzkumu.

Metody kvantitativního výzkumu

1. Průzkumy a dotazníky

Průzkumy a dotazníky jsou oblíbené metody pro sběr číselných údajů od velkého počtu účastníků. Otázky jsou strukturovány tak, aby vyvolaly konkrétní odpovědi, které lze kvantifikovat a analyzovat.

2. Experimenty

Experimenty zahrnují manipulaci s proměnnými v kontrolovaném prostředí za účelem pozorování jejich účinků. K posouzení dopadu těchto proměnných na výsledky se shromažďují kvantitativní údaje.

3. Observační studie

Pozorovací studie zahrnují systematické pozorování chování v přirozeném prostředí. Výzkumníci zaznamenávají a kvantifikují chování, aby identifikovali vzorce a korelace.

4. Analýza sekundárních dat

Výzkumníci mohou analyzovat existující numerická data shromážděná pro jiné účely. Tato metoda je nákladově efektivní a může poskytnout cenné poznatky o různých jevech.

Výhody a nevýhody kvantitativního výzkumu

Výhody:

• Objektivnost: Kvantitativní data jsou objektivní a méně náchylná k zaujatosti výzkumníků.
• Zobecnitelnost: Nálezy z velkých vzorků lze zobecnit na širší populace.
• Statistická přesnost: Statistická analýza umožňuje přesnou interpretaci dat.

Nevýhody:

• Nedostatek hloubky: Kvantitativní výzkum může postrádat hloubku a bohatost kvalitativních přístupů.
• Kontextové porozumění: Nemusí zachycovat úplný kontext a význam odpovědí účastníků.
• Tuhost: Strukturovaná povaha může omezit průzkum neočekávaných jevů.

Hlavní rozdíly mezi kvalitativním výzkumem a kvantitativním výzkumem

1. Zaměření výzkumu:
   • Kvalitativní výzkum: Zaměřuje se na zkoumání a pochopení základních významů, motivací a souvislostí jevů. Klade důraz na hloubku informací a využívá otevřené výzkumné otázky.
   • Kvantitativní výzkum: Zaměřuje se na měření a kvantifikaci jevů, snaží se stanovit vzory, vztahy a statistickou významnost. Používá uzavřené výzkumné otázky a hypotézy.
2. Datový typ:
   • Kvalitativní výzkum: Zahrnuje nečíselná data, jako je text, zvuk, video nebo obrázky, ve slovech, tématech nebo vzorech.
   • Kvantitativní výzkum: Zahrnuje numerická data shromážděná prostřednictvím strukturovaných průzkumů, experimentů, pozorování nebo standardizovaných nástrojů.
3. Metody sběru dat:
   • Kvalitativní výzkum: Mezi běžné metody patří rozhovory, fokusní skupiny, pozorování účastníků, analýza obsahu a otevřené průzkumy.
   • Kvantitativní výzkum: Mezi běžné metody patří strukturované průzkumy, experimenty, pozorovací studie a statistická analýza dat.
4. Velikost vzorku:
   • Kvalitativní výzkum: Obvykle používá menší velikosti vzorků ke shromažďování bohatých, kontextově specifických informací v rozsahu od několika jedinců po několik desítek.
   • Kvantitativní výzkum: Zahrnuje větší velikosti vzorků pro dosažení statistické síly a zobecnitelnosti, v rozsahu od stovek po tisíce.
5. Techniky odběru vzorků:
   • Kvalitativní výzkum: K výběru účastníků na základě specifických kritérií často používá techniky nepravděpodobnostního vzorkování, jako je účelové vzorkování nebo vzorkování sněhové koule.
   • Kvantitativní výzkum: K zajištění reprezentativnosti obvykle využívá techniky pravděpodobnostního vzorkování, jako je náhodné nebo stratifikované vzorkování.
6. Analýza dat:
   • Kvalitativní výzkum: Zahrnuje tematickou analýzu, analýzu obsahu, narativní analýzu, zakotvenou teorii a konstantní srovnávací analýzu k identifikaci vzorců, témat a významů v datech.
   • Kvantitativní výzkum: Zahrnuje statistickou analýzu, testování hypotéz, korelaci, regresi a inferenční statistiky pro kvantifikaci vztahů a testování hypotéz.
7. Zobecnitelnost:
   • Kvalitativní výzkum: Zjištění jsou kontextově specifická a nelze je snadno zobecnit na větší populace.
   • Kvantitativní výzkum: Zaměřuje se na širší zobecnění, snaží se vyvodit závěry o populacích mimo vzorek.
8. Výzkumné otázky:
   • Kvalitativní výzkum: Zkoumá otevřené výzkumné otázky, počínaje „jak“ nebo „proč“, aby porozuměl procesům a zkušenostem.
   • Kvantitativní výzkum: Řeší uzavřené výzkumné otázky se zaměřením na „co“, „kolik“, „kdy“ nebo „kde“ měřit a kvantifikovat jevy.
9. Flexibilita:
   • Kvalitativní výzkum: Umožňuje flexibilitu a přizpůsobení během výzkumného procesu, protože návrh výzkumu se může vyvíjet na základě nových zjištění.
   • Kvantitativní výzkum: Vyžaduje předem stanovený návrh výzkumu, včetně nástrojů pro sběr dat a metod vzorkování, aby byla zachována konzistence a minimalizována zaujatost.
10. Subjektivita a zaujatost:
    • Kvalitativní výzkum: uznává potenciál pro subjektivitu a zaujatost výzkumných pracovníků; pohled výzkumníků může ovlivnit zjištění.
    • Kvantitativní výzkum: Snaží se minimalizovat subjektivitu a zaujatost prostřednictvím standardizovaných postupů sběru dat a analýzy.

Poslední aktualizace: 25. února 2024