Parametr vs statistika: Rozdíl a srovnání

Parametr a statistika mohou vypadat jako podobné pojmy, ale liší se od sebe. Parametr je číselná hodnota získaná z populace, zatímco statistika je číselná hodnota získaná ze vzorku.

Parametr bere v úvahu každou osobu v celé populaci, zatímco statistika zahrnuje data, která obdrží z vybraného vzorku, aniž by zahrnovala celou populaci.

Key Takeaways

1. Parametr je numerická charakteristika populace používaná k popisu populace nebo k vyvozování závěrů o populaci; statistika je numerická charakteristika vzorku použitá k odhadu parametru populace.
2. Parametry jsou pevné a neznámé hodnoty, které popisují populaci; statistiky jsou hodnoty vzorku, které se mohou lišit vzorek od vzorku a používají se k odhadu parametrů populace.
3. Parametry jsou ve statistickém vyvozování důležitější, protože poskytují vhled do studované populace; statistiky jsou důležité pro analýzu vzorků a vytváření předpovědí o populacích.

Parametr vs statistika

Parametr je číselná hodnota, která popisuje charakteristiku populace. Parametry nejsou známy a jsou odhadnuty pomocí vzorových dat. Statistika je číselná hodnota, která popisuje charakteristiku vzorku. Vypočítává se ze vzorových dat a používá se k odhadu odpovídajícího parametru.

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Parametr	Statisticky
Definice	Parametr je popisná míra populace.	Statistika je popisným měřítkem vzorku.
Opatření	Změřit parametr je téměř nemožné.	Statistiku lze měřit vždy.
Standardní odchylka	Směrodatná odchylka pro populaci je reprezentována σ.	Směrodatná odchylka pro vzorek je reprezentována s.
obyvatelstvo
Parametr	Rozptyl pro populaci je reprezentován σ2.	Rozptyl pro vzorek je reprezentován s2.
Velikost populace	Parametr pro velikost populace je dán N.	Statistika velikosti vzorku je dána n.
Symbol	Průměr nebo průměr pro populaci je reprezentován µ.	Průměr nebo průměr pro vzorek je reprezentován x̅.

Co je Parametr?

Parametr je hodnota, která popisuje vlastnosti celé populace. Je téměř nemožné určit parametr, zejména v případě velké populace.

Parametr lze snadno určit pro velmi malou populaci, kde lze s naprostou jistotou lokalizovat každého jedince. Stane se snadné vypočítat parametr, pokud lze najít a změřit všechny jedince, aniž by chyběl jediný jedinec.

Parametr má různé indikace se svými symboly, jako je µ pro střední hodnotu, σ² pro rozptyl a σ for standardní odchylka. Parametr používaný k reprezentaci celkové velikosti populace je označen písmenem N.

To je pro populaci. Tyto hodnoty se vypočítají ze vzorku, o kterém se předpokládá, že představuje populaci.

Parametr má normální zvonovitou křivku pro populaci, která může být charakterizována dvěma parametry, průměrem nebo průměrem a množstvím variace (reprezentované rozptylem a standardní odchylka). Příkladem pro výpočet parametru může být množství vápníku přítomného ve stravě všech střední škola děti na denní bázi pro jednu školu. 

V tomto případě se počítá každé dítě střední školy a data lze získat, aniž by chybělo jediné dítě zahrnuté v populaci.

Co je statistika?

Statistika je hodnota, která bere v úvahu pouze vzorek celkové populace. Vychází se ze vzorku. Statistika je odhad parametru.

Může to být náhodný výběr nebo výsledek některých předem definovaných faktorů pro výběr vzorku. Vzorkování je způsob sběru informací nebo dat pro danou populaci bez skutečného měření každého jednotlivce v populaci.

Proces odběru vzorků se stává nezbytným, protože je téměř nemožné změřit nebo spočítat každého jednotlivce v populaci, protože populace jsou někdy tak velké a je těžké najít o každém jednotlivci. Parametr má různé indikace se svými symboly jako x̅ pro střední hodnotu, s² pro rozptyl a s pro směrodatnou odchylku.

Parametr používaný k reprezentaci celkové velikosti vzorku je označen písmenem n. Tyto hodnoty jsou vypočteny ze vzorku, který představuje populaci.

Příkladem pro výpočet statistik může být počet lidí, kteří pro cestu do kanceláře preferují autobus MHD ve srovnání s místním vlakem. Zde se bere v úvahu názor vzorku lidí, protože není možné žádat o názor každého jednotlivce.

Zbytek dat je odvozen ze vzoru, který ukazují získaná data.

Hlavní rozdíly mezi parametrem a statistikou

1. Parametr je ilustrativní mírou populace, zatímco statistika je ilustrativní mírou vzorku.
2. Parametr je skutečná hodnota vypočítaná pro populaci, zatímco statistika vzorku se používá k výpočtu odhadu pro populaci.
3. Parametr je téměř nemožné měřit, zatímco statistika může být změřena snadno.
4. Rozptyl parametru pro populaci je reprezentován pomocí σ² vzhledem k tomu, že. \ t rozptyl vzorku protože vzorek je reprezentován s².
5. Parametr velikosti populace je označen písmenem N, zatímco statistika velikosti vzorku je označena písmenem n.
6. Parametr průměr nebo průměr pro populaci je reprezentován u, zatímco statistický průměr nebo průměr pro vzorek je reprezentován x.
7. Směrodatná odchylka parametru pro soubor je reprezentována pomocí σ zatímco statistická směrodatná odchylka pro vzorek je reprezentována s.
8. Výsledek získaný z parametru je pevný, zatímco výsledek získaný ze statistiky se liší podle velikosti populace.
9. Provedení a. zabere méně času přehled pro výpočet parametru, zatímco provedení průzkumu pro výpočet statistiky zabere více času.
10. Parametr zahrnuje nižší náklady na provádění průzkumu, zatímco statistika zahrnuje vyšší náklady na provádění průzkumu.

Poslední aktualizace: 11. června 2023