Rozptyl vzorku vs Rozptyl populace: Rozdíl a srovnání

Pochopení různých metrik v populaci je nezbytnou součástí každé výzkumné skupiny. Z tohoto důvodu vědci používají rozptyl vzorku a rozptyl populace k analýze různých metrik souboru dat.

I když na povrchu oba tyto procesy používají algebraické výpočetní vzorce, fungují na odlišných principech. Z tohoto důvodu se mnoho lidí zaměňuje s těmito procesy a zaměňují jeden s druhým.

Key Takeaways

1. Rozptyl vzorku je míra rozptylu vypočítaná z podmnožiny nebo vzorku větší populace, odhadující rozptyl populace na základě dostupných dat.
2. Rozptyl populace je mírou rozptylu vypočítanou pomocí celé populace, která přesně reprezentuje variabilitu v rámci souboru dat.
3. Hlavním rozdílem mezi rozptylem vzorku a rozptylem populace jsou data použitá pro výpočet; výběrový rozptyl je založen na podmnožině základního souboru, zatímco rozptylový výběr využívá celý základní soubor.

Rozptyl vzorku vs rozptyl populace

Populační rozptyl je mírou rozptylu v populaci, což je celá skupina jedinců, na kterou se výzkumník zaměřil. Rozptyl vzorku je mírou rozptylu ve vzorku, který je podmnožinou populace. Získává se jako průměr druhé mocniny rozdílu od průměru vzorku.

---

 

Srovnávací tabulka

Parametr srovnání	Vzorový rozptyl	Rozptyl populace
Co je to	Je to proces odhadování, pomocí kterého lze systematickým přístupem analyzovat a měřit metriky jakéhokoli konkrétního vzorku dat.	Je to proces odhadování, kterým lze analyzovat a měřit metriky jakékoli populace prostřednictvím systematického přístupu.
Požadavky	Malý vzorový soubor dat.	Rozsáhlý soubor údajů o populaci.
Používá	Různé výzkumné skupiny.	Vládní agentury.
Výhody	Lze to udělat rychle s omezeným rozpočtem.	Poskytněte spolehlivou závěrečnou zprávu.
Zpětná vazba	Spolehlivost zprávy se závěry se liší vzorek od vzorku.	Proces sběru dat a analýzy vyžaduje spoustu času a investic.

---

 

Co je odchylka vzorku?

Rozptyl vzorku je proces odhadování, kterým lze analyzovat a měřit metriky jakýchkoli specifických dat vzorku prostřednictvím systematického přístupu. Pro proces analýzy se používají různé algebraické výpočetní vzorce.

Většina výběrových rozptylů se používá k analýze malých souborů dat. Obecně datový soubor používaný pro účely výběrového rozptylu obsahuje informace o padesáti až pěti tisících položek. Výhodou rozptylu vzorku je, že k sestavení dat a analýze procesů jsou zapotřebí poddimenzované zdroje.

Největší výzvou rozptylu vzorku je však přesnost předpověď; zpráva o analýze do značné míry závisí na velikosti vzorku a procesu výběru vzorků. Velký soubor dat poskytuje přesnější předpověď rozptylu vzorku.

Různé výzkumné skupiny používají pro svou práci výběrový rozptyl. Například mnoho výzkumných pracovníků společnosti na výrobu léků používá rozptyl vzorku na malé skupině lidí, aby viděli účinnost léku.

 

Co je populační rozptyl?

Rozptyl populace je proces odhadování, kterým lze analyzovat a měřit metriky jakékoli populace prostřednictvím systematického přístupu. Pro proces analýzy je zapotřebí shromáždění velké populace.

Většina populačních rozptylů se používá k analýze velkých souborů dat. Obecně platí, že soubor dat používaný pro účely rozptylu populace obsahuje informace o milionech položek.

Největší výzvou rozptylu populace je však shromažďování informací. Vyžaduje to značnou investici do procesu shromažďování dat pro rozptyl populace.

Kvůli obrovským nákladům většina malých výzkumných skupin ne vždy využívá pro svou výzkumnou práci rozptyl populace. Místo toho většina vládních agentur používá svůj rozpočet na sběr dat a k analýze používá rozptyl populace.

Různé vládní agentury používají rozptyl populace pro analýza údaje ze sčítání lidu. Pomáhá jim měřit různé metriky veřejnosti.

---

Hlavní rozdíly mezi rozptylem vzorku a rozptylem populace

1. Na jedné straně je rozptyl vzorku procesem odhadu, pomocí kterého lze analyzovat a měřit metriky jakýchkoli specifických dat vzorku prostřednictvím systematického přístupu. Na druhé straně je rozptyl populace procesem odhadu, kterým lze diagnostikovat a měřit metriky jakékoli populace prostřednictvím systematického procesu.
2. Rozptyl vzorku vyžaduje malý soubor dat vzorku pro analýzu procesů. Může obsahovat informace o padesáti až padesáti tisících položek.
3. Různé výzkumné skupiny většinou pro své výzkumné účely používají výběrový rozptyl. Většinu času však vládní agentury používají k analýze dat ze sčítání lidu.
4. Výhodou rozptylu vzorku je, že jej lze provést rychle s omezeným rozpočtem. Na druhou stranu rozptyl populace vždy poskytuje spolehlivou zprávu o závěru.
5. Nevýhodou rozptylu vzorku je, že spolehlivost zprávy se závěry se liší vzorek od vzorku. Závislost rozptylu populace spočívá v tom, že proces shromažďování a analýzy dat vyžaduje spoustu času a investic.

---

Reference

1. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jmath1948/1/2/1_2_111/_article/-char/ja/

Poslední aktualizace: 14. října 2023