Rozptyl vs standardní odchylka: Rozdíl a srovnání

Směrodatná odchylka a rozptyl jsou základní numerické myšlenky, které přebírají významné části v celé měnové oblasti, včetně vedení účetnictví, finančních záležitostí a přispívání.

V okamžiku, kdy měříme změny související s mnoha informacemi.

Přesněji řečeno, rozptyl a standardní odchylka, které obě ukazují, jak rozprostřené jsou hodnoty znalostí, budou také zahrnovat, jak srovnatelné jsou kroky v jejich výpočtu.

Key Takeaways

1. Rozptyl je statistická míra, která kvantifikuje rozptyl datových bodů v souboru dat kolem střední hodnoty.
2. Směrodatná odchylka je druhá odmocnina rozptylu a poskytuje lépe interpretovatelnou míru rozptylu.
3. Jak rozptyl, tak směrodatná odchylka pomáhají posoudit variabilitu dat, přičemž vyšší hodnoty znamenají větší rozptyl a nižší hodnoty znamenají konzistentnější data.

Rozptyl vs. standardní odchylka

Rozptyl měří, jak moc se jednotlivé datové body liší od průměru, přičemž vysoký rozptyl značí větší rozprostření a nízký rozptyl značí větší shlukování. Směrodatná odchylka je druhá odmocnina rozptylu a používá se k měření variability nebo nejistoty souboru dat.

---

 

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	odchylka	Standardní odchylka
Definice	Může být použit k poskytnutí mnoha výhod při investování do portfolií.	Ve finanční části je směrodatná odchylka využívána pro bezpečnost a na jejím trhu.
Jak se počítá?	Každá hodnota souboru informací se vezme a umocní na druhou a vezme se v úvahu průměr těchto hodnot.	Výpočet se provádí pomocí druhé odmocniny hodnoty rozptylu.
Symbol	Sigma (σ) je zde symbolem.	Sigma na druhou (σ2) je symbol pro směrodatnou odchylku.
Jak jsou oba dobře odlišení?	Zde je rozptyl nejvíce potřeba pouze v matematických výpočtech.	Pokud je třeba nějaká data vypočítat variabilně, většinou se používá směrodatná odchylka.
Obecný vzorec	σ2 = ∑ (x – M)2/ n, kde n je počet hodnot dat, x je specifická hodnota a m je průměr.	σ = √∑ (x – M)2/ n, kde x je konkrétní hodnota dat, n je celkový počet hodnot. To je snadno zapamatovatelné, protože je to jen druhá mocnina rozptylu.

---

 

Co je variance?

Rozptyl je podíl nestálosti, který hovoří o tom, jak daleko jsou jednotlivci od shromáždění rozptýleni. já

V každém okamžiku, kdy je změna informačního indexu malá, ukazuje blízkost informací zaměřených na průměr.

Vhodnou reakcí je, že rozdíl můžete využít k vyřešení směrodatné odchylky – což je výrazně lepší podíl toho, jak rozložit zatížení. Chcete-li získat směrodatnou odchylku, vezměte čtverec nadace ukázkové změny: √9801 = 99.

Standardní odchylka v kombinaci s průměrem, vůle zmínit to, co většina jednotlivců měří.

 

Co je standardní odchylka?

Když je hlavní ohnisko velmi vzdáleno od průměru, je uvnitř data vyšší odchylka; pokud jsou blíže průměru, je zde nižší odchylka. Čím více je tedy shromažďování čísel rozprostřeno, tím vyšší je standardní odchylka.

Chcete-li zjistit směrodatnou odchylku, zahrňte všechna informační ohniska a oddělte je podle množství informačních ohnisek.

Informační sbírka s menší směrodatnou odchylkou má menší rozptyl odhadů kolem průměru, a jako tento má podobně méně vysoké nebo nízké kvality.

 Věc vybraná bez cíle z informačního indexu, jehož směrodatná odchylka je nízká, má lepší možnost být blízko průměru než věc z informačního indexu, jehož směrodatná odchylka je vyšší.

Většinou platí, že čím více jsou kvality rozšířené, tím větší je standardní odchylka. Představte si například, že musíme izolovat dvě různá uspořádání výsledků testů ze třídy 30 studentů. Primární test má známky od 31 % do 98 % a 82 % až 93 %.

---

Hlavní rozdíly mezi rozptylem a směrodatnou odchylkou

1. Rozptyl je matematická hodnota, která zobrazuje proměnlivost vjemů od průměru žonglování s počtem. Směrodatná odchylka je podíl rozptylu vjemů uvnitř souboru informací ve srovnání s jejich průměrem.
2. Rozptyl je označen sigma druhou mocninou (σ2) a směrodatná odchylka je označena symbolem sigma (σ). 

---

Reference

1. https://europepmc.org/article/med/3207150
2. https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765

Poslední aktualizace: 11. června 2023