Hadoop vs SQL: Forskel og sammenligning

Hadoop og SQL bruges til datastyring, men varierer i den type data, der håndteres, og håndteres også på en anden måde. Hadoop er et økosystem af big data, som bruges til at gemme data, behandle dem og udvinde datamønstrene.

SQL er dybest set en type forespørgselssprog, der har lignende funktioner som Hadoop.

Nøgleforsøg

1. Hadoop er bedre egnet til at behandle store mængder ustrukturerede data end SQL.
2. SQL er bedre egnet til at håndtere strukturerede data end Hadoop.
3. Hadoop kræver mere kompleks infrastruktur og administration end SQL.

Hadoop vs SQL

Hadoop er et distribueret computersystem, der bruges til at behandle og analysere store datasæt. SQL er et programmeringssprog, der bruges til at administrere og forespørge strukturerede data i relationelle databaser. Hadoop er bedst til ustrukturerede eller semistrukturerede data, mens SQL er bedst egnet til strukturerede data.

Hadoop er tilgængelig på markedet både et produkt og har således en rating på 4.3/5 på G2.com, som er et websted for softwaregennemgang. Det er gratis at bruge, men der kræves yderligere krav, som kommer med en pris, og der kræves også et vedligeholdelsesgebyr.

Det er et open source-værktøj. SQL er også et open source, men domænespecifikt forespørgselssprog.

Den kan behandle og administrere data på en relationelle database Styringssystem. Da det ikke sælges på markedet som et produkt og er et sprog, har det ikke en sådan vurdering.

Sproget bruges til analytiske forespørgsler. Den er kun i stand til at håndtere begrænsede typer datasæt.

I lighed med Hadoop er SQL også gratis, men har nogle ekstra omkostninger og en vedligeholdelsesomkostning.

Sammenligningstabel

Parametre for sammenligning	Hadoop	SQL
Fulde navn	Det fulde navn er Apache Hadoop.	Det fulde navn er Structured Query Language.
Type skalering	Hadoop arbejder med lineær skalering.	SQL er ikke-lineær.
Antal gange den kan skrive	Hadoop kan skrive en enkelt gang.	SQL kan skrive flere gange.
Natur	Det er dynamisk i naturen.	Det er statisk af natur.
Sværhedsniveau	Hadoop er kompleks og svær at lære sammenlignet med SQL.	SQL er lettere at lære sammenlignet med Hadoop.
Bedømmelse på G2.com	Bedømmelsen af ​​Hadoop er 4.3/5.	Der gives ingen rating for SQL, da det er et forespørgselssprog og ikke sælges på markedet som et produkt.
Integritet	Hadoop er under lav integritet.	SQL er under høj integritet.
Batchbehandling	Hadoop understøtter batchbehandling.	SQL understøtter ikke batchbehandling.

Hvad er Hadoop?

Apache Hadoop almindeligvis kendt som Hadoop er en open source-type software, der bruges til at løse enorme mængder datahåndteringsproblemer ved at bruge et netværk af flere computere.

Ved at bruge MapReduce-programmeringsmodellen behandler softwarerammerne store mængder data.

Hadoop'en er designet på en sådan måde, idet det antages, at hardwarefejl kan forekomme meget almindeligt, og Frameworket bør således håndtere det automatisk.

Hadoop opdeler filen i store bidder, og derefter fordeles den på tværs af noderne i en klynge. Derefter overføres den pakkede kode til noder til parallel databehandling.

Datasættet behandles således hurtigere og på en mere effektiv måde. Grundlaget for Hadoop-rammen er sammensat af følgende moduler:

• Hadoop Common
• Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Hadoop garn
• Hadoop MapReduce
• Hadoop ozon

Begrebet Hadoop bruges til Både de moduler, der er basismodul og undermodul. Hadoop var et papir om Google File System, der blev udgivet i år 2003.

Medstifterne af Hadoop er Doug Cutting og Mike Cafarella. Owen O'Malley i år 2006, blev føjet til Hadoop Project og blev udgivet for første gang i april 2006.

Dhruba Borthakur skabte det allerførste designdokument til Hadoop Distributed File System i 2007.

Hvad er SQL?

Structured Query Language eller SQL, som det korte navn kører, er et sprog, der er domænespecifikt, der hovedsageligt bruges i programmering og også håndtering af data. Det kan kun håndtere data i relationel database eller RDBMS.

SQL er ekspert i struktureret datahåndtering. SQL kommer med to hovedfordele.

Den ene er, at den kan håndtere en stor mængde data med en enkelt kommando, og den anden er, at den kan eliminere behovet for specifikation af, hvordan en post skal nås med eller uden tilstedeværelsen af ​​et indeks.

Sproget er oprindeligt baseret på relationel algebra. Datadefinition, dataadgangskontrol, datamanipulation og dataforespørgsel er inkluderet under SQL.

Det var et af de allerførste sprog, der brugte Edgar F.Codds relationsmodel. SQL blev først udviklet af Donald D. Chamberlin og Raymond F. Boyce hos IBM i de tidligere 1970'ere.

Det var tidligere kendt som SEQUEL eller Structured English Query Language. SQL kan hovedsageligt definere tre slags data:-

• Foruddefineret datatype
• Konstrueret datatype 
• Brugerdefineret datatype

Sproget er opdelt i flere sprogelementer:-

• klausuler
• Definitioner og udtryk
• Prædikater
• Forespørgsler 
• Erklæringer

SQL viser sig på forskellige måder at afvige fra det teoretiske grundlag. 

Vigtigste forskelle mellem Hadoop og SQL

1. Hadoop laver lineær skalering, mens SQL er et ikke-lineært programmeringssprog.
2. Hadoop falder under lav integritet, mens SQL falder under høj integritet.
3. Hadoop er dynamisk, mens SQL er statisk af natur.
4. Hadoop er kun i stand til at skrive én gang, men SQL er i stand til at skrive flere gange.
5. Hadoop er meget mere kompleks og sværere end SQL. 
6. Batchbehandling understøttes af Hadoop, men ikke SQL. 
7. Hadoop arbejder med store mængder data, mens SQL primært arbejder med små mængder data.

Referencer

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2732977.2733002
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7840751/

Sidst opdateret: 13. juli 2023