Microsoft Power BI vs Tableau: Forskel og sammenligning

Dataanalyse er en trending og udviklende teknologi. Microsoft Power BI og Tableau er to forskellige platforme, der hjælper dig med at oprette dashboards og arbejde med et stort datasæt.

Disse dashboards foretrækkes for deres effektive funktion, og dataanalyse udvikler en profession.

Nøgleforsøg

  1. Power BI tilbyder en omfattende pakke af datavisualiseringsværktøjer til en lavere pris, mens Tableau fokuserer på avancerede, tilpasselige datavisualiseringer.
  2. Power BI har indbygget integration med andre Microsoft-produkter, mens Tableau giver mere omfattende datakildekompatibilitet.
  3. Power BI passer til små og mellemstore virksomheder, hvorimod Tableau henvender sig til større organisationer med mere komplekse datavisualiseringsbehov.

Microsoft Power BI vs Tableau

Microsoft Power BI er et forretningsanalyseværktøj fra Microsoft, der tilbyder interaktive visualiseringer, dataintegration og forenklet rapportering med problemfri Excel-integration. Tableau er et datavisualiseringsværktøj kendt for sin træk-og-slip-grænseflade, der bruges til at forstå data og skabe indsigtsfulde rapporter.

Microsoft Power BI vs Tableau

Tableau er også en business intelligence, der bruges til at analysere data og visuelle data for at give meningsfuld information som Power BI – et af de mest fremragende ydende ETL-værktøjer til at transformere data til chats.

For at få adgang til data bruger vi SQL og anden software for at få information, men i tilfældet med Tableau kan vi direkte hente data fra lageret.

Efter sigende bruger Tableau Ram to udføre operationer på data og dashboards, hvilket bringer brug for at få mere effektiv hastighed til at behandle deres data.

Sammenligningstabel

Parametre for sammenligningMicrosoft Power BITableau
BrugergrænsefladeMicrosoft Power BI har bedre brugergrænsefladeTableau UI er kompleks
FunktionalitetOnline analytisk behandling og rapporteringDatablanding og dashboardkommentarer
Datakilder forbindelseMicrosoft Power BI kan oprette forbindelse til begrænsede datakilderTableau kan oprette forbindelse til store datakilder
Indlejring af rapportNemt i Power BISvært i Tableau
ProdukterPower BI har fem forskellige produkterTableau har syv forskellige produkter

Hvad er Microsoft Power BI?

Den bruger en kraftfuld algoritme til at indlæse dataene og præsentere dem i en PBIX-fil. Og når man kommer til UI/UX, er det meget nemt for analytikeren at administrere dataene.

Læs også:  Multimedia vs Hypermedia: Forskel og sammenligning

Vi skal ned på funktionaliteten, og vi kan formatere dataene i skallen. Da det bruger kunstig intelligens og machine learning det er sikkerhedskopieret med automatisk oprettelse af dashboard for det givne datasæt.

Da Azure er fra Microsoft, så de kan manipulere data fra cloud og kan manipulere data mere effektivt. Hvilket giver flere fordele for Power BI.

Til realtidsanalyse og dashboard kan vi hente detaljer fra enhver sociale medier at få analyser i realtid af et dashboard, som gør forretningsbeslutninger mere effektive.

Den største ulempe ved power PI er, at den håndterer en begrænset mængde data. Det vil sige, at den ikke kan acceptere filer på mere end 1 GP.

I Power Bi har vi online analytisk behandling (OLAT), som er nyttigt for deres analytiker til at få adgang til dashboardet online.

Det er også integreret med Python og R-kodning. Vi kan bruge trendindikator, som hjælper med at analysere forretnings- og produktdataanalyse.

I Power BI, ubrugelig DAX til beregning og måling af kolonnerne, som er nyttige for små og mellemstore typer organisationer. Den fokuserer mere på rapportering og modellering, men ikke på lagring af data.

microsoft power bi

Hvad er Tableau?

I Tableau kan vi give adgang til dashboardet og sikre det på stedet eller i skyen. Det tablet bruger MDX til måling af dimensioner og mål, hvilket er meget effektivt til Ram-konception.

I realtidsanalysen kan vi få datasamarbejde og notifikationer, hvilket er en væsentlig fordel for Tableau.

Den får adgang til en seriøs cloudplatform og kan håndtere en enorm mængde data. Det grænseflade af et tableau er ret vanskelig sammenlignet med Power BI.

Læs også:  ABR vs VBR: Forskel og sammenligning

I Tableau kan vi oprette kodefri dataforespørgsler og forbinde data ved hjælp af stik. Der er ikke behov for nogen teknisk viden for at bruge Tableau, men vi er nødt til at forstå nogle dataanalyser.

Vi har flere produkter fra Tableau, såsom Tableau desktop, Tableau professional, Tableau personal og Tableau public, som serverer forskellige variationer baseret på service og distribuerede teknologier til deres organisation.

Sammenlignet med power BI er det ret dyrt for licensomkostninger. Det er velegnet til en stor organisation, der kan betale til licens gebyrer og administrere anden infrastruktur. Det tilbyder ikke kunstig intelligens eller maskinlæring til automatisk oprettelse af dashboard.

Vigtigste forskelle mellem Microsoft Power BI og Tableau

  1. Microsoft Power BI kan ikke håndtere mange datasæt, hvorimod Tableau kan håndtere mange datasæt.
  2. Sammenlignet med Tableau har Microsoft Power BI begrænset kundeservice for sin gratis version.
  3. naive og erfarne brugere kan bruge Microsoft Power BI, men erfarne brugere kan bruge Tableau.
  4. Ved at sammenligne Tableau er Microsoft Power BI let at lære og bruge.
  5. Microsoft Power BI er velegnet til små og mellemstore virksomheder, hvorimod Tableau passer til mellemstore og store virksomheder.
Forskellen mellem Microsoft Power BI og Tableau
Referencer
  1. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751448.2018.1497381
  2. https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/15275

Sidst opdateret: 29. juni 2023

prik 1
En anmodning?

Jeg har brugt så meget på at skrive dette blogindlæg for at give dig værdi. Det vil være meget nyttigt for mig, hvis du overvejer at dele det på sociale medier eller med dine venner/familie. DELING ER ♥️

9 tanker om “Microsoft Power BI vs Tableau: Forskel og sammenligning”

  1. Artiklen kunne have været mere engagerende, hvis den indeholdt casestudier eller praktiske eksempler på implementeringen af ​​begge platforme.

    Svar
    • Måske ville forfatteren holde det mere teoretisk og analytisk. Men jeg er enig i, at casestudier ville have været gavnlige.

      Svar
  2. Begge platforme ser ud til at have deres egne fordele og ulemper. Sammenligningen hjalp mig med at forstå de vigtigste forskelle.

    Svar
  3. Jeg tror, ​​at forfatteren kunne have inkluderet flere visuelle hjælpemidler for at øge forståelsen af ​​forskellene.

    Svar

Efterlad en kommentar

Vil du gemme denne artikel til senere? Klik på hjertet i nederste højre hjørne for at gemme i din egen artikelboks!