Dataanalyse er en trending og udviklende teknologi. Microsoft Power BI og Tableau er to forskellige platforme, der hjælper dig med at oprette dashboards og arbejde med et stort datasæt.
Disse dashboards foretrækkes for deres effektive funktion, og dataanalyse udvikler en profession.
Nøgleforsøg
- Power BI tilbyder en omfattende pakke af datavisualiseringsværktøjer til en lavere pris, mens Tableau fokuserer på avancerede, tilpasselige datavisualiseringer.
- Power BI har indbygget integration med andre Microsoft-produkter, mens Tableau giver mere omfattende datakildekompatibilitet.
- Power BI passer til små og mellemstore virksomheder, hvorimod Tableau henvender sig til større organisationer med mere komplekse datavisualiseringsbehov.
Microsoft Power BI vs Tableau
Microsoft Power BI er et forretningsanalyseværktøj fra Microsoft, der tilbyder interaktive visualiseringer, dataintegration og forenklet rapportering med problemfri Excel-integration. Tableau er et datavisualiseringsværktøj kendt for sin træk-og-slip-grænseflade, der bruges til at forstå data og skabe indsigtsfulde rapporter.
Tableau er også en business intelligence, der bruges til at analysere data og visuelle data for at give meningsfuld information som Power BI – et af de mest fremragende ydende ETL-værktøjer til at transformere data til chats.
For at få adgang til data bruger vi SQL og anden software for at få information, men i tilfældet med Tableau kan vi direkte hente data fra lageret.
Efter sigende bruger Tableau Ram to udføre operationer på data og dashboards, hvilket bringer brug for at få mere effektiv hastighed til at behandle deres data.
Sammenligningstabel
Parametre for sammenligning | Microsoft Power BI | Tableau |
---|---|---|
Brugergrænseflade | Microsoft Power BI har bedre brugergrænseflade | Tableau UI er kompleks |
Funktionalitet | Online analytisk behandling og rapportering | Datablanding og dashboardkommentarer |
Datakilder forbindelse | Microsoft Power BI kan oprette forbindelse til begrænsede datakilder | Tableau kan oprette forbindelse til store datakilder |
Indlejring af rapport | Nemt i Power BI | Svært i Tableau |
Produkter | Power BI har fem forskellige produkter | Tableau har syv forskellige produkter |
Hvad er Microsoft Power BI?
Den bruger en kraftfuld algoritme til at indlæse dataene og præsentere dem i en PBIX-fil. Og når man kommer til UI/UX, er det meget nemt for analytikeren at administrere dataene.
Vi skal ned på funktionaliteten, og vi kan formatere dataene i skallen. Da det bruger kunstig intelligens og machine learning det er sikkerhedskopieret med automatisk oprettelse af dashboard for det givne datasæt.
Da Azure er fra Microsoft, så de kan manipulere data fra cloud og kan manipulere data mere effektivt. Hvilket giver flere fordele for Power BI.
Til realtidsanalyse og dashboard kan vi hente detaljer fra enhver sociale medier at få analyser i realtid af et dashboard, som gør forretningsbeslutninger mere effektive.
Den største ulempe ved power PI er, at den håndterer en begrænset mængde data. Det vil sige, at den ikke kan acceptere filer på mere end 1 GP.
I Power Bi har vi online analytisk behandling (OLAT), som er nyttigt for deres analytiker til at få adgang til dashboardet online.
Det er også integreret med Python og R-kodning. Vi kan bruge trendindikator, som hjælper med at analysere forretnings- og produktdataanalyse.
I Power BI, ubrugelig DAX til beregning og måling af kolonnerne, som er nyttige for små og mellemstore typer organisationer. Den fokuserer mere på rapportering og modellering, men ikke på lagring af data.
Hvad er Tableau?
I Tableau kan vi give adgang til dashboardet og sikre det på stedet eller i skyen. Det tablet bruger MDX til måling af dimensioner og mål, hvilket er meget effektivt til Ram-konception.
I realtidsanalysen kan vi få datasamarbejde og notifikationer, hvilket er en væsentlig fordel for Tableau.
Den får adgang til en seriøs cloudplatform og kan håndtere en enorm mængde data. Det grænseflade af et tableau er ret vanskelig sammenlignet med Power BI.
I Tableau kan vi oprette kodefri dataforespørgsler og forbinde data ved hjælp af stik. Der er ikke behov for nogen teknisk viden for at bruge Tableau, men vi er nødt til at forstå nogle dataanalyser.
Vi har flere produkter fra Tableau, såsom Tableau desktop, Tableau professional, Tableau personal og Tableau public, som serverer forskellige variationer baseret på service og distribuerede teknologier til deres organisation.
Sammenlignet med power BI er det ret dyrt for licensomkostninger. Det er velegnet til en stor organisation, der kan betale til licens gebyrer og administrere anden infrastruktur. Det tilbyder ikke kunstig intelligens eller maskinlæring til automatisk oprettelse af dashboard.
Vigtigste forskelle mellem Microsoft Power BI og Tableau
- Microsoft Power BI kan ikke håndtere mange datasæt, hvorimod Tableau kan håndtere mange datasæt.
- Sammenlignet med Tableau har Microsoft Power BI begrænset kundeservice for sin gratis version.
- naive og erfarne brugere kan bruge Microsoft Power BI, men erfarne brugere kan bruge Tableau.
- Ved at sammenligne Tableau er Microsoft Power BI let at lære og bruge.
- Microsoft Power BI er velegnet til små og mellemstore virksomheder, hvorimod Tableau passer til mellemstore og store virksomheder.
- https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751448.2018.1497381
- https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/15275
Sidst opdateret: 29. juni 2023
Sandeep Bhandari har en Bachelor of Engineering in Computers fra Thapar University (2006). Han har 20 års erfaring inden for teknologiområdet. Han har en stor interesse for forskellige tekniske områder, herunder databasesystemer, computernetværk og programmering. Du kan læse mere om ham på hans bio side.
Den indsigt, der blev givet om brugergrænsefladen og funktionerne på begge platforme, var meget indsigtsfuld.
Ja, jeg kunne især godt lide sammenligningstabellen. Det opsummerer fint forskellene.
Artiklen kunne have været mere engagerende, hvis den indeholdt casestudier eller praktiske eksempler på implementeringen af begge platforme.
Måske ville forfatteren holde det mere teoretisk og analytisk. Men jeg er enig i, at casestudier ville have været gavnlige.
Begge platforme ser ud til at have deres egne fordele og ulemper. Sammenligningen hjalp mig med at forstå de vigtigste forskelle.
Jeg tror, at forfatteren kunne have inkluderet flere visuelle hjælpemidler for at øge forståelsen af forskellene.
Artiklen giver en grundig og detaljeret sammenligning af Microsoft Power BI og Tableau
Jeg er enig, artiklen er meget informativ. Tak!
Denne artikel er nyttig for dem, der ønsker at starte en karriere inden for dataanalyse.