Kvantitative data vs kvalitative data: forskel og sammenligning

På et bredt grundlag kan alle leverede data klassificeres i to kategorier, nemlig kvantitative data og kvalitative data. Begge disse kategorier gør det muligt for forskeren at notere og kategorisere de tilgængelige data på et numerisk og beskrivende grundlag.

Nøgleforsøg

1. Kvantitative data består af numeriske værdier og kan analyseres ved hjælp af statistiske metoder, mens kvalitative data er beskrivende, ikke-numeriske informationer, der kræver fortolkning og analyse.
2. Kvantitative data giver mulighed for objektiv måling og sammenligning, hvorimod kvalitative data giver indsigt i subjektive oplevelser, meninger og motivationer.
3. Forskere bruger kvantitative data til at identificere tendenser og mønstre, mens kvalitative data hjælper med at forklare årsagerne bag disse tendenser og giver kontekst.

Kvantitative data vs kvalitative data

Kvantitative data er kvantificerbare og målbare oplysninger, der er udledt gennem statistisk analyse eller matematiske beregninger, såsom alder, vægt eller løn. Kvalitative data, såsom farve, tekstur eller stemning, indsamles ved observation og subjektiv fortolkning.

Kvantitative data noterer den leverede information ned i form af statistik, tal og sekvenser. De følger teknikken med at måle, analysere og gentagne gange revision dataene for at finde en nøjagtig numerisk form.

Kvantitative data involverer information, der er målbar eller på en måde tællig. 

Kvalitative data fryder informationen ned i form af beskrivelser, data og observationer. De følger teknikken med at revidere fakta og beskrive udbyderens oplysninger i et meget stort perspektiv.

Kvalitative data bruger i informationen, hvis kvalitet kan testes, men ikke de ting, der skal tælles eller måles.

Sammenligningstabel

Parametre for sammenligning	Kvantitative data	Kvalitative data
Definition	Den type data, der omhandler tal, tal og statistik.	Den type data, der omhandler fakta, beskrivelser og observationer.
Dataens art	Det omfatter for det meste tal og tal.	Det inkluderer beskrivende data.
Indsamlingsmetode	Opnået gennem statistik og analyse.	Opnået gennem blot observation.
Pålidelighed	Det er meget mere pålideligt på grund af brugen af ​​statistikker, data og revisioner.	Den er ikke særlig pålidelig.
Teknik	Eksperiment, interviews og kvantitative undersøgelser.	Forskning, revision af dokumenter, kvalitative undersøgelser.

Hvad er kvantitative data?

Kvantitative data omhandler sortering af den tilgængelige information i form af tal, tal og matematiske beregninger.

Kvantitative data er den type data, der kan behandles med beregninger og mest omhandler tal, tal og beregninger.

Dette er den type data, der kan måles. Arten af ​​disse data kan udtrykkes i numerisk form, og metoden til forskning er meget afgørende.

Kvantitative data giver mulighed for meget dyb forskning og statistisk analyse, og al den involverede forskning er meget detaljeret og nøjagtig.

Chancerne for ukorrekte resultater er stærkt formindsket på grund af dataens numeriske karakter, som fuldstændig afskærer personlig bias.

Kvantitativ datatype følger en objektiv tilgang, og de data, den giver, er ret strukturerede. Disse data involverer en masse variation fra mængdelængde, pris, varighed og størrelse til lige tid.

Statistik er meget brugt til at generere og analysere kvantitative typer af data. De dataindsamlingsteknikker, som kvantitative data vælger hans interviews, eksperimenter og kvantitative undersøgelser.

Da denne metode bruger meget statistik, siges den at være meget mere pålidelig end kvalitative data og har stor troværdighed. Ulempen ved kvantitative data er utilgængeligheden af ​​en beskrivelse af nogen art.

Hvad er kvalitative data?

Kvalitative data er den kategori, hvor de leverede oplysninger er sorteret ned i form af beskrivelser og definitioner og ikke tal eller tal. Kvalitative data understøtter for det meste tilgangen til observationer og analyser snarere end blot beregninger.

Det er en fuldstændig ikke-numerisk form for data, og den består af meget detaljeret information og dybdegående forskning, der involverer fakta og teoretiske anvendelser og forklaringer.

Eksempler på kvalitative data kan ses i feedbackskemaer og kvalitetsanalyser i virksomheder. 

Grundlæggende handler kvalitative data om kvaliteten af ​​et produkt, som vi betragter som data. Denne type data kan ikke måles som kvantitative data og skal observeres og analyseres på grundlag af fakta og andre forhold.

forskningsmetodologi bag kvalitative data er undersøgende. Det endelige resultat er, at de leverede kvalitative data er i en beskrivelsesform og ikke i numerisk form som i kvantitative dataresultater.

Nogle gange oprettes hver detaljerapport, som involverer alle funktionerne i det undersøgte projekt fra deres udseende til tekstur og farve og andre kvaliteter.

Jab roj bag kvalitative data er for det meste subjektive, men dataene er ikke særlig strukturerede. På grund af manglen på tal og den nøjagtige proces for at komme til en konklusion, er kvalitative data ikke enhver foretrukken metode.

Dataindsamlingsteknikken, der anvendes i kvalitativ dataanalyse, er dokumentrevision, faktatjek og krydstjek af de tilgængelige data til de anbefalede data.

Vigtigste forskelle mellem kvantitative data og kvalitative data

1. Kvantitative data omhandler statistik, tal og tal, hvorimod kvalitative data omhandler fakta, beskrivelser og observationer.
2. Karakteren af ​​kvantitative data er numeriske, mens karakteren af ​​kvalitative data er beskrivende eller subjektiv.
3. Metoderne til indsamling af kvantitative data omfatter analyse og statistik. På den anden side inkluderer metoden til indsamling af kvalitative data fakta og observationer.
4. Kvantitative data siges at være meget mere pålidelige end kvalitative data, da de omhandler analyser, revisioner og praktiske statistikker.
5. Eksperimenter, interviews og kvantitative undersøgelser hjælper med at sortere kvantitative data. På den anden side hjælper forskning, revision af fakta og kvalitative undersøgelser med at sortere kvalitative data.

Referencer

1. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447

Sidst opdateret: 13. juli 2023