Primære data vs sekundære data: forskel og sammenligning

Hvis du er stipendiat, kender du vigtigheden af ​​data. Data kan findes i forskellige former og fra forskellige steder. Afhængigt af kilden kan data kategoriseres i to bredere kategorier, nemlig primære data og sekundære data.

Sondringen er nødvendig, da den hjælper brugeren med at vælge klogt.

Nøgleforsøg

1. Primære data indsamles direkte fra kilden, mens sekundære data hentes fra allerede eksisterende kilder.
2. Indsamling af primære data giver mulighed for skræddersyet forskningsdesign og kontrol over datakvalitet, mens sekundære data sparer tid og ressourcer.
3. Primære data kan være mere relevante og nøjagtige, men sekundære data kan tilbyde et bredere perspektiv eller historisk kontekst.

Primære data vs sekundære data

Primære data refererer til data, der er indsamlet direkte fra kilden gennem undersøgelser, eksperimenter eller observationer. Disse data er originale og er ikke tidligere blevet indsamlet eller analyseret. Sekundære data refererer til data, der allerede er blevet indsamlet og analyseret af en anden.

Primærdata er den reneste form for data, der opnås ved hjælp af forskellige metoder såsom samfundsinterviews, eksperimenter osv. Hovedformålet med denne type data er at passe til et bestemt design.

Det bruges til at komme med konklusioner om en bestemt opgave. Det kan videredistribueres til andre brugere, og så bliver det til sekundære data.

Sekundære data er data, der er let tilgængelige og er gratis eller koster lidt sammenlignet med primære data. Denne datatype er upålidelig, da den kan være en manipuleret form af de originale data.

Hvis en person ønsker at bruge dataene til forskningsformål, skal de bekræfte dem fra den originale kilde.

Sammenligningstabel

Parametre for sammenligning	Primære data	Sekundære data
Definition	Det er den rå form for alle data.	Det er en raffineret form for data.
Kilde	Det kan indsamles ved hjælp af forskellige metoder som interviews, eksperimenter osv.	Det kan fås fra internettet, tidsskrifter osv.
Autenticitet	Det er meget autentisk i forhold til det pågældende emne.	Det kan være partisk. Det afhænger af forskerens forudindtagethed.
Udgifter til afhentning	Det er meget dyrt at indsamle sådanne data.	Det koster meget lidt eller intet.
Formål	Det primære formål med dataene er at tilføje ny viden.	Det er en manipuleret form for data og fortæller bare den samme historie fra et andet perspektiv.

Hvad er primære data?

Samfundet har brug for nye ideer for at udvikle sig. For at sikre nye ideer leder folk konstant efter ideer, der leder dem til eksperimenter, interviews, kvalitativ forskningOsv

Det resulterer i tilføjelsen af ​​ny viden til verden. Sådanne bidrag kaldes primære data.

Denne type data hjælper os med at udføre en bestemt opgave. Den bruger mange systematiske måder til at indsamle data, der passer til en bestemt kontekst. Det kan så repræsenteres i forskellige former, så læsbarheden af ​​dataene øges.

Det er kategoriseret i to bredere kategorier, nemlig kvantitativ og kvalitativ. Offentlige optegnelser, passive observationer og forskellige typer undersøgelser falder ind under den kvantitative kategori.

Aktive observationer, åbne interviews osv. falder ind under kategorien kvalitative data.

Disse typer data er dokumenteret og arkiveret med alle detaljer om den procedure, der er brugt til at indhente dataene. Statistikbureauer indsamler dem, da de er de organer, der udfører undersøgelser for at få en bestemt type data.

Ulempen ved disse typer data er, at de er udviklet i et laboratoriemiljø. Det er netop grunden til, at man ikke kan stole meget på det. Forskeren kan manipulere en eller to involverede variabler for at bevirke ønsket forandring, som måske ikke er i overensstemmelse med den virkelige verden.

Hvad er sekundære data?

Sekundære data er den raffinerede form for primære data. Det er partisk og kan bruges til generelle formål. Men når det kommer til dets brug i et eksperiment, skal dets rod undersøges.

De forskellige former for data, der kan fås på internettet, og som er frit tilgængelige, er fortolkningen af ​​de primære data.

Det er en form for manipulation, der passer til bestemte retorik. Det betyder dog ikke, at det altid har til hensigt at skade eller sprede sig propaganda. Formålet med denne type data kunne være at genanalysere den information, der allerede eksisterer.

Det kan hentes fra arkiver til forskningsformål, og så kan det omstruktureres til forskellige sprog.

Hovedformålet med sådanne data er at gøre rå data forståelige og tilgængelige for normale mennesker, som derefter kan læse dem for at få informationen.

Metoden, der bruges til at opnå sådanne data, er enkel nok, men man skal være forsigtig, når man forsøger at søge efter sådanne data.

Generelt er vi afhængige af internetbrowsere for at få oplysningerne. Det fører dog til utilstrækkelig information, da en enkelt browser ikke dækker hele internettet.

I sådanne tilfælde kan vi bruge et metasearch-program, der sender anmodninger til en masse browsere og derefter sorterer relevante data fra. Den præsenterer derefter en liste over relevante data.

Vigtigste forskelle mellem primære data og sekundære data

1. Karakteren af ​​primære data er objektive, mens sekundære data er subjektive og afhænger af konteksten.
2. Primære data tilføjer et stykke ny information til verden, hvorimod sekundære data ikke tilføjer noget, men giver et andet perspektiv på de eksisterende data.
3. Sekundære data kan være manipulerende, og det kan primære data også, men primære data kan stilles spørgsmålstegn ved den anvendte metode, og kilden er let tilgængelig.
4. Primære data kan sælges, mens sekundære data er frit tilgængelige eller koster lidt.
5. Primære data er den bedste form for data til at udføre forskning, mens sekundære data nogle gange kan være upålidelige, da kilden ikke kan findes.

Referencer

1. https://www.usenix.org/legacy/events/fast/tech/full_papers/Srinivasan2-10-12.pdf

Sidst opdateret: 14. juni 2023