Dispersión vs asimetría: diferencia y comparación

En estadística numérica, el nivel de heterogeneidad también se muestra con el único propósito de comparar la teoría e interpretación matemática. Por lo general, una estadística se calcula como el conjunto de datos completo, conocido como "promedio".

Sin embargo, no se define un método específico para determinar la composición de la serie. Eso requiere pasos adicionales para aclarar cómo las cosas difieren en promedio o entre ellas. 

Usamos medidas de dispersión y sesgo para explicar los principios muy detallados del análisis cuantitativo de las estadísticas. La dispersión es una medida del rango de distribución a través del punto central.

Así, la asimetría en una distribución estadística se mide por el sesgo.

Puntos clave

1. La dispersión se refiere al grado en que un conjunto de datos está disperso o agrupado, mientras que la asimetría se refiere al grado de asimetría en un conjunto de datos.
2. La dispersión se puede medir calculando el rango, la varianza o la desviación estándar del conjunto de datos. Por el contrario, la asimetría se puede medir calculando la media, la mediana y la moda del conjunto de datos.
3. La dispersión mide la variabilidad en el conjunto de datos, mientras que la asimetría mide la dirección y el grado de desviación de la distribución normal.

Dispersión vs asimetría

La dispersión es una métrica para el cálculo de la incertidumbre en los datos o el análisis y la medida en que la distribución está desequilibrada en el medio se mide mediante la asimetría. Son la terminología más general utilizada para describir una recopilación de datos que comprende una gran volumen de datos computacionales en análisis matemático y teoría de probabilidad.

La dispersión es un concepto matemático que representa la escala de distribución de los valores predichos para una determinada variable que puede determinar un espectro, varianza y desviación estándar de las distintas estadísticas. La dispersión se aplica al espectro de rendimientos potenciales de las inversiones en finanzas e inversiones.

El riesgo implícitamente en una determinada cartera de valores o inversiones también puede medirse.

La asimetría se refiere a una desviación o asimetría, una secuencia de datos diferente de la curva de campana simétrica o distribución regular. Se supone que está doblado ya sea que la curva se mueva hacia la izquierda o hacia la derecha.

La asimetría se puede cuantificar como el grado en que la distribución difiere del promedio.

Tabla de comparación

Parámetros de comparación	Dispersión	Oblicuidad
Definición	La dispersión es la magnitud del conjunto de valores o la distribución de una variable aleatoria. Define un espectro que amplía o amplía una distribución.	La asimetría es una medida de la asimetría de una variable aleatoria en torno al promedio de la distribución estadística. El atributo de asimetría puede ser positivo o negativo, o puede ser desconocido.
Cálculo	Se determina la dispersión basada en un cierto promedio.	Se determina la asimetría basada en el medio, la mediana y la moda.
Medidas	Las métricas de dispersión significan el grado en que las diferencias están fuera de armonía con su valor fundamental.	Los pasos de sesgo son la naturaleza asimétrica de la distribución y el sesgo de los puntos de datos hacia la derecha o la izquierda.
Aplicación	La dispersión se usa principalmente para caracterizar la relación entre un conjunto de datos y evaluar el grado en que los valores de los datos varían de su valor promedio.	La asimetría se ocupa de la esencia de la difusión de una serie de resultados.
Naturaleza	Distribución de importancia a partir del valor principal	Series simétricas o asimétricas.

¿Qué es la dispersión?

En matemáticas, la dispersión mide cómo se distribuyen los datos, lo que indica cómo varían los valores en tamaño dentro de un conjunto de datos. Es el área alrededor de la cual se distribuye una distribución estadística.

En particular, se determina la heterogeneidad de los objetos en la recopilación de datos alrededor del punto central. En pocas palabras, se mide el grado de incertidumbre sobre el valor medio.

Las mediciones de dispersión son críticas para determinar la distribución de datos alrededor de una medición de posición. La varianza, por ejemplo, es una medida de dispersión normal que determina cómo se distribuyen los datos sobre la media.

El rango y la desviación promedio son otros indicadores de dispersión.

La dispersión es una maravilla numérica que aborda el tamaño de circulación de los indicadores para una variable específica que las diferentes mediciones pueden determinar por continuo, fluctuación y desviación estándar. La dispersión alude ampliamente al alcance de las ganancias futuras de un interés en el dinero y la empresa.

Asimismo habrá de estimar el peligro inferido en cualquier cartera de valores o de especulación.

¿Qué es la asimetría?

La asimetría se trata de un cierto punto, una representación de la asimetría de una distribución. Puede ocurrir una distribución ligeramente asimétrica, fuertemente asimétrica o simétrica.

La asimetría se utiliza para calcular la medida de asimetría de la distribución. Se dice que la distribución es rectangular en el caso de una asimetría positiva, y se dice que la distribución es asimétrica a la izquierda cuando la asimetría es negativa.

La distribución es simétrica si la asimetría es negativa. Significar, media, y la moda se utilizan para calcular la asimetría.

Según si los puntos de datos están sesgados hacia la izquierda o hacia la derecha, el sesgo puede ser positivo, negativo o desconocido. Por ejemplo, una distribución regular tiene un sesgo cero, mientras que una distribución lognormal tendrá un cierto grado de sesgo hacia la derecha.

El sesgo alude a una desviación o irregularidad, que es una sucesión de información que es única en relación con la curva de timbre par o el transporte ordinario. Se cree que está arqueado ya sea que la curva se mueva hacia un lado o hacia la derecha.

La asimetría se puede medir como cuánto varía la asignación de lo normal.

Principales diferencias entre dispersión y asimetría 

1. La dispersión define un espectro que extiende o extiende una distribución, mientras que la asimetría es una medida de la asimetría de una variable aleatoria alrededor del promedio de la distribución estadística.
2. La dispersión también es útil para probar la confiabilidad promedio, mientras que la asimetría es útil en el estudio del mercado financiero, que incluye una gran cantidad de información, como retornos de activos, valores de inventario, etc., y es muy útil.
3. Se determina la dispersión en función de un determinado promedio, mientras que se determina la asimetría en función del medio, la mediana y la moda.
4. La dispersión muestra la distribución importante del valor principal, mientras que la asimetría muestra una serie simétrica o asimétrica.
5. En dispersión, todas las medidas son positivas, mientras que en asimetría, todas las medidas son negativas.

Referencias

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849461100425X

Última actualización: 14 de octubre de 2023