La media y la mediana son dos términos que se usan en matemáticas. La media y la mediana son parte de las estadísticas que se utilizan en muchas industrias para analizar, interpretar y presentar datos empíricos.
La media es el promedio de los valores dados, mientras que cuando encontramos la Mediana, obtenemos el centro del conjunto de datos.
Puntos clave
- La media es el valor promedio de un conjunto de datos, mientras que la mediana es el valor medio cuando los datos se organizan en orden ascendente o descendente.
- La media puede verse influenciada por valores extremos (valores atípicos), mientras que la mediana es menos sensible a los valores atípicos.
- La media es apropiada para conjuntos de datos sin valores atípicos significativos, mientras que la mediana es la preferida para distribuciones sesgadas.
Media vs mediana
La media también se conoce como significado aritmetico, y se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiéndolos por el número de valores. La mediana es el valor medio en un conjunto de datos cuando los valores están ordenados de menor a mayor. Si hay un número par de valores en el conjunto de datos, la mediana se calcula como el promedio de los dos valores centrales.
La media es el valor que ocurre cuando sumamos todos los valores y dividimos esa suma por la cantidad de valores en un conjunto de datos. Es el promedio de los valores dados en un conjunto de datos.
Se utiliza principalmente en deportes, la investigación actividades, y para calcular el desempeño general de un estudiante o un empleado, etc.
La mediana es el centro de un grupo de datos. Se utiliza para encontrar resultados precisos. La mediana se usa en problemas de la vida diaria como agrupar datos, comprar una propiedad, equilibrar el presupuesto del hogar, explicar la línea de pobreza, etc.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Media | Mediana |
|---|---|---|
| Definición | La media es el promedio de un conjunto dado de datos. | La mediana es el medio o centro de los datos. |
| Fórmula | m = suma de términos/número de términos | M = (n+1)/2, término para un conjunto de datos impar. M = [n/2 término + (n/2 +1) término]/2, para un conjunto de datos pares. |
| Usos | En el deporte, para calcular el rendimiento global de un alumno o de un empleado, etc. | En problemas de la vida diaria como agrupar datos, comprar una propiedad, etc. |
| Oblicuidad | La media es susceptible a datos sesgados. | La mediana no se ve muy afectada por los datos sesgados. |
| Tendencia central | La media es una medida bien conocida para una tendencia central. | La media se ve afectada por los valores atípicos debido a que se usa la mediana y es una opción mucho mejor para una tendencia central. |
¿Que significa?
La media es el valor que obtenemos cuando calculamos el promedio del conjunto de datos. Es una medida que usamos para encontrar la tendencia central del conjunto de datos.
Se utiliza en muchos cálculos estadísticos. Es la base de las estadísticas. La media se usa para encontrar valores en gráficos R, gráficos de barras X, etc.
La media de un conjunto de datos se encuentra sumando todos los valores y luego dividiéndolos por la cantidad de valores que hay. La fórmula para la media es:
Media, m = suma de términos/número de términos
Por ejemplo: aquí hay un conjunto de datos 10, 20, 40, 50, 70, 90.
Entonces, la media de los datos anteriores será m= 10 + 20 + 40 + 50 + 70 + 90 / 6 = 280 / 6 = 46.66. Sumamos todos los términos y luego dividimos el total por 6 ya que los valores eran seis en número.
Eso significa, básicamente, que la media es el promedio de los datos dados. Hay diferentes tipos de medias, sin embargo, solo hay dos tipos principales: la media aritmética y la media geométrica.
La fórmula que vimos anteriormente es la principal fórmula básica de media que se utiliza. Y se llama media aritmética.
¿Qué es Mediano?
La mediana es la mitad del conjunto de datos, es decir, la misma cantidad de valores por encima y por debajo. El conjunto de datos se establece primero en ascendente orden.
Los términos deben establecerse desde el valor más bajo hasta el más alto, y luego el medio se encuentra mediante la siguiente fórmula, que será nuestra mediana:
Mediana = (n+1)/2, el término para un número impar de términos en un conjunto de datos. Eso significa que para un conjunto de datos impares, el término medio será la mediana.
Mediana = [n/2 término + (n/2 +1) término] / 2, para un número par de términos en un conjunto de datos. Eso implica que el promedio de los dos términos del medio será la mediana para un conjunto de datos par.
Por ejemplo, (i) Conjunto de datos impares = 2, 5, 6, 7,6, 5, 3
De menor a mayor: 2,3,5,5,6,6,7; la mediana será (n+1)/2 = 7+1/2 = 4º término. El cuarto término es 4, por lo que es la mediana.
(ii) Conjunto de datos pares = 2,5,6,7,9,8,6,3
De menor a mayor: 2,3,5,6,6,7,8,9
Mediana = [(8/2) + (8/2 +1) ] /2 = [4to término + 5to término] / 2 = 6+6 /2 = 6. 6 es la mediana para este conjunto de datos.
De hecho, The Median divide el conjunto de datos por igual. Separa el conjunto de datos, lo que nos da el mismo número de términos por encima y por debajo de la mediana.
Principales diferencias entre la media y la mediana
- La media es el promedio de un conjunto de datos, mientras que la mediana es la mitad del conjunto de datos.
- La fórmula para la media es m = suma de términos/número de términos. La fórmula para la mediana es (n+1)/2, un término para un conjunto de datos impar y [n/2 término + (n/2 +1) término]/2, para un conjunto de datos par.
- Mediante la fórmula de la media, encontramos directamente el valor que será nuestra respuesta, mientras que en la fórmula de la mediana, encontramos qué término será nuestra mediana. Ese valor de ese número particular de un término será la mediana.
- La media se ve afectada por los datos sesgados, mientras que la Mediana no se ve muy afectada y, por lo tanto, la mediana proporciona un valor representativo típico y es más preferida.
- La media y la mediana son medidas para encontrar la tendencia central; sin embargo, se prefiere la mediana más que la media para encontrar datos precisos.
- https://link.springer.com/article/10.1186/1471-2288-5-13
- https://link.springer.com/article/10.1007/s10649-006-7099-8
Última actualización: 02 de agosto de 2023
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Emma Smith tiene una maestría en inglés de Irvine Valley College. Ha sido periodista desde 2002, escribiendo artículos sobre el idioma inglés, deportes y derecho. Lee más sobre mí en ella página de biografía.
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