Base de datos jerárquica vs relacional: diferencia y comparación

Los datos son más importantes para las organizaciones comerciales, ya que los almacenan y procesan en los sistemas de gestión de bases de datos. Un sistema de administración de bases de datos ayuda a los usuarios a ver sus datos como lo deseen al ocultar los detalles de almacenamiento.

Los modelos de bases de datos se utilizan para abstraer los datos a los usuarios. Los modelos de bases de datos jerárquicos y relacionales se utilizan con mayor frecuencia en la creación de bases de datos.

Puntos clave

  1. Las bases de datos jerárquicas utilizan una estructura similar a un árbol, organizando los datos en relaciones padre-hijo.
  2. Las bases de datos relacionales almacenan datos en tablas con filas y columnas unidas por claves.
  3. Las bases de datos relacionales brindan una mayor flexibilidad y facilidad de consulta en comparación con las bases de datos jerárquicas.

 Base de datos jerárquica vs base de datos relacional

Una base de datos jerárquica almacena datos en una estructura similar a un árbol con un registro principal conectado a múltiples registros secundarios y es adecuada para almacenar y acceder a datos con una estructura fija. Una base de datos relacional almacena datos en tablas que pueden vincular atributos o claves comunes.

Base de datos jerárquica vs base de datos relacional

Una base de datos jerárquica es el sistema de base de datos de primera generación utilizado en aplicaciones para almacenar y recuperar datos. se usa en IBM mainframes incluso hoy en día.

Es una estructura de base de datos simple pero no adecuada para almacenar conjuntos de datos grandes y complejos. La recuperación de datos de esta tabla requiere mucho tiempo.

Por otro lado, los modelos de bases de datos relacionales son sistemas de bases de datos de segunda generación que superan las desventajas de las bases de datos jerárquicas almacenando los datos en tablas y vistas, y conectando las bases de datos con relaciones.

Garantiza que los datos sean redundantes en las tablas, lo que facilita su recuperación, modificación y actualización.

Tabla de comparación

Parámetros de comparaciónBase de datos jerárquicaBase de datos relacional    
Desarrollado porIBM en 1968EF Codd en 1970
GeneraciónEs un modelo de datos de primera generación.Es un modelo de datos de segunda generación.
Estructura Una estructura de árbol que tiene nodos principales y nodos secundariosLa forma tabular con filas y columnas.
RelacionesUno-uno, uno-muchosUno-uno, uno-muchos, muchos-muchos
Recuperación de datosEl árbol debe atravesarse desde el nodo raíz hasta el nodo requeridoUso del lenguaje de consultas SQL.

¿Qué es la base de datos jerárquica?

El modelo de datos jerárquicos es el primer modelo de datos utilizado en los sistemas de bases de datos tradicionales desarrollado por IBM en 1968. Es un modelo donde los datos se almacenan en un modelo padre-hijo donde el hijo tiene solo un padre.

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Forma una estructura similar a un árbol donde los nodos secundarios son los registros que están conectados a través de enlaces. El primer nodo del árbol se denomina nodo raíz y no tiene un nodo padre.

El nodo principal puede tener varios nodos secundarios, pero un hijo debe estar conectado solo al nodo principal. Por lo tanto, el modelo de base de datos satisface las relaciones uno-uno y uno-muchos.

La mayor ventaja de una base de datos jerárquica es que el acceso a los datos es fácil y predecible. La recuperación y la actualización son fácilmente optimizables.

La mayor desventaja de la base de datos es que los enlaces no se pueden modificar ya que están codificados. Si existe algún requisito para la modificación de la base de datos, se debe rediseñar toda la base de datos.

Las bases de datos jerárquicas son simples pero flexibles. Almacena datos redundantes, lo que aumenta la complejidad de recuperar los datos.

Como la base de datos jerárquica debe codificarse en la aplicación, cualquier cambio en la base de datos requiere que el desarrollador cambie el código de la aplicación.

Las bases de datos jerárquicas aún se utilizan en los mainframes de IBM, pero no son las preferidas para las aplicaciones modernas.

¿Qué es la base de datos relacional?

El modelo de base de datos relacional fue desarrollado en 1970 por EF Codd. Almacena los registros en las tablas. Las tablas constan de filas y columnas donde la fila denota entidades y la columna denota atributos de los registros.

Las tablas se vinculan con relaciones solo cuando comparten atributos comunes. Las bases de datos relacionales son fáciles de usar, fáciles de programar y se prefieren en las industrias a las bases de datos jerárquicas.

Algunos de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales son Oracle, DB2, servidor MS-SQL e Informix.

Una base de datos relacional no depende de las aplicaciones y cualquier cambio en la base de datos no afectará la programación de la aplicación. Esta base de datos también es adecuada para definir fácilmente relaciones complejas entre tablas.

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En los sistemas de bases de datos relacionales, la estructura lógica se almacena por separado de la estructura física de los datos. Esto ayuda a administrar las estructuras de manera diferente sin afectarse entre sí.

Las bases de datos relacionales siguen reglas de integridad para eliminar datos duplicados en las tablas. El lenguaje de consulta SQL se utiliza para recuperar los datos de la base de datos con coherencia y precisión.

Las bases de datos relacionales aseguran la facilidad de acceso a las bases de datos requeridas al mantener la consistencia. También es fácil realizar copias de seguridad, importar y exportar datos fácilmente en el momento de una emergencia. Las bases de datos relacionales también cumplen con una propiedad ACID.

Principales diferencias entre la base de datos jerárquica y la base de datos relacional

  1. La base de datos jerárquica debe codificarse dentro de la aplicación, mientras que las bases de datos relacionales son independientes de la aplicación.
  2. La base de datos jerárquica almacena datos en forma de nodos principales y secundarios que forman una estructura de árbol, mientras que una base de datos relacional almacena datos en las filas y columnas de una tabla.
  3. Una base de datos jerárquica implementa solo relaciones de uno a uno y de uno a muchos, mientras que una base de datos relacional también implementa relaciones de muchos a muchos.
  4. Se debe recorrer todo el árbol para recuperar datos en una base de datos jerárquica, y el lenguaje de consulta SQL se usa en bases de datos relacionales para recuperar datos.
  5. La base de datos jerárquica es el sistema de base de datos de primera generación y la base de datos relacional es la base de datos de segunda generación.
Diferencia entre la base de datos jerárquica y la base de datos relacional
Referencias
  1. https://www.google.co.in/books/edition/Introduction_to_Database_Systems/y7P9sa2MeGIC?hl=en&gbpv=0
  2. https://books.google.com/books?id=TFrbhHHxuXUC&printsec=frontcover&dq=beginning+mysql&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwidpozo5O30AhWRTmwGHYJcChQQ6AF6BAgFEAI

Última actualización: 23 de junio de 2023

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8 pensamientos sobre "Base de datos jerárquica versus relacional: diferencia y comparación"

  1. El artículo ilustra las ventajas y desventajas de las bases de datos jerárquicas y relacionales, proporcionando una comprensión integral de sus diferencias.

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    • La tabla comparativa ofrece una descripción clara de las funciones y características de cada modelo de base de datos, ayudando a comprender sus funcionalidades.

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  2. El artículo proporciona una explicación detallada de las bases de datos jerárquicas y relacionales, lo que ayuda a mejorar el conocimiento en la gestión de bases de datos.

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  3. Es intrigante ver el contraste entre las bases de datos jerárquicas y relacionales, lo que arroja luz sobre sus distintos enfoques de almacenamiento de datos.

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  4. Es fascinante aprender sobre la comparación entre bases de datos jerárquicas y relacionales y cómo almacenan y administran datos de manera diferente.

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