Una base de datos es una colección de datos que se ha organizado de manera sistemática. Ayudan con el almacenamiento y la manipulación de datos. Las bases de datos simplifican la gestión de grandes cantidades de datos.
Al elegir una base de datos, la consideración más importante es si utilizar una estructura de datos relacional (SQL) o no relacional (NoSQL).
A pesar de que ambas bases de datos son soluciones aceptables, existen algunas distinciones significativas entre las dos que los usuarios deben tener en cuenta al tomar una decisión.
Puntos clave
- Las bases de datos relacionales emplean una estructura basada en tablas con esquemas estrictos; Las bases de datos NoSQL utilizan varios modelos de datos con esquemas flexibles.
- Las bases de datos relacionales se enfocan en la consistencia e integridad de los datos; Las bases de datos NoSQL priorizan la escalabilidad y el rendimiento.
- SQL se utiliza para consultar bases de datos relacionales; Las bases de datos NoSQL emplean diferentes lenguajes y técnicas de consulta.
Base de datos relacional vs NoSQL
La diferencia entre relacional y NoSQL Databases es que la base de datos relacional tiene un esquema fijo o estático, mientras que NoSQL tiene un esquema dinámico. Una base de datos relacional está estructurada, lo que significa que los datos se almacenan en tablas. Una base de datos no relacional está orientada a documentos, lo que significa que todos los datos están organizados en un formato de lista nativo.
En las bases de datos relacionales, los datos se almacenan en tablas, lo que las convierte en una forma eficiente y versátil de almacenar y acceder a datos estructurados. Utiliza una estructura que nos permite ubicar y recuperar datos en el contexto de otros datos en la base de datos.
Las consultas le permiten acceder, modificar y administrar datos de una base de datos relacional.
NoSQL Database es una técnica de implementación de base de datos para apilar, administrar y recuperar datos de bases de datos relacionales que están estructuradas de manera diferente al modelo de relación con formato tabular tradicional.
El uso principal de una base de datos NoSQL es para almacenes de datos distribuidos con grandes requisitos de almacenamiento de datos. Las bases de datos NoSQL se utilizan cada vez más en aplicaciones de big data y en una variedad de otras aplicaciones basadas en la web.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Base de datos relacional | Base de datos NoSQL |
|---|---|---|
| Definición | Base de datos que utiliza el modelo relacional para el almacenamiento y recuperación de datos. | Base de datos que utiliza el modelo no relacional para el almacenamiento y recuperación de datos. |
| Estructura | Los modelos están basados en tablas, lo que significa que usan filas y columnas para almacenar datos de manera estructurada. | Los modelos tienen una estructura subyacente que se utiliza para almacenar los datos. |
| Escalabilidad | Verticalmente escalable | Escalable horizontalmente |
| Almacenamiento de datos | Tamaño mediano a grande | Adecuado para grandes cantidades de datos |
| Fiabilidad | Baja | Alta |
¿Qué es una base de datos relacional?
Una base de datos relacional es una colección de elementos de datos que están vinculados entre sí por relaciones predefinidas. Estos elementos se establecen en un formato de tabla con columnas y filas.
Las tablas almacenan datos sobre las cosas que se representarán en la base de datos. Un campo mantiene el valor real de un atributo, mientras que cada columna de una tabla contiene un tipo específico de datos. Las filas de la tabla indican un grupo de valores vinculados para un solo elemento o entidad.
A clave principal es un identificador único asignado a cada fila de una tabla, y las claves externas se utilizan para vincular filas de diferentes tablas. Sin reestructurar las tablas de la base de datos, se puede acceder a estos datos de varias formas.
Con una sola consulta, puede crear una tabla completamente nueva a partir de los datos de una o más tablas existentes.
También le permite a usted y a su empresa comprender mejor las relaciones entre todos los datos accesibles y obtener una visión única para tomar mejores decisiones o presenciar nuevas posibilidades.
La redundancia de datos se elimina con las bases de datos relacionales. La información de un solo cliente está contenida en una sola entrada en la tabla de clientes. Las bases de datos relacionales son de naturaleza transaccional, lo que significa que garantizan que el estado de todo el sistema sea coherente en todo momento.
¿Qué es la base de datos NoSQL?
Las bases de datos NoSQL están diseñadas específicamente para modelos de datos específicos y sus esquemas son lo suficientemente flexibles para permitir el desarrollo de aplicaciones modernas. Las bases de datos NoSQL son bien conocidas por su facilidad de desarrollo, funcionalidad y escalabilidad.
Las bases de datos NoSQL son cada vez más populares. Esta página contiene recursos para ayudarlo a comprender mejor las bases de datos NoSQL y comenzar a utilizarlas.
En comparación con las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL almacenan información en JSON documentos en lugar de las columnas y filas utilizadas por las bases de datos relacionales.
Si bien las bases de datos NoSQL han existido durante mucho tiempo, solo recientemente han ganado popularidad como resultado de la nube, los grandes datos y las aplicaciones web y móviles de gran volumen que se están volviendo más frecuentes.
Son los preferidos hoy en día debido a sus características relacionadas con la escala, el rendimiento y la facilidad de uso. Las bases de datos clave-valor, documento, columna y gráfico son los tipos más comunes de bases de datos NoSQL que se encuentran.
La mayoría de las bases de datos NoSQL admiten la coherencia eventual, lo que significa que las actualizaciones de la base de datos se propagan a todos los nodos a lo largo del tiempo. Como resultado, es posible que las consultas de datos no devuelvan datos actualizados de inmediato o que la lectura de datos sea inexacta, un problema conocido como lecturas obsoletas.
Algunos sistemas NoSQL también pueden experimentar escrituras perdidas y otras pérdidas de datos. Para evitar la pérdida de datos, ciertos sistemas NoSQL ofrecen funciones como el registro de escritura anticipada. La consistencia de los datos es aún más difícil de lograr cuando se realiza el procesamiento de transacciones distribuidas en muchas bases de datos.
Principales diferencias entre la base de datos relacional y NoSQL
- La base de datos relacional usa el modelo relacional, mientras que la base de datos NoSQL usa el modelo no relacional para el almacenamiento y la recuperación de datos.
- La base de datos relacional usa filas y columnas para los datos, es decir, usan tablas, en NoSQL hay una estructura subyacente.
- La base de datos relacional es escalable verticalmente, lo que significa que puede aumentar la carga en un solo servidor agregando más componentes, mientras que una base de datos NoSQL es escalable horizontalmente, lo que significa que son capaces de manejar un mayor tráfico simplemente aumentando la cantidad de servidores en el sistema de base de datos.
- La base de datos relacional almacena una cantidad media de datos, en cambio, NoSQL almacena una gran cantidad de datos.
- La base de datos relacional es menos fiable que la base de datos NoSQL. La base de datos NoSQL es mucho más confiable que la base de datos relacional.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
Última actualización: 19 julio, 2023
Me he esforzado mucho en escribir esta publicación de blog para brindarle valor. Será muy útil para mí, si considera compartirlo en las redes sociales o con sus amigos/familiares. COMPARTIR ES ♥️
Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
Comprender las características principales y los escenarios de aplicación de las bases de datos relacionales y NoSQL es esencial para los profesionales de datos y TI. Permite tomar decisiones informadas al implementar la solución de base de datos más adecuada.
Estoy de acuerdo, Morris. La comprensión profunda de las tecnologías de bases de datos es crucial para garantizar un almacenamiento y procesamiento óptimos de datos.
Absolutamente, Teo. Los profesionales de datos deben conocer bien las capacidades y limitaciones de cada tipo de base de datos para una gestión de datos eficaz.
Las características de las bases de datos relacionales y NoSQL desempeñan un papel fundamental en la eficacia del almacenamiento y la recuperación de datos. Decidir cuál es el tipo de base de datos correcto implica una cuidadosa consideración de los pros y los contras asociados con cada una.
Bien dicho, Tina. La elección de la base de datos puede afectar significativamente las estrategias de gestión de datos y el rendimiento operativo de una organización.
Las bases de datos desempeñan un papel fundamental en la gestión de la información, y la elección entre una base de datos relacional y NoSQL requiere una comprensión integral de sus respectivas características y funcionalidades. La decisión debe basarse en las necesidades y demandas específicas del ecosistema de datos de la organización.
De hecho, Alejandro. Una decisión bien informada sobre el tipo de base de datos es esencial para lograr resultados óptimos en la gestión de datos.
Absolutamente, Alejandro. El proceso de toma de decisiones debe implicar un análisis exhaustivo de los requisitos del sistema de datos y las necesidades de escalabilidad.
Las organizaciones deben evaluar cuidadosamente sus necesidades de almacenamiento de datos, requisitos de rendimiento y consideraciones de escalabilidad al elegir entre bases de datos relacionales y NoSQL. Un análisis exhaustivo es crucial para determinar la solución más eficaz.
Absolutamente, Sofía. La decisión de seleccionar el tipo de base de datos correcto debe estar alineada con los objetivos estratégicos de la organización y el plan de gestión de datos a largo plazo.
Es fundamental considerar las características y distinciones entre las bases de datos relacionales y NoSQL en el contexto de las aplicaciones y sistemas modernos basados en datos.
Gran punto, Elliot. El conocimiento de las tecnologías de bases de datos es vital para los arquitectos y desarrolladores que trabajan con aplicaciones con uso intensivo de datos.
Los profesionales de datos deben considerar los requisitos específicos de sus proyectos y sistemas al decidir entre bases de datos relacionales y NoSQL. La elección debe alinearse con los objetivos y la infraestructura tecnológica de la organización.
Bien dicho, Carlie. La decisión requiere una evaluación cuidadosa de las necesidades del proyecto y el uso previsto del sistema de gestión de datos.
La necesidad de comprender las diferencias subyacentes entre las bases de datos relacionales y NoSQL es primordial para tomar decisiones informadas sobre los sistemas de gestión de datos.
Absolutamente, Wwilkinson. Una comprensión profunda de las características fundamentales de cada tipo de base de datos es esencial para las organizaciones que planean implementar o actualizar sus sistemas de datos.
El almacenamiento de datos estructurados de una base de datos relacional es muy adecuado para mantener la coherencia y la integridad. Por otro lado, las bases de datos NoSQL priorizan la escalabilidad y el rendimiento sobre los esquemas estrictos. La elección entre los dos depende de la naturaleza de los datos y de los requisitos del sistema.
Absolutamente, Emma. Ambos tipos de bases de datos tienen distintas ventajas y casos de uso que las organizaciones deben evaluar.
Una base de datos es un aspecto crucial de los sistemas de gestión de la información. La elección entre una base de datos relacional y no relacional es una decisión vital para las organizaciones con grandes necesidades de almacenamiento de datos. Ambos tipos de bases de datos tienen sus ventajas y desventajas.
Sí, Williams, la decisión sobre qué tipo de base de datos utilizar requiere una cuidadosa consideración de los requisitos específicos de los datos y las necesidades de la organización.
Así es, Williams. Cada tipo de base de datos viene con su propio conjunto de características que las hacen adecuadas para diferentes aplicaciones.
Comprender las diferencias clave entre las bases de datos relacionales y NoSQL es esencial para tomar una decisión informada. Cada tipo de base de datos está diseñado para abordar diferentes necesidades de gestión de datos y requisitos de aplicación.
De hecho, Nrichards. Las organizaciones deben evaluar factores como la estructura de datos, la escalabilidad y las capacidades de consulta antes de seleccionar la solución de base de datos adecuada.