Cuando se trata del uso de la estructura de datos, debe haber una decisión entre elegir una estructura de datos relacional y no relacional que influya en todo el sistema y el desarrollo estructural, lo que da lugar a las diferencias entre SQL y NoSQL según el requisito de la estructura de datos y su capacidades de la base de datos.
Puntos clave
- SQL es un sistema de administración de base de datos relacional tradicional que almacena datos estructurados en un formato tabular.
- Por otro lado, NoSQL es un sistema de gestión de bases de datos no relacionales para almacenar datos no estructurados y semiestructurados.
- SQL se utiliza para el análisis y la manipulación de datos complejos, mientras que NoSQL maneja grandes volúmenes de datos.
SQL frente a NoSQL
La diferencia entre SQL y NoSQL es que se conocen como estructuras de bases de datos relacionales y no relacionales, respectivamente, que se utilizan en diferentes modos para implementar y manipular datos. Los sistemas de gestión y almacenamiento de datos están muy sesgados por estos términos por su estructura y disposición, lo que ayuda a mantener la estructura de datos según los requisitos y necesidades.
SQL implementa bases de datos relacionales y significa lenguaje de consulta estructurado, que se utiliza exclusivamente para definir y manipular los datos que se almacenan.
Debido a sus variaciones, versatilidad y uso, se destaca por ser una opción segura para la interpretación de datos derivados. Utiliza esquemas predeterminados para definir su estructura de datos y se enfoca en escalar consultas rápidas y rápidas.
Estos datos estructurados a través de SQL hace que la programación sea más fácil para los desarrolladores sostenidos.
Tabla de comparación
| Parámetro de comparación | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| Tipo de Propiedad | SQL es un tipo de base de datos relacional. | NoSQL es un tipo de base de datos no relacional. |
| Historia | Desarrollado a principios de la década de 1970 para la modificación de nuevos datos. | Desarrollado a fines de la década de 2000 para cumplir con el propósito. |
| Escalabilidad | SQL tiene escalabilidad vertical. | NoSQL es escalabilidad no vertical. |
| Propósito principal | Para evitar y reducir las posibilidades de duplicación de datos en la estructura. | Para centrarse en escalar y permitir un cambio rápido de aplicación en la estructura de datos. |
| Ejemplos | Oráculo, Microsoft SQL | MongoDB y CouchDB |
¿Qué es SQL?
SQL en el mundo de los datos significa Standard Query Language, que es un lenguaje de programación estandarizado para establecer y organizar bases de datos relacionales manejables y permitir diversas operaciones sobre los datos almacenados.
SQL se incorporó para trabajar alrededor de 1970, pero resultó útil tanto para los administradores de datos como para los desarrolladores. Estos desarrolladores de datos escriben scripts de integración de datos y analizan los datos para configurar y ejecutar consultas estandarizadas.
Hay otros varios usos de SQL en el trabajo de base de datos. Modifica las tablas de la base de datos asociadas con las estructuras de índice donde puede editar los datos almacenados, como agregar y eliminar varias filas y columnas, y también puede recuperar subconjuntos de información adornados en la estructura de la base de datos.
Otras declaraciones de SQL incluyen usos y características mínimos, como seleccionar los datos, insertar datos, actualizar los requisitos, etc.
Cuando se trata de interpretación de bases de datos, no hay otro lenguaje de consulta más apropiado que SQL, y ha sido un lenguaje de programación estándar desde 1970, que tomó vuelo, especialmente en la década de 1980.
Cada SQL está categorizado y se utiliza para editar los datos almacenados, a partir de la personalización y la entrada de datos.
¿Qué es NoSQL?
Cuando la base de datos se trata de no involucrar a SQL, se reduce no solo a SQL o NoSQL. NoSQL almacena datos en el formato del documento y, a diferencia de SQL, no en ninguna forma tabular relacional.
Los documentos se subdividen en varios modelos flexibles de datos que se almacenan.
El tipo de documentos donde NoSQL almacena datos son documentos JSON que son más flexibles y escalables y potencian las capacidades para responder a los cambios rápidos que pueden ocurrir durante la gestión de datos.
Hay varios tipos de NoSQL que incluyen bases de datos de documentos tensos, almacenes de valores clave, bases de datos de columnas anchas y bases de datos gráficas, que influyen en la gestión de datos o en los datos almacenados.
Construido en la década de 2000, NoSQL se volvió más popular y conveniente para las personas porque la experiencia del cliente es más vital y necesaria en el mundo del cambio monumental.
NoSQL se creó para admitir una gran cantidad de usuarios que coinciden, siempre disponible sin tiempo de parada y ofrece una experiencia altamente receptiva a sus clientes, lo que lo hace muy elocuente para usar entre sus usuarios.
Además, NoSQL es conocido por su rápida adaptación a cualquier cambio monumental que ocurra con actualizaciones frecuentes y nuevas funciones.
Incluso pueden manejar datos no estructurados en su sistema de gestión mientras crean importantes aplicaciones interactivas para usuarios y clientes.
Principales diferencias entre SQL y NoSQL
- El lenguaje de consulta estructurado o SQL es una base de datos relacional en la gestión de datos, mientras que NoSQL o "no solo SQL" es más una base de datos no relacional en el sistema de gestión.
- SQL usa sus propiedades de lenguaje de consulta de datos estructurados y tiene variaciones en sus esquemas que están predefinidos, mientras que NoSQL no tiene esquemas predefinidos sino más dinámicos para sus datos no estructurados.
- Según la escalabilidad, SQL tiene una escala vertical, mientras que NoSQL tiene una escala horizontal.
- SQL se enfoca principalmente en el formato basado en tablas para almacenar datos, mientras que NoSQL almacena sus datos en formato de documentos, gráficos clave-valor, etc.
- SQL funciona mejor con datos o transacciones de varias filas, mientras que NoSQL funciona mejor con datos no estructurados en formato de documentos JSON.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6625441/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6822123/
Última actualización: 25 julio, 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
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