En la era venidera, un hombre que se muda de un lugar a otro puede controlar sus dispositivos electrónicos de forma remota desde cualquier lugar con la ayuda de sensores de máquinas, y justificar todas esas cosas en el futuro.
necesitamos IoT, que se denomina Internet de las cosas.
Además, en los últimos años, Internet se ha inundado con enormes cantidades de datos de redes sociales, correos electrónicos, pagos digitales,
y mucho más que se recopilan y procesan según los requisitos de Internet, ese proceso se llama Big Data Analytics.
Para la mayoría de las personas, ambas cosas suenan similares. Por el contrario, juegan roles significativamente diferentes en la gestión de datos. Avanzando más, hemos recopilado un conjunto de puntos en los que tienen áreas separadas para trabajar.
Puntos clave
- IoT se refiere a la interconectividad de dispositivos físicos, mientras que Big Data se refiere a la gran cantidad de datos generados por estos dispositivos.
- IoT permite la recopilación y transmisión de datos en tiempo real, mientras que Big Data implica el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos para identificar tendencias y patrones.
- IoT se usa en varias industrias, incluidas la atención médica y la fabricación, mientras que Big Data se usa para análisis predictivos e inteligencia comercial.
IoT frente a grandes datos
IoT (Internet de las cosas) se refiere a la red de objetos físicos o dispositivos que están conectados a Internet, lo que les permite recopilar e intercambiar datos. Big Data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que no se pueden procesar con los métodos tradicionales de procesamiento de datos.
IoT (Internet de las cosas) significa máquinas conectadas globalmente o dispositivos de Internet que admiten la recopilación y el intercambio de datos.
En lenguaje sencillo, un dispositivo que agrega y almacena datos a través de Internet se denomina IoT, también definido como una gran colección de datos digitales que varían.
Sin embargo, Big Data parece similar a IoT, pero la recopilación diaria de datos a través de Internet relacionados con el clima, los pagos, el mercado de valores, fotos, videos, mapas GPS y más, estos datos masivos se denominan prominentemente Big Data.
Esta enorme cantidad de datos requiere tecnologías modernas para procesar, lo que se hace con la ayuda del software Big Data Analytics.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | IoT (Internet de las cosas) | Big Data |
|---|---|---|
| Concepto | El concepto de IoT es diseñar maquinaria inteligente para intercambiar intermediarios humanos creando una interconexión entre dispositivos. | El concepto de Big data es extraer los últimos datos, noticias o contenido que ayude en la toma de decisiones. |
| Datos en Tiempo Real | Para tomar decisiones efectivas, IoT utiliza datos en tiempo real para recopilar, procesar y analizar. | El procesamiento de Big Data no se realiza en tiempo real. Los datos se recopilan primero y luego se analizan después de un intervalo. |
| Propósito | El propósito de IoT es detectar y corregir los problemas que se encuentran en los activos. | En los análisis de Big Data, descubrimos la causa raíz del problema a partir de la abundancia de datos existente. |
| Fuentes de datos | IoT Recopilar y procesar datos generados por máquinas agregados y comprimidos por sensores como Steam Iron. | Big Data Process Datos generados por humanos como correo electrónico, redes sociales y más a medida que las personas cargan. |
| Base de resultados | En el caso de IoT, uno debe poder comprender la información recopilada a través de los sensores de la máquina para obtener el resultado correcto. | Big Data Analytics utiliza formatos estadísticos para generar resultados a partir de una gran cantidad de datos. |
¿Qué es el IoT?
El término IoT (Internet de las cosas) se refiere a la interconexión de dispositivos para rastrearlos y monitorearlos de forma remota a través de Internet con la ayuda de big data para evaluar la posición actual del dispositivo para controlarlo en tiempo real.
Es un elemento fuerte que la maquinaria sensora posiciona y le ordena que funcione en consecuencia.
IoT tiene que ver con datos, dispositivos y conectividad, donde todos los dispositivos están conectados digitalmente para funcionar y funcionar con un solo comando. Requiere un modelo analítico muy preciso para proporcionar resultados absolutos de forma lógica.
En el caso de IoT, los resultados son muy importantes, ya que deben ser específicos de lo que sucede con un dispositivo o equipo en particular.
Independientemente de la salida correcta, los resultados proporcionados por el mecanismo de IoT deben explicar por qué la salida es correcta. En los últimos años,
IoT ha ocupado un lugar muy importante en la vida humana, ya que todos los objetos físicos en nuestro entorno tienen una conexión de sensor a través de Internet para coordinar los dispositivos de tal manera que nuestra vida diaria sea fácil y fluida.
Esta era digital está integrada con dispositivos basados en IoT para nuestro uso regular, donde la interconexión de estos dispositivos lleva a resolver varios problemas de la vida humana.
Utiliza inteligencia artificial desplegada en máquinas y otros dispositivos para la transmisión de datos a través del modo web al recopilar datos y procesarlos para una salida inmediata por comando.
Es importante para la automatización de los negocios basados en la web y el crecimiento de dichos negocios digitales a nivel mundial.
¿Qué es Big Data?
El término Big Data se refiere al estudio de una gran cantidad de datos que en su mayoría no están estructurados aquí, nos referimos a los datos que no tienen ningún formato o estándar específico.
Este software de datos procesa y analiza datos de fuentes como portales de pago, Etiqueta LinkedIn, Facebook, Twitter, etc.
Dado que una cantidad tan grande de datos no puede ser útil para nadie hasta que esté en una forma estructurada para investigar, Big Data Analytics almacena y extrae datos para proporcionar un resultado estructurado que ayuda a las personas a resolver sus problemas de manera rentable y rápida.
IoT utiliza la salida de Big Data en tiempo real como entrada para el estudio de sensores de objetos de dispositivos electrónicos. El software Big Data gestiona y almacena de forma segura 3 tipos de datos. No estructurado,
Semi-Estructurado o Estructurado.
Estos tipos de conjuntos de datos no pueden procesarse ni analizarse con sistemas antiguos de gestión de datos, ya que los enormes archivos de Excel, PPT, el historial de chat y las grabaciones de llamadas no son fáciles de obtener.
La creciente variedad y velocidad de los datos se producen cada minuto con un flujo interminable, las empresas de todo el mundo necesitan este gran volumen de datos para expandir sus negocios, lo que requiere Big Data Analytics.
Principales diferencias entre IoT y Big Data
- Función a realizar: IoT es uno de los mayores productores de datos a través de Internet para varios dispositivos, y Big Data está ahí para consumir un volumen masivo de datos en Internet.
- Capacidades operativas: IoT recopila, extrae y procesa los flujos de datos instantáneamente para ordenar la acción, en contraste, Big data agrega datos no estructurados, los almacena, los extrae y proporciona datos analizados en la etapa posterior.
- Interfaz humana: IoT obtiene información de los equipos de sensores y se convierte en resultados donde no se involucra ningún proceso manual, mientras que Big data obtiene información ampliamente cargada por humanos todos los días, como tarjetas de crédito, Whatsapp chats, y más, que luego se procesan para ser estudiados por humanos para su problema.
- Pros y contras: IoT tiene que ver con la interconexión de dispositivos en una plataforma global mediante la adquisición de datos de equipos y dispositivos para obtener resultados inmediatos; al contrario, Big Data sigue recopilando información de manera no sistemática y toma tiempo procesar el flujo de datos.
- Ingredientes de apoyo: En el caso de IoT, los ingredientes de soporte son procesadores de alimentos, Alexa, refrigeradores, vehículos motorizados y más. En el caso de Big data, los datos personales de los humanos sobre su dinero, interés y estilo de vida funcionan como fuente de información completa.
- https://www.hindawi.com/journals/complexity/2018/7875460/
- https://www.igi-global.com/chapter/internet-of-things-and-its-impacts-in-computing-intelligence/211742
Última actualización: 11 de junio de 2023
Me he esforzado mucho en escribir esta publicación de blog para brindarle valor. Será muy útil para mí, si considera compartirlo en las redes sociales o con sus amigos/familiares. COMPARTIR ES ♥️
Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
La tabla de comparación detallada y la discusión de datos y fuentes de datos en tiempo real dejan muy claro en qué se diferencian IoT y Big Data. ¡Muy informativo!
La explicación del concepto y propósito de IoT y Big Data es realmente clara y reveladora. Es una lectura excelente para cualquiera que busque profundizar su comprensión de estas tecnologías.
Una comparación realmente interesante entre IoT y Big Data; es importante comprender la distinción entre los dos, ya que desempeñan funciones diferentes pero igualmente importantes en la gestión de datos.