Primero, tenemos que discutir los términos Edge Computing e IoT. Y su uso anterior en reemplazo de otros dispositivos digitales que estamos usando en este momento. IoT se abrevia como Internet de las cosas (IoT), y el uso de esto se explica en gran medida en una próxima discusión.
El Dispositivo IoT principalmente recopila toda la información requerida desde un objeto, y lo envía a un dispositivo perimetral en lugar de enviarlo directamente a un servidor central...
Edge Computing también es importante si pensamos en su uso en la rutina diaria. Y informática de punta tiene sus propios beneficios en la rutina diaria. Un el dispositivo informático de borde recibe los datos, analiza los datos, y da resultados requeridos rápidos.
Entonces, de esta manera, las capacidades del dispositivo IoT con análisis de computación de borde. Eso proporciona información detallada en un tiempo rápido.
Puntos clave
- Edge Computing procesa los datos más cerca de la fuente de generación, mientras que IoT (Internet de las cosas) conecta varios dispositivos y sensores para recopilar e intercambiar datos.
- Edge computing reduce los requisitos de latencia y ancho de banda mediante el procesamiento de datos localmente, mientras que IoT se basa en el procesamiento y almacenamiento de datos centralizados.
- Edge computing puede mejorar la IoT al proporcionar análisis en tiempo real y capacidades de procesamiento, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta de los sistemas de la IoT.
Computación perimetral frente a IoT
En edge computing, los datos se procesan y analizan en el momento de su generación, lo que significa que no es necesario enviar datos a servidores centralizados. Hace que los datos sean fiables. En IoT (Internet de las cosas), diferentes dispositivos se conectan a través de Internet para compartir, analizar y recuperar datos.
La capacidad del dispositivo es la principal diferencia en IoT, ya que requiere acceso a Internet. Y sobre todo IoT tiene diferentes sensores que utilizan para recibir y transmitir información.
Estos dispositivos tienen funciones específicas. Y no tienen software operativo. Los dispositivos IoT son menos vulnerables a los ciberataques. No se pueden actualizar fácilmente.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Edge Computing | IoT |
|---|---|---|
| Procesamiento de datos | Procesamiento de datos descentralizado | Procesamiento de datos centralizado |
| Habilitación de Internet | No requerido | debe ser requerido |
| Uso multipropósito | Sí | No |
| Eficiencia de recursos | Moderado | Alta |
| Funciones Realizadas | No específico | Ciertas |
¿Qué es Edge Computing?
La computación perimetral es un diseño estructural que maneja la computación más cerca de los datos. Esto significa que los datos se evalúan precisamente en el punto de recopilación. El mismo dispositivo informático recopila y analiza los datos recopilados para que los resultados se pueden recibir rápidamente.
Edge Computing tiene la mayor ventaja de que podemos obtener control en tiempo real de nuestros procesos importantes. También reduce las limitaciones e interrupciones de la red que son perjudiciales para las decisiones comerciales críticas.
Edge Computing proporciona análisis instantáneos de datos. Tomemos algunos ejemplos de computación perimetral para comprender la aplicación práctica. Muchos Las operaciones de fabricación y fábrica utilizan la computación perimetral para recopilar análisis de datos en tiempo real sobre diferentes procesos.
Edge Computing recopila y analiza información sobre diferentes campos, por ejemplo, agricultura, recopila datos sobre el crecimiento de los cultivos, la calidad del suelo, las necesidades de cultivos de luz solar y muchos más.
Estos son algunos ejemplos de aplicaciones informáticas de borde. Como podemos decir, la computación perimetral puede parecer similar a la IoT, pero no son lo mismo de ninguna manera.
¿Qué es el IoT?
Si hablamos de IoT, en realidad se abrevia como Internet de las Cosas. El Internet de las cosas (IoT) es un ecosistema de diferentes elementos interconectados. Este sistema consta de dispositivos físicos, digitales, eléctricos y de computación.
Y cada uno de los dispositivos tiene identificadores únicos (UID), ya través de estos UID, diferentes dispositivos se comunican entre sí en una red conectada.
IoT es un dispositivo o ecosistema que conecta el mundo a través de su capacidad de trabajo.
La domótica es clave en las aplicaciones IoT. Puede conectar sus dispositivos cotidianos, por ejemplo, termostatos, ventiladores y luces. Esto le permite encender/apagar IoT a distancia.
Las fábricas usan IoT para automatizar muchas tareas. Principalmente, utilizan IIoT (IoT industrial) para controlar dispositivos y obtener métricas clave de rendimiento de ellos. Las fábricas inteligentes también influyen en el IoT para sistematizar tareas en un pipeline de manufactura. Ninguna de estas tareas requiere intervención humana.
En Supply Chain, podemos usar dispositivos IoT para seguimiento de ubicaciones de elementos en tiempo real. En función de la información recopilada a través de los dispositivos IoT, los administradores toman decisiones sobre los diferentes requisitos de suministro de artículos.
Muchos más ejemplos que podemos codificar aquí, pero estoy seguro de que ha sido claro para que tenga una idea clara de cuán común y útil es el IoT.
Diferencia principal entre Edge Computing e IoT
- Edge Computing necesita una conexión a Internet para funcionar
- Edge Computing puede operarse localmente, pero no IoT.
- IoT es más específico para sus funciones, pero la computación de borde hace cualquier función.
- IoT te salva de los ciberataques
- Edge Computing es multitarea, pero IoT no lo es.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7488250/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8567705/
Última actualización: 28 julio, 2023
Me he esforzado mucho en escribir esta publicación de blog para brindarle valor. Será muy útil para mí, si considera compartirlo en las redes sociales o con sus amigos/familiares. COMPARTIR ES ♥️
Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
