Computación distribuida en la nube vs Edge: diferencia y comparación

Los recuerdos se crean y guardan para atesorarlos durante un largo período y revivirlos a través de imágenes, películas y momentos.

Y todos estos recuerdos invaluables se conservan en el teléfono, la computadora portátil o el sistema de uno, y hay una cantidad de software disponible, como nubes, para evitar que se borren o se pierdan.

Puntos clave

  1. La "nube distribuida" distribuye datos y aplicaciones a través de múltiples servidores en la nube, mientras que la "computación de borde" procesa los datos cerca de su fuente en dispositivos o servidores locales.
  2. La nube distribuida mejora la latencia, la confiabilidad y la seguridad mediante la distribución de recursos en varias ubicaciones, mientras que la computación perimetral reduce la latencia al acercar la computación a la fuente de datos.
  3. Edge Computing es más adecuado para dispositivos IoT y aplicaciones en tiempo real, mientras que la nube distribuida funciona bien para aplicaciones que requieren alcance global y redundancia mejorada.

Nube distribuida frente a computación perimetral

Nube distribuida se refiere a la distribución de los recursos de computación en la nube a través de múltiples ubicaciones geográficas. Edge computing es la práctica de procesar y analizar datos lo más cerca posible de la fuente, en lugar de enviar todos los datos a un recurso de computación en la nube centralizado.

Nube distribuida frente a computación de borde

La creación de una nube distribuida acerca la computación al cliente real, lo que resulta en latencias más bajas y mayor seguridad. A blockchainEl diseño de seguridad basado en el diseño o la auditoría periódica de la información para verificar la autenticidad son dos posibles opciones de seguridad.

La información también se procesa en tiempo real a través de una nube distribuida. La computación en la nube y la computación perimetral son tipos de nubes distribuidas.

Las líneas de transmisión, los módems, Internet o las granjas de servidores regionales son instancias de nodos de conexión de borde. El cifrado, la transparencia de la red, la vigilancia, los sistemas de detección de intrusos y los sistemas de seguridad son todos componentes de un borde protegido.

Edge computing parece haberse convertido en una realidad. Se espera que el gran crecimiento de los equipos vinculados aumente la necesidad de computación perimetral para reducir la congestión de la red. El Internet de las cosas es un gran determinante de su expansión.

Tabla de comparación

Parámetros de comparaciónNube distribuidaEdge Computing
Sentido Una nube distribuida incluye computación, procesamiento y transmisión en una micronube ubicada más allá de la nube de información centralizada.Edge computing se refiere al procesamiento que ocurre solo en el borde del sistema.
Modelo Modelo de computación distribuida de sistemas distribuidos, que se componen de múltiples dispositivos de procesamiento que se comunican entre sí.La computación perimetral es una versión moderna de la computación en la nube que también se enfoca en un paradigma de computación distribuida que ofrece almacenamiento de datos.
SeguridadEl sistema es seguro ya que sus elementos se encuentran dispersos entre numerosos ordenadores.Incorpora granjas de servidores perimetrales especializados para brindar medidas de seguridad adicionales.
CostEn contraste con la infraestructura estándar de computación en la nube, los costos de operación y mantenimiento son marginalmente mayores pero aún relativamente asequibles.Reducción de gastos de operación y mantenimiento porque los instrumentos y la computación se manejan cerca.
Escalabilidad Una infraestructura de computación distribuida es escalable lateralmente, lo que significa que se podría mejorar el rendimiento de las unidades.Hacia una mayor escalabilidad, las tecnologías de punta emplean el concepto de recopilación y análisis de información dispersa.

¿Qué es la nube distribuida?

La frase "computación en la nube distribuida", que existe desde hace generaciones, se refiere al procesamiento, la memoria y la comunicación agrupados por varias máquinas y operados como una sola unidad, pero para lograr un objetivo establecido.

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Las máquinas, procesadores y terminales pueden alojarse en la misma granja o instalación de servidores y conectarse a través de una red de área local. Podrían estar en muchas regiones, en algunas regiones geográficas muy variadas, o vinculados a través de una amplia gama de sistemas o la nube.

El término “nube distribuida” se refiere al uso de una plataforma en la nube que conecta recursos compartidos en lugar de redes locales o de área amplia. Como resultado, la computación perimetral ahora es un componente de un servicio de nube distribuida.

Una nube distribuida es una nueva arquitectura de nube en la que la planificación e implementación de la nube de un grupo tiene en cuenta la ubicación real de los componentes de la infraestructura de soporte.

Las nubes distribuidas, por otro lado, surgieron primero de la noción inicial de nube, que separó el concepto de ubicación de infraestructura del cerebro de los consumidores de la nube.

Sin embargo, en la práctica, la nube dispersa ha aislado el concepto de nube de la ubicación de la infraestructura de soporte.

Sin embargo, los desarrolladores de la nube ahora pueden explorar una flexibilidad adicional en la utilización de componentes de infraestructura más cerca de donde realmente se necesitan, es decir, moviendo esos activos hacia el borde donde se consume computación y almacenamiento, y la demora puede reducirse considerablemente. 

¿Qué es Edge Computing?

La innovación de Edge Computing se utiliza para administrar el tremendo flujo de datos que se produce en cada instante. Sin embargo, ¿qué es exactamente la computación perimetral?

Este es un componente de una red de nube distribuida que promueve descentralización sobre el control centralizado, lo que significa que mueve el almacenamiento de datos y operaciones lo más cerca posible del borde hacia donde se produce la información y se llevan a cabo las actividades.

Debido a que el equipo de IoT posee capacidades de computación y almacenamiento restringidas, se debe realizar un procesamiento significativo en las instalaciones, con su perímetro estableciendo un entorno que gestione su computación y administre una gran cantidad de sistemas y redes de IoT.

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Los sistemas perimetrales son dispositivos informáticos remotos que funcionan a favor de la nube, incluidos teléfonos móviles, puntos de acceso o electrodomésticos inteligentes.

Esto permite que los datos se intercambien de forma rápida, segura y sin demora. Además, mejora la capacidad de procesamiento de datos debido a una menor dependencia de la nube.

La estructura de borde distribuye el análisis de datos y la entrega de servicios a través de numerosos dispositivos para procesar datos y brindar servicios más cerca de la fuente de datos o la unidad informática.

Esta relativa proximidad con un cliente final, ya sea un trabajador o un cliente que utiliza un teléfono móvil o una tienda que utiliza una tienda, garantiza operaciones rápidas y correctas.

informática de punta

Principales diferencias entre la nube distribuida y la computación perimetral

  1. Una nube distribuida implica computación, operaciones y transmisión en una micronube más allá de la nube de datos centralizada. Por el contrario, la informática perimetral se relaciona con el procesamiento que ocurre únicamente en el perímetro del sistema.
  2. La computación distribuida es un paradigma de sistema distribuido que comprende varios dispositivos de procesamiento que hablan entre sí. Por el contrario, la computación perimetral es una forma contemporánea de computación en la nube centrada en un marco de computación distribuida que permite el almacenamiento de datos.
  3. Las nubes distribuidas son seguras porque sus piezas se distribuyen en varias máquinas, mientras que la computación perimetral incluye centros de datos técnicos perimetrales para proporcionar medidas de seguridad adicionales.
  4. Los gastos de operación y mantenimiento son ligeramente más altos pero económicos en comparación con la tecnología de computación en la nube tradicional. Aún así, la informática perimetral tiene costos operativos y de mantenimiento más bajos, ya que el equipo y el procesamiento se manejan localmente.
  5.  El rendimiento de las unidades se puede mejorar con un sistema de nube distribuida porque es expandible horizontalmente. Edge Computing, por otro lado, utiliza la noción de recopilación y procesamiento de datos dispersos para lograr una mejor escalabilidad.
Referencias
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9140317/
  2. https://researchberg.com/index.php/rrst/article/view/18

Última actualización: 13 julio, 2023

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9 pensamientos sobre “Nube distribuida vs Edge Computing: diferencia y comparación”

  1. Este artículo arroja luz sobre las diferencias clave entre la nube distribuida y la informática de punta. Creo que ambos conceptos tienen el potencial de revolucionar la forma en que se almacenan y procesan los datos.

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  2. Las explicaciones de este artículo son informativas y articuladas. Me ayudaron a aclarar la distinción entre la nube distribuida y la informática de punta.

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  3. La extensa comparación proporcionó información completa sobre la nube distribuida y la computación de borde. Una lectura verdaderamente esclarecedora.

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  4. El concepto de nube distribuida y computación de borde me parece bastante fascinante. Sin embargo, me gustaría ver más evidencia que respalde la comparación detallada presentada en este artículo.

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