El concepto de computación en la nube se convirtió en una sensación en el mercado a principios del siglo XXI. Los gigantes tecnológicos multinacionales como Amazon y Google comenzaron a implementar soluciones basadas en la nube para ayudar a las grandes empresas a compartir datos y aplicaciones.
Hay varios tipos de nubes, como modelos de nube privada y pública. La nube distribuida es un nuevo modelo que aún no ha alcanzado su potencial.
Puntos clave
- La nube distribuida distribuye los recursos informáticos en varias ubicaciones geográficas, mientras que la nube híbrida combina los recursos de la nube pública y privada.
- La nube distribuida ayuda a reducir la latencia y mejora la soberanía de los datos, mientras que la nube híbrida ofrece flexibilidad y escalabilidad.
- Ambos modelos de nube brindan ahorros de costos y mayor eficiencia, pero la nube híbrida es más adecuada para organizaciones con diferentes cargas de trabajo y requisitos.
Nube Distribuida vs Nube Híbrida
La nube distribuida es un modelo de computación en la nube en el que los servicios en la nube se distribuyen a diferentes ubicaciones físicas en lugar de estar centralizados. Un modelo de nube híbrida puede brindar mayor flexibilidad y control sobre los datos y las aplicaciones al combinar servicios públicos y nube privada servicios.
El modelo de nube distribuida ejecuta una infraestructura de nube pública, lo que significa que se puede acceder a las aplicaciones y los datos desde centros de datos de terceros y no solo desde los servidores de los proveedores de la nube.
Hay varios tipos de otras nubes, pero la nube distribuida es mejor que la mayoría porque funciona mejor al reducir la latencia y la inconsistencia.
La computación en la nube híbrida, como puede entenderse por el propio nombre, define una combinación de más de un modelo de computación en la nube. Es una infraestructura informática mixta que combina servicios de nube pública y privada.
Los mejores ejemplos de nubes híbridas son Microsoft Azure y AWS.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Nube distribuida | Nube híbrida |
|---|---|---|
| Definición | Una nube híbrida es un tipo de infraestructura de datos que puede combinar una nube privada y una pública y permite compartir datos entre ellas. | La nube distribuida es relativamente nueva en el mercado y Google la lanzó recientemente. |
| Más información | Una nube híbrida se introdujo en el mercado en 2011. | La nube distribuida opera en una red de servidores descentralizados, lo que significa que la falla en un servidor no afecta a los otros servidores. |
| y resiliencia | Debido a la falta de visibilidad, a la nube híbrida le resulta difícil cumplir con los requisitos reglamentarios. | Una nube híbrida es menos resistente que la nube distribuida. |
| Cumplimiento | La nube distribuida tiene un mejor cumplimiento normativo ya que los datos permanecen en la ubicación de origen. | Es una de las mejores ventajas del sistema de nube distribuida, ya que puede agregar más servidores a los recursos existentes y más potencia a los servidores existentes. |
| Escalabilidad | La nube distribuida es pública y, por lo tanto, es más propensa a los ataques cibernéticos. | Las nubes híbridas no son tan escalables como las nubes distribuidas. |
| Seguridad | Los proveedores de nube utilizan el modelo de nube distribuida para reducir la latencia de la entrega. Ejemplo: una red de entrega de contenido (CDN) | El modelo de nube híbrida garantiza una mayor seguridad al almacenar datos confidenciales en el entorno de la nube privada. |
| Implementación | Las nubes híbridas se utilizan de tal manera que la información confidencial se almacena en un entorno privado y comparten información menos confidencial en el entorno público cuando aumenta la carga de trabajo. | Las nubes híbridas se utilizan de tal manera que la información confidencial se almacena en un entorno privado y, cuando aumenta la carga de trabajo, la información menos confidencial se comparte a través del dominio público. |
¿Qué es la nube distribuida?
La nube distribuida será la infraestructura de nube definitiva de próxima generación debido a sus capacidades de almacenamiento ilimitadas y al acceso a datos desde varias ubicaciones geográficas.
Este modelo de nube proporciona recursos informáticos bajo demanda desde el almacenamiento hasta varias aplicaciones. Google lanzó recientemente su Distributed Cloud Edge y eventualmente hizo que otros gigantes tecnológicos se adaptaran a este entorno de nube.
La nube distribuida es conocida por reducir la latencia, mejorar el cumplimiento de la escalabilidad y ahorrar costos. Aunque la nube distribuida es una nube pública, la protección de datos individuales es posible a través de varias técnicas de virtualización.
En un modelo de nube distribuida, la carga de trabajo de computación se implementa en varios puntos del servidor conocidos como puntos de presencia (POP).
Esto hace que el modelo de nube distribuida sea muy flexible. Si uno de los servidores está comprometido, no afecta a otros servidores.
En esta infraestructura, el proveedor de la nube expande principalmente la nube centralizada mediante el despliegue de varios satélites de micronube en varias partes del mundo. Entonces, el usuario ve todo como parte de una sola nube.
La nube distribuida ha mejorado la transparencia sobre los modelos de nube híbrida.
Uno de los mejores ejemplos para explicar el protocolo de nube distribuida es la red de entrega de contenido (CDN) que mejora tanto la velocidad de entrega como el rendimiento de transmisión del contenido de video.
La nube distribuida es una gran ventaja en el sector de la salud, ya que minimiza la latencia.
¿Qué es la nube híbrida?
La infraestructura de nube híbrida es omnipresente cuando se ejecuta una gran empresa.
La carga de trabajo de una gran empresa (datos, aplicaciones, etc.) se accede, gestiona y realiza mejor en un entorno optimizado para aumentar la eficacia.
Una nube híbrida combina una nube privada y una pública para crear un entorno de nube único y flexible.
Pero también puede haber más de una nube pública involucrada de un proveedor de nube diferente, lo que se conoce como multinube híbrida.
Un sistema de nube híbrida ayuda a una empresa a distribuir su carga de trabajo de varias maneras. Los datos confidenciales van al entorno seguro de la nube privada, mientras que el resto se hace público para todos los usuarios con diversos fines.
La nube híbrida ofrece múltiples funcionalidades de múltiples proveedores de computación en la nube.
Para cada carga de trabajo, se puede elegir un entorno de nube óptimo y el movimiento de información de la nube privada a la pública y viceversa también se puede realizar libremente.
Una nube híbrida es mejor para las empresas que una instalación de nube pública o privada.
Aunque el costo de capital para la implementación puede ser un poco alto (porque involucra ambos tipos de nube), a la larga, es más efectivo. IBM es una de las empresas tecnológicas líderes en ofrecer soluciones de nube híbrida.
Principales diferencias entre la nube distribuida y la nube híbrida
- La nube distribuida es un modelo de nube pública que permite la distribución geográfica de datos gestionados de forma centralizada. Por otro lado, una nube híbrida es un tipo de infraestructura de datos que puede combinar una nube privada y una pública.
- La nube distribuida se lanzó al mercado mucho más tarde que un modelo de nube híbrida.
- Los modelos de nube distribuida son más resistentes que los modelos de nube híbrida.
- La nube distribuida tiene un mejor cumplimiento normativo que la nube híbrida debido a la falta de visibilidad en esta última.
- Las nubes distribuidas son más escalables en comparación con las nubes híbridas.
- Las nubes distribuidas reducen la latencia y mejoran el rendimiento, mientras que las nubes híbridas se utilizan para compartimentar datos confidenciales y luego distribuir datos menos confidenciales entre dos entornos.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1084804520302149
- https://arxiv.org/abs/1904.10489
Última actualización: 05 julio, 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
El artículo proporciona una comparación reveladora entre la nube distribuida y la nube híbrida. A medida que somos testigos de la adopción generalizada de la computación en la nube, comprender las diferencias entre estos modelos se vuelve cada vez más importante para las organizaciones que buscan optimizar su infraestructura en la nube.
Definitivamente, Moore. Las organizaciones deben considerar factores como la resiliencia, la escalabilidad y el cumplimiento normativo al evaluar los modelos de nube. La discusión de estos aspectos en el artículo es beneficiosa para la toma de decisiones.
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Estoy de acuerdo, el artículo presenta un análisis exhaustivo. La nube distribuida parece una dirección prometedora para el futuro de la computación en la nube. Es interesante ver las implicaciones para la seguridad y el cumplimiento de los datos.
El panorama tecnológico evoluciona continuamente y los modelos de computación en la nube no son una excepción. Es valioso mantenerse informado sobre los últimos avances, como la nube distribuida, ya que tienen implicaciones importantes para el rendimiento y la seguridad de los servicios en la nube.
Si bien la nube distribuida ofrece ventajas como una latencia reducida y un rendimiento mejorado, es fundamental considerar las implicaciones de seguridad y las posibles vulnerabilidades. La ciberseguridad es una preocupación clave en la era de la computación en la nube.
Absolutamente, Scott. Las consideraciones de seguridad deben evaluarse cuidadosamente al elegir entre nube distribuida y nube híbrida. Ambos modelos tienen desafíos de seguridad únicos.
Tanto la nube distribuida como la nube híbrida tienen sus ventajas, pero a medida que la tecnología se desarrolla, es probable que veamos que la nube distribuida se vuelve más relevante en los próximos años. Aborda los problemas de latencia y escalabilidad.
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