Fuera de contexto, los términos computación perimetral y computación distribuida pueden parecer una jerga técnica. Sin embargo, ambos términos están relacionados con la informática.
El término computación se refiere a cálculos de cualquier tipo que contienen procedimientos o pasos aritméticos y no aritméticos. Este conjunto de pasos debe seguir un modelo bien definido.
Puntos clave
- Edge Computing implica el procesamiento de datos cerca de su fuente, lo que reduce la latencia y el uso de ancho de banda, mientras que la computación distribuida es un sistema en el que varias computadoras interconectadas trabajan juntas para resolver un problema.
- La computación perimetral es adecuada para dispositivos y aplicaciones de IoT que requieren procesamiento en tiempo real, mientras que la computación distribuida se usa para tareas a gran escala que requieren muchos recursos.
- Tanto la computación perimetral como la computación distribuida tienen como objetivo mejorar el rendimiento y la eficiencia, pero atienden a diferentes casos de uso y tienen arquitecturas diferentes.
Computación perimetral frente a computación distribuida
Computación de borde es un modelo de computación distribuida que acerca el almacenamiento de datos y la carga de trabajo al borde de las fuentes de datos para mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda. La computación distribuida es un modelo informático en el que los componentes se distribuyen en varias computadoras y se ejecutan como un solo sistema.
Utilizado en lugar de acercar la computación y el almacenamiento de datos, la computación perimetral se puede denominar un paradigma de computación distribuida.
Edge computing es una introducción muy reciente a la familia informática. Utilizado para ayudar a servir contenido para web y video de una manera mucho más cercana, el contenido web y de video se toma de los servidores perimetrales.
Una ciencia de las computadoras, la computación distribuida, se utiliza para estudiar la distribución de sistemas.
Este sistema tiene sus componentes en computadoras conectadas en red en diferentes lugares que realizan la acción de comunicarse y coordinarse mediante el envío de mensajes desde cualquier sistema dado.
Se establece que el objetivo final de todos los componentes variables sea el mismo, y la totalidad de los sistemas trabajan para lograrlo.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Edge Computing | Computación distribuída |
|---|---|---|
| Definición | Es el acto de desplegar recursos informáticos y de almacenamiento cerca o en el lugar de procesamiento de datos. | Múltiples componentes del software distribuidos en diferentes computadoras, funcionan como uno solo en computación distribuida. |
| Seguridad | Debido a la cercanía, esta forma de computación es altamente segura y confiable. | El uso de múltiples servidores puede comprometer la seguridad de este método. |
| Cost | Edge Computing tiene un menor costo operativo y de mantenimiento. | En comparación, la computación distribuida tiene un costo más alto. |
| Existencia | Este es un concepto más nuevo que su contraparte. | Este método ha existido durante una cantidad respetable de tiempo. |
| Ejemplos | Hogares inteligentes, coches autónomos, servicios de streaming. | Internet, redes celulares, intranet, etc. |
¿Qué es Edge Computing?
La computación de borde puede describirse como un tipo de método informático que se realiza de tal manera que permanece cerca de un sitio o servicio de datos. Como resultado, esta proximidad ayuda a reducir el acto de procesamiento de datos en un lugar remoto. en el centro de datos.
Considerado como un método de computación recientemente adaptado, este modelo es un modelo altamente ingenioso que permite la distribución de los poderes de computación a las empresas que siguen el camino más cercano.
La topología se trabaja distribuyéndola entre un lugar de dispositivos que a su vez permiten el procesamiento de datos y la entrega de servicios requeridos junto al dispositivo de cómputo o fuente de datos.
La cercanía resultante lograda con el usuario final, que puede variar entre un cliente o un empleado que usa su teléfono celular o un sistema de punto de venta utilizado por el minorista, ayuda a que el modelo sea altamente efectivo y eficiente.
Es muy conservador en tiempo y proporciona niveles elevados de seguridad, lo que lo convierte en una opción popular entre muchos.
Edge computing también ofrece una excelente velocidad de finalización debido a los criterios de proximidad y falta de intervención. Una ventaja añadida que ofrece a los usuarios es su bajo costo de operación y mantenimiento.
¿Qué es la Computación Distribuida?
Un modelo preferido de computación, la computación distribuida se puede clasificar en el campo de las ciencias de la computación. Concretamente, uno relacionado con el estudio de la distribución de sistemas.
El esquema básico de trabajo que se sigue en un sistema de computación distribuida está bastante resumido en su título.
Consistiendo en un sistema de componentes distribuidos que están situados en computadoras en red ubicadas en diferentes puntos, están programados para coordinar sus acciones comunicándose entre sí.
Esta suma total de todos los componentes se utiliza para lograr un solo objetivo, cuyo éxito se logra mediante los variados trabajos realizados por los diferentes componentes hacia un solo objetivo.
Estos componentes envían mensajes para interactuar entre sí para el logro de su objetivo. Esto puede ocurrir desde cualquier sistema.
Las principales características de este modelo son la ausencia de un reloj global, la concurrencia del componente y la falla inminente de un componente, que puede considerarse como un revés individual.
Esta falla individual de un componente evita retrasos en el tiempo ya que el problema puede identificarse sin afectar o comprometer la totalidad del sistema.
Sin embargo, esto conduce a la limitación del sistema; el mayor número de componentes puede ser la causa de un cierto grado de compromiso en la seguridad de toda la operación.
Principales diferencias entre Edge Computing y Distributed Computing
- Edge computing ocurre a una distancia cercana a la ubicación del procesamiento de datos. La computación distribuida produce una plétora de servidores ubicados en diferentes lugares, todos con el mismo propósito.
- Si bien el cálculo perimetral es bastante reciente adaptaciónes de los modelos informáticos, la computación distribuida tuvo una presencia mucho más temprana.
- El uso de la informática perimetral puede resultar económico debido a sus gastos reducidos. Comparativamente, la computación distribuida es costosa.
- Edge Computing también ofrece una plataforma más segura y confiable debido a su singularidad y proximidad. La computación distribuida no es tan segura en términos de características de seguridad.
- Edge computing ofrece menor velocidad que su contraparte. Al dividir el trabajo y tener objetivos comunes, la computación distribuida tiene una alta tasa de finalización del trabajo.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7469991/
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-62852-5_6.pdf
Última actualización: 13 julio, 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
