Analüüsimine ja hindamine on kaks mõistet, mis käivad käsikäes. Need on terminid, mida tavaliselt kasutatakse teadus- ja andmeteaduses või mis tahes valdkonnas, mis vajab antud andmete mõistmist ja töötlemist.
Kuna neid kasutatakse koos, on nende kahe termini vahel raske vahet teha. Mille poolest need kaks terminit erinevad?
Võtme tagasivõtmine
- Analüüs hõlmab subjekti, idee või objekti komponentide üksikasjalikku ja süstemaatilist uurimist, et mõista selle struktuuri, seoseid või mustreid.
- Hindamine hõlmab väärtuse, tähtsuse või kvaliteedi hindamist, tehes otsuseid või tehes järeldusi kehtestatud kriteeriumide või standardite alusel.
- Peamised erinevused analüüsimise ja hindamise vahel seisnevad nende eesmärkides ja tulemustes. Analüüsimisel keskendutakse teema mõistmisele ja jagamisele, samas kui hindamise eesmärk on määrata selle väärtus või eelised.
Analüüsimine vs hindamine
Analüüs on akadeemilistes õpingutes ülioluline samm, analüüs hõlmab uudishimu ja probleemi sügavat mõistmist ning lahenduse objektiivset tõlgendamist. See hõlmab nähtuse selgitamist. Hindamine on suhteliselt subjektiivne, mis hõlmab otsuse tegemist inimese võimete ja oskuste kohta.
Analüüsimine on etteantud andmete lammutamine ja tõlgendamine. Seda kasutatakse andmete tegurite, mõjude ja tähtsuse saamiseks.
See nõuab pikemaid mõtlemisprotsesse, kuna andmed tuleb täiendava selgituse saamiseks jaotada. Hindamine on protsess, mis tuleb pärast analüüsi.
Need esitavad andmete põhjal tehtud uuringu järeldused või tulemused. Andmete hindamine nõuab vähem mõtlemisoskust, kuna see määrab ainult väärtuse ja annab lühikese järelduse.
Võrdlustabel
| Võrdlusparameetrid | Analüüsimine | Hindamine |
|---|---|---|
| kuupäev | Uurib ja mõistab andmeid | Määrab andmete tähtsuse ja väärtuse |
| Mõtlemisprotsess | Pikem ja keerukam mõtlemisprotsess, kuna andmed tuleb jaotada | See on lühem mõtlemisprotsess, kuna see ainult lõpeb |
| Murettekitav | Seoses andmete määratluste ja tagajärgedega | Mures andmete kvaliteedi ulatuse pärast |
| Ühing | Rohkem seotud objektiivsusega | Rohkem seotud subjektiivsusega |
| Kasutatud | Kasutatakse akadeemilistes uuringutes | Kasutatakse andmete plusside ja miinuste väljaselgitamiseks |
| Tulemus | Tulemuse saavutamiseks pole vaja | Tulemus on kohustuslik |
Mis on analüüsimine?
Sõna analüüsimine pärineb prantsuskeelsest sõnast 'analyse', mis tähendab 'lahkama'. Samuti on teada, et see on Kreeka päritolu.
Analüüsiprotsess on saadud andmete põhjal kuut tüüpi. Analüüsimine selgitab ja arendab andmeid, jagades need vähem keerukateks andmeteks.
Analüüsimine mitte ainult ei lõhu andmeid, vaid aitab moodustada ka muudest andmetest või detailidest. See annab kõigile kogutud andmetele laiema vaatenurga.
See protsess on esimene samm, mille võtavad teadusvaldkonna inimesed. Seetõttu on analüüsimine teaduses ja akadeemilistes ringkondades laialdaselt kasutatav protsess.
Kuna analüüsimine hõlmab palju keerulisi protsesse, alates andmete purustamisest kuni selgitamiseni, hõlmab see keerukamat mõtlemisprotsessi. Nad on ka väga objektiivsed.
Mis on hindamine?
Ka sõna hindav päritolu erineb analüüsimisest. Seda seetõttu, et hindamine pärineb prantsuskeelsest sõnast "évaluer", mis tähendab väärtuse leidmist.
Seega võib öelda, et hindamine on antud andmete väärtuse leidmise protsess. See leiab ka teostatavuse.
See annab pigem andmete kvaliteedi, mitte ei leia sealt uusi oskusi. Hindamisprotsesse on kahte tüüpi: kujundav ja kokkuvõttev.
Kujundav hindamine on siis, kui andmeid hinnatakse ja andmete jaoks vajalikke oskusi omandatakse. Kokkuvõtlik hindamine on saavutatud andmete analüüsimisel seatud eesmärgi kindlaksmääramine või teadmine.
Kuna hindamine on lõplik protsess, tehakse seda pärast andmete analüüsimist. Seda seostatakse ka subjektiivne mõtlemine ja nõuab seetõttu vähem mõtlemisprotsessi kui analüüsimine.
Peamised erinevused analüüsimise ja hindamise vahel
- Kuigi need kaks mõistet käivad käsikäes, on andmetega seotud protsess erinev. Analüüsimine on protsess, mille käigus andmed jaotatakse edasiseks selgituseks. See aitab mõista antud andmeid, samas kui andmete hindamine tähendab anda väärtust või leida andmete olulisust.
- Analüüsimine puudutab tavaliselt ainult andmete määratlusi ja tähendusi. Hindamisel see nii ei ole, kuna see puudutab andmete kvaliteeti ja ulatust.
- Mõlemas protsessis osalev mõtteprotsess on samuti erinev. Kuna analüüsimine nõuab andmete jaotamist, on alati vaja läbimõeldud mõtlemisprotsessi, mida hindamiseks ei ole vaja. See ainult lõpetab võim antud andmetest.
- Kuna analüüsimine hõlmab liitandmete jaotamist, on need objektiivsemad kui hindamine. Hindamist seostatakse pigem subjektiivsete kui objektiivsete oskustega.
- Analüüsiga leitud andmeid kasutatakse teadus- ja akadeemilises valdkonnas. Hindamist ei kasutata akadeemilistes uuringutes, vaid pigem andmete poolt- ja vastuargumentide või järelduste leidmisel.
- Kuna analüüsimine aitab ainult andmeid selgitada või edasi arendada, siis pole tulemust vaja. Kuid hindamine on protsess, mis annab analüüsitavatele andmetele järelduse, seega on järelduse omamine vajalik.
- https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
Viimati värskendatud: 14. oktoober 2023
Olen selle blogipostituse kirjutamisega nii palju vaeva näinud, et teile väärtust pakkuda. See on mulle väga kasulik, kui kaalute selle jagamist sotsiaalmeedias või oma sõprade/perega. JAGAMINE ON ♥️
Emma Smithil on Irvine Valley College'is magistrikraad inglise keeles. Ta on olnud ajakirjanik alates 2002. aastast, kirjutades artikleid inglise keele, spordi ja õiguse teemadel. Loe tema kohta minu kohta rohkem bio-leht.
Kuigi see artikkel on väga informatiivne, arvan, et analüüsimise ja hindamise erinevuste illustreerimiseks oleks see võinud kasutada rohkem reaalseid näiteid.
See artikkel esitab analüüsi ja hindamise selge ja üksikasjaliku võrdluse. See on suurepärane ressurss nii õpilastele kui ka spetsialistidele.
Artikkel pakub analüüsi ja hindamise põhjalikku võrdlust, andes lugejatele põhjaliku ülevaate nende erinevustest.
See artikkel on väärtuslik viide analüüsimise ja hindamise erinevuste mõistmiseks, eriti akadeemilistes uuringutes.
Artikkel kirjeldab lühidalt analüüsi ja hindamise erinevusi, muutes selle oluliseks lugemiseks andmeteaduse valdkonda sisenejatele.
Artikkel teeb suurepärast tööd andmete analüüsimise ja hindamise sarnasuste ja erinevuste selgitamisel, mis on väga kasulik kõigile, kes andmetega töötavad.
Olen nõus, toodud näited muudavad ka mõistete hoomamise lihtsamaks.
See artikkel kirjeldab tõhusalt andmete analüüsimise ja hindamise vahelisi nüansse. Autori teema valdamine on ilmne.
Artiklis sisalduv analüüsimise ja hindamise selge võrdlus muudab selle oluliseks lugemiseks kõigile, kes on seotud uurimistöö või andmeanalüüsiga.
See artikkel pakub põhjalikku lahkamist analüüsimise ja hindamise erinevustest. See on kindlasti kohustuslik lugemine teadlastele ja andmeanalüütikutele.
See artikkel annab põhjaliku analüüsi andmete analüüsimise ja hindamise erinevuste kohta, mis on igas uurimisvaldkonnas väga oluline erinevus.
Olen täiesti nõus, Amelia. Artiklis on esitatud kahe termini ja nende tähenduste põhjalik võrdlus.
Arvan, et artikkel on väga informatiivne ja hästi struktureeritud, mistõttu on analüüsimise ja hindamise erinevustest lihtne aru saada.