Blockchain vs Data Science: ero ja vertailu

Lohkoketju ja datatiede ovat kaksi lupaavimpia uusia teknologioita, jotka voivat muuttaa useita sektoreita ja muuttaa perusteellisesti yritysten ja organisaatioiden toimintatapoja.

Voisi ajatella, että nämä innovaatiot eivät ole keskenään yhteensopivia, jolloin yksi hahmottaa omaa kulkuaan ja sitä käytetään muista riippumatta. 

Keskeiset ostokset

1. Blockchain on hajautettu ja turvallinen tekniikka tapahtumien tallentamiseen, kun taas tietotieteessä analysoidaan ja tulkitaan suuria tietojoukkoja.
2. Blockchain-teknologia antaa voiman Bitcoinin kaltaisille kryptovaluutoille, kun taas datatiedettä käytetään useilla toimialoilla päätöksentekoon ja ennakoivaan analytiikkaan.
3. Molemmat alat vaativat erilaisia ​​taitoja, ja lohkoketju keskittyy kryptografiaan ja hajautettuihin järjestelmiin sekä datatieteeseen ohjelmointiin, tilastoihin ja koneoppimiseen.

Blockchain vs Data Science 

Blockchain on tietokantamekanismi, joka mahdollistaa läpinäkyvän tiedon jakamisen yritysverkossa. Se keskittyy tietojen tallentamiseen ja validointiin. Tietotiede on datatutkimus, jonka avulla saadaan merkityksellisiä oivalluksia yrityksille. Se keskittyy kehittämään arvokkaita oivalluksia datasta ongelmanratkaisua varten.

Blockchain on hajautettu ja muuttumaton virtualisoitu tietue, jota käytetään tapahtumien ja digitaalisen materiaalin seurantaan Internetissä.

Omaisuus voi olla mitä tahansa autosta taloon kiinteistöihin ja muihin suoriin tai välillisiin hyödykkeisiin, kuten brändäys, yksityinen tieto, tavaramerkit ja patentit.

Tämän seurauksena mikä tahansa merkittävä virtuaalinen omaisuus on sopiva kaupankäyntiin ja valvontaan blockchain-verkossa. 

Datatiede pyrkii hakemaan tietoa ja tietoa sekä järjestäytyneestä että järjestämättömästä datasta.

Tällä sektorilla hyödynnetään tilastoja, tietojenkäsittelyä, konekoulutusta ja muita kehittyneitä teknologioita todellisten dataa hyödyntävien prosessien ymmärtämiseen ja arvioimiseen.

Joitakin esimerkkejä datatieteen sovelluksista ovat Internet Engines -protokolla, digitaalinen mainonta ja suosittelujärjestelmät. 

Vertailu Taulukko

Vertailun parametrit	Blockchain	data Science
Määritelmä	Tallentaa ja vahvistaa tiedot.	Se analysoi dataa.
Tavoite	Mahdollistaa digitaalisen tiedon tallentamisen ja jakamisen muuttumattomasti.	Rakentaa keinot liiketoimintakeskeisten oivallusten poimimiseen tiedoista.
Tarkoitus	Tietojen eheys	Datan ennuste
Sovellukset	Reaaliaikaiset tapahtumat.	Tarjoaa syvällisen data-analyysin.
Hyödyt	Keskinäinen käyttäjien yksimielisyys turvallisuus, nopeus jne.	Parantaa tehokkuutta, parantaa tietojen laatua jne.
käytät	Käytetään digitaalisissa lompakoissa, tallentaa terveydenhuoltoalan potilaiden tiedot turvallisesti, mikromaksut jne.	Ennakoivien syy-analytiikkamallien tai ennustemallien rakentaminen koneoppimisen avulla.

Mikä on Blockchain? 

Blockchain on hajautettu pääkirja, joka koostuu useista solmuista, jotka on kytketty toisiinsa ilman keskuspalvelinta. Lohkoketjuteknologia, kuten nimestä voi päätellä, perustuu käsitteeseen toisiinsa kytkettyjen lohkojen ketjusta. 

Maksujen toimiminen lohkoketjuverkossa on huomattavasti sujuvampaa kuin mikään muu tekniikka, koska lohkoketjua ei säätele mikään keskitetty elin. Käyttäjät eivät vaadi kolmannen osapuolen lupaa suorittaakseen maksuja lohkoketjussa. 

Lohkoketjujärjestelmässä käytetään muuttumatonta hajautettua pääkirjatekniikkaa. Tämän seurauksena, kun tiedot on tallennettu rekisteriin, niitä ei voi muuttaa.

Lisäksi, koska sen tiedot ovat muuttumattomia ja käyttäjät voivat seurata tietoja takaisin niiden alkuperään, lohkoketju tarjoaa uskomattoman luotettavuuden. 

Kun käyttäjä aloittaa siirron lohkoketjuverkossa, tapahtuma kapseloidaan aluksi lohkoon.

Lohkon muodostamisen jälkeen aiottu tapahtuma vahvistetaan peer-to-peer-verkossa, joka koostuu tietokoneista, joita kutsutaan solmuiksi, jotka sitten legitimoivat tapahtuman.  

Lisäksi aina, kun tapahtuma vahvistetaan, se kytketään muihin rekisterin lohkoihin yksilöllisen datalohkon käyttöönottamiseksi. Vahvistettuun maksuun voidaan sisällyttää kryptovaluuttoja, sopimuksia, asiakirjoja ja muita asiaankuuluvia tietoja.  

Suurin osa tiedoista sijaitsee keskitetyillä palvelimilla, jotka ovat usein kyberhyökkääjien kohteena. lukuisat hakkerointi- ja tietosuojaloukkaukset osoittavat huolen.

Toisaalta lohkoketju palauttaa tiedonhallinnan sen luoneille ihmisille, mikä vaikeuttaa varkaiden pääsyä ja muuttaa tietoja laajassa mittakaavassa. 

Mikä on tietotiede? 

Dataa kutsutaan joskus "uudeksi öljyksi" talousslangissa, minkä vuoksi suurilla yrityksillä, kuten maineikkaalla Amazonilla, Facebookilla tai Googlella, on hallussaan merkittäviä tietomääriä.  

Data Sciencellä on sovelluksia käytännöllisesti katsoen jokaisessa liiketoiminnassa yksilöllisistä terveydenhuollon neuvonnoista reaaliaikaiseen kuljetusreitin optimointiin. Data Science, kuten Blockchain, tarjoaa korkeapalkkaisia ​​työmahdollisuuksia useilla aloilla.  

Organisaatiot voivat nyt tallentaa valtavia määriä dataa big datan syntymisen ansiosta. Paljastamalla piileviä datakuvioita raakadatasta datatiede auttaa organisaatioita tekemään parempia arvioita ja ennusteita.

Kaikki lähtee siitä, että hankitaan tietoja historiallisista trendeistä, jotka osoittavat erilaisia ​​datanäkökulmia, joita ei aiemmin löydetty. 

Datatiedettä käytetään ennakoivan kausaalisen kehittyneen analytiikan luomiseen, jotta voidaan määrittää todennäköisyys, että kuluttajat suorittavat tulevat luottokortti- tai lainamaksut aikataulussa.

Esimerkiksi preskriptiivinen analytiikka voi käyttää tekniikkaa sellaisten mallien kehittämiseen, jotka pystyvät arvioimaan, kuinka niitä voidaan mukauttaa käyttämällä dynaamisia tekijöitä, kuten itseajavaa autoa. 

Datatiede auttaa yrityksiä lisäämään tehokkuutta antamalla niiden tehdä nopeita ja tietoisia päätöksiä, mikä parantaa kannattavuutta.

Se parantaa tietueiden/tiedon tarkkuutta ja auttaa samalla toimittamaan parempia tuotteita ja palveluita asiakkaiden mieltymysten ja suuntausten perusteella. 

Datatiede pyrkii parantamaan tiedon laatua ja auttamaan haluttujen palveluiden ja tuotteiden toimittamisessa asiakkaiden trendien ja mieltymysten perusteella. 

Tärkeimmät erot Blockchainin ja Data Sciencen välillä 

1. Blockchain tallentaa tiedot ja validoi sen, kun taas datatiede analysoi dataa käyttökelpoisten oivallusten saamiseksi. 
2. Blockchain pyrkii mahdollistamaan saatavilla olevan digitaalisen tiedon tallentamisen, validoinnin ja sitten jakamisen. Datatieteen tavoitteena on kuitenkin saada datasta liiketoimintakeskeisiä oivalluksia. 
3. Lohkoketjun tarkoitus on säilyttää tietojen eheys, kun taas datatieteen tarkoitus on tarkka datan ennustaminen  
4. Vaikka lohkoketju mahdollistaa reaaliaikaiset rahansiirrot, datatiede mahdollistaa syvällisen data-analyysin. 
5. Lohkoketjutapahtumat suoritetaan asiakkaiden vastavuoroisella suostumuksella ja ne tarjoavat turvallisuutta, nopeutta ja saavutettavuutta, kun taas datatiede auttaa organisaatioita lisäämään tehokkuutta, parantamaan tietojen ja tietojen laatua ja niin edelleen. 
6. Lohkoketjua käytetään digitaalisissa lompakoissa, mikromaksuissa jne. Samaan aikaan datatiedettä hyödynnetään ennakoivissa kausaalianalytiikkamalleissa tai ennustemalleissa koneoppimisen avulla. 

Viitteet 

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3390566.3391681 
2. https://www.researchgate.net/profile/Nadeem-Javaid/publication/335621124_Analyzing_and_Securing_Data_using_Data_Science_and_Blockchain_in_Smart_Networks/links/5d9add8992851c2f70f21acb/Analyzing-and-Securing-Data-using-Data-Science-and-Blockchain-in-Smart-Networks.pdf 

Viimeksi päivitetty: 13. heinäkuuta 2023