Otoskeskiarvo vs. väestön keskiarvo: ero ja vertailu

Kaikki ovat opiskelleet tilastoja matematiikan luokassamme, ja olemme tehneet keskiarvoa, mediaania ja moodia. Nämä ovat matematiikan tilastollisia termejä, ja olen varma, että kaikki eivät pidä aiheesta.

Nyt tilastokielen keskiarvo näyttää tietyn datan keskiarvon. Lukujoukon keskiarvon selvittämiseksi sinun on laskettava kaikki luvut yhteen ja jaettava sitten arvojen lukumäärällä, jolloin saat keskiarvon.

Keskiarvon alla on kaksi tyyppiä, joista löydät otoksen keskiarvon ja populaation keskiarvon. Olen varma, että useimmat teistä tietävät eron näiden kahden välillä, ja niillä on melko yksinkertainen merkitys tilastoissa.

Toisaalta väestökeskiarvo on merkitty koko pooliksi, ja tilastoissa populaatio voi tarkoittaa ryhmää ihmisiä, esineitä ja muuta tavaraa. Populaatiokeskiarvo tarkoittaa kokonaishavaintoa, joka on ryhmitelty yhteisen piirteen mukaan.

Keskeiset ostokset

  1. Otoskeskiarvo on perusjoukon datan osajoukon keskiarvo, kun taas perusjoukon keskiarvo on koko populaation keskiarvo.
  2. Otoskeskiarvoa käytetään väestön keskiarvon arvioimiseen, kun taas perusjoukon keskiarvo mittaa koko väestön keskeistä suuntausta.
  3. Otoskoon kasvaessa otoksen keskiarvo tulee edustavammaksi populaation keskiarvoa kohtaan, ja ero näiden kahden välillä pienenee.

Otoskeskiarvo vs. väestön keskiarvo

Ero otoksen ja populaation keskiarvon välillä on se, että otoskeskiarvo on kerättyjen tai kerättyjen otosten arvoja ja populaation keskiarvo puolestaan ​​tarkoittaa perusjoukon keskiarvoa. Vaikka sekä otoskeskiarvon että perusjoukon keskiarvojen laskeminen voi olla melkein samanlaista, ne on merkitty eri merkillä, koska otoskeskiarvo on merkitty symbolilla tai kirjaimella x, jonka yläosassa on palkki. Sitä vastoin väestö tarkoittaa tulee kreikan sanasta mu.

Otoskeskiarvo vs väestön keskiarvo

Vertailu Taulukko

Vertailun parametritNäytteen keskiarvoVäestön keskiarvo
MerkitysOtoskeskiarvo tarkoittaa näytetietojen keskiarvoa ja tietojoukon keskiarvoa.Toisaalta populaatiolla tarkoitetaan kokonaisväestön aritmeettista tai tilastollista keskiarvoa.
tarkkuusOtoskeskiarvon tarkkuus on pienempi kuin perusjoukon keskiarvon.Populaatio tarkoittaa sitä vastoin, että sillä on suurempi tarkkuus.
AsettaaSe on koko väestön alajako.Se on täydellinen sarja.
Sisältää tietyn ryhmänOtoskeskiarvo on koko populaatiota edustava alajako.Se sisältää kaikki tietyn ryhmän objektit.
LaskelmaHelppo laskeaVaikea laskea.

Mikä on näytteen keskiarvo?

Kuten edellä todettiin, otoksen keskiarvo on pieni otos populaatiosta vedetystä tiedosta. Toisin sanoen otoskeskiarvo on keskiarvo, joka voidaan laskea satunnaistietojen ryhmästä tai muuttujat.

Lue myös:  Luento vs. Seminaari: Ero ja vertailu

Otoskeskiarvoa pidetään tehokkaana ja puolueettomana estimaattorina perusjoukon keskiarvon laskemiseen. Tämä tarkoittaa, että näytteen odotetuin arvo tilastollinen on väestötilasto.

Väestön keskiarvoihin verrattuna on tiettyjä eroja. Silti ne lasketaan lähes samalla tavalla, eli summaamalla kaikki havainnot jaettuna havaintojen lukumäärällä.

Ainoa ero näiden kahden välillä on se, miten ne esitetään. Merkki on erilainen molemmissa tapauksissa.

Monet ihmiset sanovat, että tietyn muuttujan otoskeskiarvon laskeminen on erittäin helppoa, koska otoskeskiarvon laskemiseen tarvittavia elementtejä on hyvin vähän ja sen vuoksi laskeminen vie vähemmän aikaa. Tämä ei päde väestökeskiarvon laskemiseen, koska niitä on vaikea laskea.

Mitä tarkoittaa väestömäärä?

Väestö tarkoittaa toisaalta koko väestön arvojen keskiarvoa. Tämä on toisen tyyppinen keskiarvo tilastollisessa tai aritmeettisessa maailmassa.

Väestön keskiarvoa kutsutaan populaation kaikkien elementtien keskiarvoksi. Populaatio voi olla mitä tahansa, kuten mikä tahansa esine- tai ihmisryhmä.

Koska populaatio on suuri ja tuntematon, väestökeskiarvo on tuntematon vakio. Väestön keskiarvo on merkitty kreikkalaisella merkillä mu.

Yleisön elementit tarkoittavat, että ne voidaan merkitä isolla N-kirjaimella. Kun väestökeskiarvoa käytetään tietyssä standardipoikkeama laskennassa niitä edustaa sigma-merkki.

Tärkeimmät erot otoskeskiarvon ja väestön keskiarvon välillä

  1. Populaatiosta vedettyä keskiarvoa kutsutaan otoskeskiarvoksi, kun taas perusjoukon keskiarvot ovat koko populaation aggregaattia.
  2. Otoskeskiarvoa edustaa kirjain x ja palkki x:n yläosassa, ja sitä kutsutaan x-palkiksi, kun taas kreikkalainen nimetty merkki mu edustaa väestön keskiarvoa.
  3. Otoskeskiarvon laskeminen on suhteellisen helppoa, koska se sisältää vähemmän elementtejä, kun taas perusjoukon keskiarvon laskeminen on vaikeaa. Jälkeen kaikki ne sisältävät enemmän elementtejä, jotka vievät aikaa.
  4. Otoskeskiarvon tarkkuus on pienempi kuin perusjoukon keskiarvon.
  5. Kirjainta 'N' käytetään perusjoukon elementtien esittämiseen, kun taas kirjain 'n' viittaa otoskokoon.
Viitteet
  1. https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.2517-6161.1969.tb00794.x
Lue myös:  Ali vs Frazier: Ero ja vertailu

Viimeksi päivitetty: 11. kesäkuuta 2023

piste 1
Yksi pyyntö?

Olen tehnyt niin paljon vaivaa kirjoittaakseni tämän blogikirjoituksen tarjotakseni sinulle lisäarvoa. Siitä on minulle paljon apua, jos harkitset sen jakamista sosiaalisessa mediassa tai ystäviesi/perheesi kanssa. JAKAminen ON ♥️

24 ajatusta aiheesta "Otoskeskiarvo vs. väestökeskiarvo: ero ja vertailu"

  1. Kirjoittaja tekee kiitettävän työn selittääkseen otoskeskiarvon ja populaation keskiarvon monimutkaisuudet. Se on ajatuksia herättävä kappale.

    vastata
  2. Artikkeli on runsaasti tietoa ja tarjoaa yksityiskohtaisen vertailun otoksen keskiarvon ja väestön keskiarvon välillä.

    vastata
  3. Artikkeli saattaa olla hieman liian tekninen ja haastava tilastojen aloittelijalle. Se voisi hyötyä helpommin ymmärrettävästä kielestä.

    vastata
  4. Artikkeli tarjoaa perusteellisen yleiskatsauksen otoskeskiarvosta ja populaation keskiarvosta. Se on hyvä viite niille, jotka haluavat ymmärtää tämän käsitteen.

    vastata
  5. Tämä artikkeli tekee hienoa työtä selittääkseen erot otoksen keskiarvon ja väestön keskiarvon välillä. Se on erittäin informatiivinen ja hyödyllinen tilastoja tutkiville.

    vastata

Jätä kommentti

Haluatko tallentaa tämän artikkelin myöhempää käyttöä varten? Napsauta sydäntä oikeassa alakulmassa tallentaaksesi omaan artikkelilaatikkoosi!