Yksi tärkeimmistä töistä on tuotteen tarkastus ja analysointi yrityksessä. Tämä auttaa tunnistamaan viat joko ennen valmistusta tai sen jälkeen. Kaksi näistä prosesseista ovat SPC ja SQC. Nämä ovat samanlaisia prosesseja, mutta niissä on myös eroja.
Keskeiset ostokset
- SPC keskittyy analysoimaan ja hallitsemaan prosessin vaihtelua laadun ylläpitämiseksi, kun taas SQC keskittyy prosessin tulosten seurantaan varmistaakseen, että ne täyttävät vaaditut laatustandardit.
- SPC ohjaa valmistusprosesseja, kun taas SQC:tä käytetään tuotteiden tarkastuksissa ja testauksessa.
- SPC sisältää tietojen analysoinnin tilastollisten prosessinohjauskaavioiden avulla, kun taas SQC sisältää tilastollisen näytedata-analyysin.
SPC vs SQC
Ero SPC:n ja SQC:n välillä on se, että SPC:n tapauksessa tuotteen laatu tarkastetaan ennen valmistusta, jotta tuotteissa ei tule virheitä. Mutta SQC:n tapauksessa prosessi suoritetaan tuotteiden valmistuksen jälkeen laadun tarkistamiseksi ja viallisten tuotteiden poistamiseksi hyvistä.
SPC:n täysi muoto on Statistical Process Control. Tämä on prosessi, jossa tuotteen laatu tarkistetaan ennen valmistusta ja estetään vastaavasti.
Laadukkaat koneet eivät myöskään pysty tuottamaan täydellisiä tuotteita. Niissä on muitakin virheitä. Tämän prosessiohjauksen tavoitteena on varmistaa tuotannon vakautta.
SQC:n täysi muoto on tilastollinen laadunvalvonta. Jokaisen tuotteen tarkastus on kallista ja joskus epärealistista, mutta myös vaurioituneiden tuotteiden minimointi on vaatimus.
Joten tämän ongelman ratkaisemiseksi tilastollinen laadunvalvonta valitsee satunnaisia näytteitä tai osanäytteitä tuotteista ja analysoi niiden laadun.
Vertailu Taulukko
Vertailun parametrit | SPC | SQC |
---|---|---|
Seuranta | Prosessitulot | Prosessin lähdöt |
Käsitellä asiaa | Prosessi, jolla estetään vikoja reaaliajassa | Prosessi, jolla estetään vikojen pääsy loppuasiakkaille |
Tehty aikana | Ennen valmistusta | Valmistuksen jälkeen |
Velvollisuus | Tuotantovirheiden tarkistamiseen | Tämä tarkkailee tiettyä näytemäärää tuotteen hyväksyttävyyden mittaamiseksi |
Kaaviot valmis | Ohjauskaaviot, monimuuttujakaaviot | Keskiarvokaavion analyysi |
Mikä on SPC?
Vuonna 1920 Bell Laboratories kehitti SPC-teorian. SPC:n täysi muoto on Statistical Process Control. Tämä on prosessi, jossa tuotteen laatu tarkistetaan ennen valmistusta ja estetään vastaavasti.
Tuolloin se erotettiin kahteen tyyppiin: satunnaiseen ja ajoittaiseen vaihteluun.
Satunnaiset vaihtelut ovat koneista johtuvia puutteita. Laadukkaat koneet eivät myöskään pysty tuottamaan täydellisiä tuotteita. Niissä on muitakin virheitä.
Satunnaiset heilahtelut ovat valmistajan tai manuaalisten virheiden tai kalibrointiongelmien aiheuttamia virheitä. Tämän prosessiohjauksen tavoitteena on varmistaa tuotannon vakaus.
Sillä pyritään myös kontrolloimaan niiden tuotteiden osuutta, jotka eivät täytä määrittelyrajojen tarvetta.
Joskus jos vain tuote on hallinnassa, se ei tarkoita, että tuote olisi aina hyvälaatuinen, joten kun on havainto, että siinä on joitain muita puutteita.
Joitakin asioita on muutettava, kuten prosessin muuttaminen, sama menettely uudelleen, historiallisten tietojen analysointi jne. kaavioita valmis huolehtimaan SPC-prosessista on kontrollikaaviot ja monimuuttujakaaviot.
Mikä on SQC?
SQC:n täysi muoto on tilastollinen laadunvalvonta. Tämä on prosessi tehdään, jotta viat eivät pääse loppuasiakkaille.
SQC varmistaa, että tuote on asiakkaan vaatimusten mukainen. Tämä tehdään tuotteiden valmistuksen jälkeen.
Jokaisen tuotteen tarkastus on kallista ja joskus epärealistista, mutta myös vaurioituneiden tuotteiden minimointi on vaatimus.
Joten tämän ongelman ratkaisemiseksi tilastollinen laadunvalvonta valitsee satunnaisia näytteitä tai osanäytteitä tuotteista ja analysoi niiden laadun.
Näin varmistetaan, että tuote- ja miten siellä on paljon vaurioituneita tuotteita. Tämä on tärkeää tuotteen varmuuden kannalta asiakkaalle.
Kun tuotteet toimitetaan, asiakkaat tarkistavat myös tuoteerän ja niiden laadun. Tilastollinen laadunvalvonta on siis tärkein askel yrityksen maineen ja arvon säilyttämiseksi markkinoilla.
Laadunvalvonnassa on monia vaiheita. Laadunvalvonta liittyy suoraan hyvän tuotteen tuotantoon. Jos tuotteiden SQC on korkea, tuotetta pidetään hyvänä ja laadukkaana.
Tilastollista laadunvalvontaa varten laadittua kaaviota kutsutaan keskiarvokaavion analyysiksi. Tätä taulukkoa käytetään tuotteiden laatua ja toimitusta koskevien päätösten tekemiseen tai tuotteiden vakuuttamiseen ja korjaamiseen.
Tärkeimmät erot SPC:n ja SQC:n välillä
- SPC on prosessin tulojen valvontaa verrattuna siihen, että SQC on prosessin lähtöjen valvontaa.
- SPC on prosessi, jolla estetään vikoja reaaliajassa, ja toisaalta SQC on prosessi, jolla estetään vikojen pääsy loppuasiakkaille.
- SPC-prosessi tehdään ennen valmistusta. Toisaalta SQC-prosessi tehdään valmistuksen jälkeen.
- SPC tehdään tuotantovirheiden tarkistamiseksi. Sitä vastoin SQC tehdään tarkkailemaan tietty määrä näytteitä tuotteen hyväksyttävyyden mittaamiseksi.
- SPC:n kaaviotyypit ovat kontrollikaavioita ja monimuuttujakaavioita. Toisaalta SQC:llä on keskiarvokaavioiden analyysi.
- https://academic.oup.com/clinchem/article-abstract/64/2/289/5608851
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-4-431-53969-8_6
Viimeksi päivitetty: 13. heinäkuuta 2023
Chara Yadav on koulutukseltaan rahoituksen MBA. Hänen tavoitteenaan on yksinkertaistaa talouteen liittyviä aiheita. Hän on työskennellyt rahoitusalalla noin 25 vuotta. Hän on pitänyt useita rahoitus- ja pankkikursseja kauppakorkeakouluissa ja yhteisöissä. Lue häneltä lisää bio-sivu.
Tämä oli vähän kuivaa, olisi parempi, jos se selitettäisiin dynaamisemmin.
Tämä viesti on erittäin hyödyllinen
Vaikuttaa siltä, että tämän artikkelin on kirjoittanut joku aiheesta hyvin perehtynyt henkilö
Mielestäni tämä artikkeli tarvitsi lisää esimerkkejä.
Tämä artikkeli oli hieno, tiedot ovat erittäin yksityiskohtaisia ja selkeitä.
Erittäin informatiivinen artikkeli, kiitos!
Olen kanssasi samaa mieltä, tämä artikkeli oli erittäin selkeä ja yksityiskohtainen.