ANOVA et MANOVA sont deux méthodes statistiques différentes utilisées pour calculer la moyenne d'une donnée donnée.
La méthode ANOVA utilisée pour calculer la moyenne ne comprend qu'une seule variable dépendante, tandis que la méthode MANOVA utilisée pour calculer la moyenne comprend plusieurs variables dépendantes.
Faits marquants
- L'ANOVA (analyse de la variance) compare les moyennes entre deux ou plusieurs groupes. MANOVA (analyse multivariée de la variance) compare les moyennes entre les groupes sur deux ou plusieurs variables dépendantes.
- L'ANOVA est utilisée lorsque la variable dépendante est continue et normalement distribuée, tandis que la MANOVA est utilisée lorsqu'il existe plusieurs variables dépendantes.
- L'ANOVA fournit des informations sur l'existence d'une différence significative entre les groupes, tandis que la MANOVA fournit des informations sur les variables dépendantes qui sont significativement différentes.
ANOVA contre MANOVA
L'ANOVA (analyse de la variance) est un test statistique qui compare les moyennes de deux ou plusieurs groupes pour déterminer s'il existe une différence significative entre eux. MANOVA (Analyse Multivariée de la Variance) est une extension de ANOVA qui est utilisé pour analyser les données avec plusieurs variables dépendantes.
Ils sont tous deux utilisés comme méthodes statistiques pour calculer la moyenne, mais de différentes manières, car l'ANOVA est utilisée lorsqu'une seule variante dépendante est présente. Néanmoins, MANOVA est utilisé lorsqu'il existe plusieurs variantes dépendantes.
La méthode MANOVA, une variante d'analyse multivariée, comme son nom l'indique, est utilisée lorsqu'il y a plusieurs variables dépendantes.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | ANOVA | MANOVA |
|---|---|---|
| Abréviation | Analyse de variante | Analyse multivariée des variants. |
| Les usages | Lorsqu'il n'y a qu'une seule variable dépendante pour calculer la moyenne. | Lorsqu'il y a plusieurs variables pour le calcul de la moyenne. |
| Nombre de modèles | L'ANOVA utilise trois modèles différents pour le calcul. | Il n'y a pas un tel nombre de modèles utilisés dans MANOVA pour calculer la moyenne. |
| Détermination | Dans ANOVA, le test F est utilisé pour déterminer la signification du facteur. | Dans MANOVA, le test F multivarié est utilisé, appelé Lambda de Wilk. |
| Valeur de F | La comparaison de la variance du facteur à la variance de l'erreur détermine la valeur de F dans l'ANOVA. | La matrice variance-covariance des facteurs est comparée à la matrice variance-covariance des erreurs pour obtenir le Lambda de Wilk. |
Qu'est-ce que l'ANOVA ?
ANOVA signifie variante d'analyse. Lors de l'étude des statistiques, lorsqu'il y a deux ou plusieurs moyennes qui sont comparées simultanément, la méthode utilisée pour trouver la moyenne s'appelle ANOVA, qui est une analyse des variantes.
Le nom ANOVA a été donné pour la comparaison des moyennes parce que, pour déterminer ou établir une relation entre les moyennes, ces variances sont comparées pour définir l'établissement.
L'ANOVA a trois modèles différents utilisés dans d'autres aspects pour calculer la moyenne. Un modèle à effet fixe est appliqué lorsque l'objet a un ou plusieurs traitements.
Qu'est-ce que MANOVA ?
MANOVA signifie variance d'analyse multivariée. La méthode de MANOVA en statistique est utilisée lorsqu'il y a deux ou plusieurs variables pour calculer la moyenne.
La méthode MANOVA, une variante d'analyse multivariée, comme son nom l'indique, est utilisée lorsqu'il existe plusieurs variables dépendantes.
Principales différences entre ANOVA et MANOVA
- Dans l'ANOVA, le Test F est utilisé pour déterminer la signification du facteur, mais dans MANOVA, le test F multivarié est utilisé, appelé Lambda de Wilk.
- Il n'y a qu'une seule variable dépendante dans ANOVA, mais dans MANOVA, il y a deux ou même plus de deux variables dépendantes.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=nz241IjmSGgC&oi=fnd&pg=PR13&dq=anova&ots=SkgpPsjjgl&sig=vkGrX8KBtqN1_bS-ls9TczrlF-o
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Cy_IoTEKkngC&oi=fnd&pg=PR7&dq=manova&ots=jwnZi3tISr&sig=h5RfPg_0qSxrxlctyny5r6VDbFw
Dernière mise à jour : 11 juin 2023
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Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
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Pour résumer, la principale différence entre ANOVA et MANOVA est que l'ANOVA est utilisée lorsqu'une seule variable dépendante existe et détermine les différences entre les groupes, tandis que MANOVA est utilisée lorsqu'il existe plusieurs variables dépendantes et cherche à identifier les différences entre les groupes en ce qui concerne plusieurs variables dépendantes. .
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Il est intéressant de savoir que la méthode d'analyse de variance (ANOVA) n'est utilisée que pour analyser les données avec une variable dépendante, et que la méthode d'analyse de variance multivariée (MANOVA) est utilisée pour analyser les données contenant plusieurs variables dépendantes.
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