Les variables sont quelque chose qui aide à trouver la réponse en se substituant à la place de la recherche. La variable est la tête en mathématiques, modélisations et design. Chaque champ a des variables et a un travail séparé à faire. La priorité change en fonction de son utilisation.
Faits marquants
- Les variables dépendantes sont les résultats mesurés dans une étude, tandis que les variables indépendantes sont les facteurs manipulés ou contrôlés par le chercheur.
- La variable dépendante dépend de la variable indépendante et est influencée par ses changements, tandis que la variable indépendante est autonome et ne dépend pas d'autres variables.
- Les chercheurs visent à déterminer la relation entre les variables dépendantes et indépendantes pour comprendre la cause et l'effet dans les expériences.
Variables dépendantes versus variables indépendantes
La différence entre une variable dépendante et une variable indépendante est leur dépendance aux autres. La variable dépendante dépend d'une autre variable pour aller plus loin dans le processus. Cela dépend surtout de variables indépendantes. La variable indépendante ne s'appuie jamais sur aucune variable à traiter dans les problèmes.
Ils sont utilisés dans des problèmes mathématiques complexes pour trouver la réponse sereinement. La définition de l'expérience permet de différencier les variables indépendantes et les variables dépendantes. La relation entre la variable dépendante et les variables indépendantes est affectée par les variables confusionnelles.
La variable dépendante dépend des autres pour trouver les réponses. Si les variables réagissent à d'autres changements dans une autre incohérence, alors cela relève de la variable dépendante.
La variable dépendante doit être stable. C'est un signe pour trouver les variables dépendantes dans les problèmes. Même un seul changement affectera grand dans les variables dépendantes.
Parfois, les valeurs sont également modifiées avec des variables indépendantes. La complexité de la variable indique son type. La dépendance à une variable indépendante la modifie.
Les variables indépendantes ne dépendent pas des autres. Les variables indépendantes travaillent uniquement dans les problèmes et répondent aux variables dépendantes. La variable indépendante avertit pour tester la vitesse à laquelle la variable dépendante se modifie.
La cause est la variable indépendante et l'effet est la variable dépendante. C'est ce qu'on appelle une relation de cause à effet. Les variables indépendantes ont plusieurs niveaux pour obtenir des réponses différentes à différents niveaux.
Les différents niveaux qu'il subit donneront des solutions distinctes. Les variables indépendantes sont des variables autonomes.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Variables dépendantes | Variables indépendantes |
|---|---|---|
| Définition | La variable dépendante dépend d'une autre variable. | La variable indépendante ne dépend pas d'une autre variable. |
| Autres noms | Variable de réponse. | Variable explicative |
| Les usages | Informer directement la conclusion | Déterminez les valeurs. |
| Manipulation | Les variables dépendantes nécessitent des procédures complexes. | Des variables indépendantes sont disponibles. |
| Graphique | Positionné verticalement | Positionné horizontalement |
| Dépendance | Cela dépend d'une variable indépendante | Cela dépend de facteurs externes. |
Qu'est-ce qu'une variable dépendante ?
La variable dépendante dépend des variables indépendantes pour traiter les problèmes. La variable dépendante est les changements dans le processus.
Les variables dépendantes dépendent de la variable indépendante appelée elle dépend des autres.
C'est une mesure et un effet dans l'expérience. La variable indépendante est essentielle dans la recherche pour travailler avec la variable dépendante. Dans les graphiques, la variable dépendante est représentée par y sur l'axe vertical.
L'axe des ordonnées du graphique montre la variable dépendante. Il dépend de X pour tracer la trace. La cause en X affectera y dans le tracé.
Par exemple, considérons la formule F=ma,
F-forcer, masse m, accélération a
F est directement proportionnel à la masse et à l'accélération. La masse et l'accélération sont des variables indépendantes. Le F est la variable dépendante. Cela dépend de m et a pour donner la force. Les variables indépendantes a et m sont des variables autonomes.
Dans la vraie vie, les symptômes sont un exemple de variables dépendantes. La dépression est due à stress et les symptômes de la maladie pour indiquer que la présence est une variable dépendante. La variable de réponse, la variable de résultat et le côté gauche sont d'autres noms de la variable dépendante.
La dépendance montre la variable dépendante comme unique. La vie est toujours fiable. Cela dépend pour quelque chose de quelqu'un. Prendre l'exemple de la vie sera inoubliable.
Qu'est-ce qu'une variable indépendante ?
Les variables indépendantes ne dépendent d'aucune autre variable. Ils ne dépendent que de facteurs externes. Les variables indépendantes sont appliquées à différents niveaux pour obtenir différents résultats.
Le graphique de la variable autonome est x montre la dépendance par rapport à l'axe des y. Le x n'est pas fiable et y dépend de x.
Par exemple, l'aire du triangle (a=1/2bh)
a-aire du triangle
b-bébé
h-hauteur
Une aire d'un triangle est une variable dépendante. Le b(base) et h(hauteur) sont les variables indépendantes. Trouver le lieu, le sol et le pic est essentiel. L'aire d'un triangle est directement proportionnelle à la base et à la hauteur.
Sans charnière et zénith, il est impossible de trouver le lieu d'un triangle. Une aire d'un triangle dépend de la charnière et du zénith pour obtenir la solution appelée la variable dépendante. La variation de x affectera y et entraînera une modification de la trace.
La variable explicative, la variable prédictive et la variable de droite sont d'autres noms de la variable indépendante. Puisqu'il est autonome, il trace comme x sur l'axe horizontal. Selon d'autres choses affectera aussi fiable. Les variables indépendantes sont non seulement autonomes mais aussi uniques.
Principales différences entre les variables dépendantes et les variables indépendantes
- La variable dépendante dépend de la variable indépendante,
et La variable indépendante ne dépend d'aucun facteur. - La variable de réponse et les variables explicatives sont les autres noms de la variable dépendante et de la variable indépendante discrètement.
- La variable dépendante renseigne conclusion directement, et la variable indépendante détermine les valeurs.
- La variable dépendante ne manipule jamais dans la recherche et la variable indépendante peut être obtenue.
- La variable dépendante trace verticalement et la variable indépendante concocte horizontalement dans le graphique.
- Les variables dépendantes dépendent de variables indépendantes, et les variables indépendantes dépendent de facteurs externes.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0034568778900798
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08854726.2014.959374
Dernière mise à jour : 08 août 2023
J'ai mis tellement d'efforts à écrire ce billet de blog pour vous apporter de la valeur. Cela me sera très utile, si vous envisagez de le partager sur les réseaux sociaux ou avec vos amis/famille. LE PARTAGE C'EST ♥️
Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
L'interdépendance des variables dépendantes et indépendantes est évidente dans leurs rôles respectifs, l'une s'appuyant sur l'autre tandis que l'autre est seule, c'est un bel équilibre.
Je suis tout à fait d'accord, c'est comme une danse entre cause et effet, les deux ayant une signification unique dans la recherche.
Oui, il est fascinant de voir comment les valeurs des variables indépendantes affectent la complexité du système et le résultat de la variable dépendante.
La discussion sur les variables dépendantes et indépendantes illustre à quel point ces concepts sont fondamentaux pour expliquer les relations de cause à effet au sein de différents systèmes.
Absolument, la relation de cause à effet est au cœur de ces variables et a un impact significatif sur les résultats de toute étude de recherche.
Je suis entièrement d'accord, comprendre le rôle et la dynamique de ces variables est essentiel pour que tout chercheur puisse mener des études valides et perspicaces.
Les variables offrent la flexibilité nécessaire à la recherche de solutions, elles jouent un rôle crucial dans les mathématiques, la modélisation et la conception, et la différenciation entre variables dépendantes et indépendantes est essentielle pour comprendre les causes et les effets dans les expériences.
Oui, la relation entre les variables dépendantes et indépendantes est cruciale pour déterminer le résultat et comprendre l’impact des différents facteurs.
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Le tableau comparatif donne un aperçu concis des différences entre les variables dépendantes et indépendantes, une ressource très utile pour les chercheurs.
Il est certain qu’avoir une compréhension claire de ces différences est essentiel pour toute personne impliquée dans la recherche.
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Je pense que le fait que les variables dépendantes dépendent d'autres variables pour se dérouler dans un processus est fascinant, cela montre l'interdépendance des différents facteurs dans une expérience.
Absolument, l’interaction entre les variables dépendantes et indépendantes peut en révéler beaucoup sur la dynamique d’un système.
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Absolument, les exemples pratiques rendent la compréhension des variables dépendantes et indépendantes beaucoup plus complète et pertinente.
Le concept de variables dépendantes et indépendantes est particulièrement pertinent lors de l’analyse d’expériences ou de données, il permet de comprendre les relations de cause à effet.
Je suis tout à fait d'accord, les variables indépendantes sont la cause, tandis que les variables dépendantes sont l'effet, et cette relation est essentielle pour la recherche.
Absolument, la distinction entre ces deux types de variables est fondamentale pour tirer des conclusions valables des expériences.
La différenciation entre variables dépendantes et indépendantes ne concerne pas seulement leurs rôles, mais également la complexité et la stabilité qui leur sont associées, deux facteurs cruciaux dans la recherche.
Absolument, et la nature autonome des variables indépendantes ajoute un autre niveau de complexité au processus de recherche global.
Vous avez tout à fait raison, la stabilité des variables dépendantes est une caractéristique déterminante qui nécessite une attention particulière lors de la conception expérimentale.
Comprendre les variables dépendantes et indépendantes est la pierre angulaire de la conception expérimentale et de la méthodologie de recherche, elle garantit la validité et la fiabilité des résultats.
Vous avez tout à fait raison, l'identification et la définition appropriées de ces variables sont essentielles à toute étude de recherche.
Je ne pourrais être plus d'accord, la stabilité des variables dépendantes et la nature autonome des variables indépendantes en font des éléments clés de toute étude.