La blockchain et la science des données sont deux des nouvelles technologies les plus prometteuses, avec le potentiel de transformer de multiples secteurs et de modifier fondamentalement le fonctionnement des entreprises et des organisations.
On pourrait penser que ces innovations sont incompatibles entre elles, l'une traçant sa propre voie et étant utilisée indépendamment des autres.
Faits marquants
- La blockchain est une technologie décentralisée et sécurisée pour enregistrer les transactions, tandis que la science des données implique l'analyse et l'interprétation de grands ensembles de données.
- La technologie Blockchain alimente les crypto-monnaies comme Bitcoin, tandis que la science des données est utilisée dans diverses industries pour la prise de décision et l'analyse prédictive.
- Les deux domaines nécessitent des compétences différentes, la blockchain se concentrant sur la cryptographie et les systèmes distribués et la science des données mettant l'accent sur la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.
Blockchain vs science des données
Blockchain est un mécanisme de base de données qui permet un partage d'informations transparent au sein d'un réseau d'entreprise. Il se concentre sur l'enregistrement et la validation des données. Science des données est l'étude des données pour extraire des informations significatives pour les entreprises. Il se concentre sur le développement d'informations précieuses à partir de données pour la résolution de problèmes.
Blockchain est un enregistrement de données virtualisé décentralisé et immuable qui est utilisé pour suivre les transactions et le matériel numérique sur Internet.
Un actif peut être n'importe quoi, d'une voiture à une maison en passant par un bien immobilier ou tout autre produit direct ou indirect, tel que l'image de marque, les connaissances privées, les marques de commerce et les brevets.
Par conséquent, tout actif virtuel substantiel est approprié pour le commerce et la surveillance sur un réseau blockchain.
La science des données vise à récupérer des connaissances et des informations à partir de données organisées et non organisées.
Les statistiques, le traitement des données, la formation des machines et d'autres technologies sophistiquées sont utilisées dans ce secteur pour comprendre et évaluer les processus réels utilisant des données.
Quelques exemples d'applications de science des données incluent le protocole des moteurs Internet, la publicité numérique et les systèmes de recommandation.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Blockchain | Sciences des données |
|---|---|---|
| Définition | Enregistre et valide les données. | Il analyse les données. |
| Objectif | Permettre aux informations numériques d'être enregistrées et diffusées de manière immuable. | Construire les moyens d'extraire des informations axées sur l'entreprise à partir de données. |
| Objectif | Intégrité des données | Prédiction des données |
| Applications | Transactions en temps réel. | Fournit une analyse approfondie des données. |
| Avantages | Consensus mutuel des utilisateurs sécurité, rapidité, etc. | Améliore l'efficacité, améliore la qualité des données, etc. |
| Les usages | Utilisé dans les portefeuilles numériques, stocker en toute sécurité les données des patients dans le secteur de la santé, les micropaiements, etc. | Construire des modèles d'analyse causale prédictive ou des modèles de prédiction à l'aide de l'apprentissage automatique. |
Qu'est-ce que Blockchain?
La blockchain est un registre distribué composé de plusieurs nœuds couplés sans utiliser de serveur central. La technologie blockchain, comme son nom l'indique, repose sur la notion de chaîne de blocs interconnectés.
Le fonctionnement des paiements sur un réseau blockchain devient nettement plus fluide que toute autre technique puisque la blockchain n'est réglementée par aucun organisme centralisé. Pour effectuer des paiements sur la blockchain, les utilisateurs n'ont pas besoin d'autorisation de tiers.
La technologie immuable des registres distribués est utilisée dans le système blockchain. Par conséquent, une fois les données enregistrées dans le registre, elles ne peuvent plus être modifiées.
De plus, comme ses données sont immuables et que les utilisateurs peuvent suivre les informations jusqu'à leur origine, la blockchain offre une fiabilité incroyable.
Lorsqu'un utilisateur commence un transfert sur un réseau blockchain, la transaction est initialement encapsulée dans un bloc.
Suite à la formation d'un bloc, la transaction prévue est confirmée sur un réseau peer-to-peer, qui est composé d'ordinateurs appelés nœuds, qui légitiment ensuite la transaction.
De plus, chaque fois qu'une transaction est confirmée, elle est couplée aux autres blocs du registre pour introduire un bloc de données unique. Les crypto-monnaies, les accords, les documents et toute autre donnée pertinente peuvent être inclus dans un paiement vérifié.
La majorité des données sont hébergées sur des serveurs centralisés, qui sont fréquemment ciblés par les cyber-attaquants ; de nombreux incidents de piratage et de violation de la vie privée démontrent l'inquiétude.
D'un autre côté, la blockchain rend le contrôle des données aux personnes qui l'ont créée, ce qui rend difficile l'accès et la modification des données à grande échelle pour les voleurs.
Qu'est-ce que la science des données?
Les données sont parfois qualifiées de « nouveau pétrole » dans le jargon économique, c'est pourquoi de grandes entreprises comme les célèbres Amazon, Facebook ou Google ont sous leur contrôle d'importantes quantités de données.
La science des données a des applications dans pratiquement toutes les entreprises, des conseils de santé personnalisés à l'optimisation des itinéraires de transport en temps réel. La science des données, comme Blockchain, offre des possibilités d'emploi bien rémunérées dans une variété de domaines.
Les organisations peuvent désormais stocker de grandes quantités de données grâce à l'émergence du big data. En découvrant des modèles de données cachés à partir de données brutes, la science des données aide les organisations à faire de meilleurs jugements et prévisions.
Tout se résume à obtenir des informations sur les données à partir des tendances historiques qui montrent différents points de vue des données qui n'avaient pas été découverts auparavant.
La science des données est utilisée pour créer des analyses causales avancées prédictives, afin de déterminer la probabilité que les consommateurs effectuent leurs futurs paiements de carte de crédit ou de prêt dans les délais.
L'analyse prescriptive, par exemple, peut utiliser la technologie pour développer des modèles avec la capacité de porter des jugements sur la façon de les adapter en utilisant des facteurs dynamiques, comme une automobile autonome.
La science des données aide les entreprises à accroître leur efficacité en leur permettant de prendre des décisions rapides et éclairées, ce qui se traduit par une rentabilité accrue.
Il améliore l'exactitude des dossiers/connaissances tout en aidant à fournir des produits et services améliorés en fonction des préférences et des tendances des clients.
La science des données s'efforce d'améliorer la qualité des données et d'aider à la fourniture des services et des biens souhaités en fonction des tendances et des préférences des clients.
Principales différences entre la blockchain et la science des données
- La blockchain enregistre les données tout en les validant tandis que la science des données analyse les données pour obtenir des informations exploitables.
- La blockchain vise à permettre aux informations numériques disponibles d'être enregistrées, validées puis distribuées. Cependant, la science des données vise à obtenir des informations axées sur l'entreprise à partir des données.
- Le but de la blockchain est de maintenir l'intégrité des données tandis que le but de la science des données est la prédiction précise des données
- Alors que la blockchain permet des transferts d'argent en temps réel, la science des données permet une analyse approfondie des données.
- Les transactions de la blockchain sont effectuées avec le consentement réciproque des clients et offrent sécurité, rapidité et accessibilité, tandis que la science des données aide les organisations à accroître leur efficacité, à améliorer la qualité des données et des informations, etc.
- La blockchain est utilisée dans les portefeuilles numériques, les micropaiements, etc., tandis que la science des données est utilisée dans les modèles d'analyse causale prédictive ou les modèles de prédiction à l'aide de l'apprentissage automatique.
Bibliographie
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3390566.3391681
- https://www.researchgate.net/profile/Nadeem-Javaid/publication/335621124_Analyzing_and_Securing_Data_using_Data_Science_and_Blockchain_in_Smart_Networks/links/5d9add8992851c2f70f21acb/Analyzing-and-Securing-Data-using-Data-Science-and-Blockchain-in-Smart-Networks.pdf
Dernière mise à jour : 13 juillet 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
