Avec les progrès de la technologie, l'humanité a été dotée de téléphones portables, de réseaux sans fil et, surtout, d'Internet. Internet regorge de volumes de données qui ne sont qu'à un clic de nous.
Ces énormes volumes de données sont stockés électroniquement dans une base de données, qui est, à son tour, contrôlée par un système de gestion de base de données (SGBD). Cassandra et MongoDB sont deux de ces bases de données.
Faits marquants
- Cassandra excelle dans la gestion de gros volumes d'écriture, offrant une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.
- MongoDB est une base de données orientée document, ce qui la rend idéale pour gérer des données non structurées et offrir une flexibilité dans les modèles de données.
- Les deux bases de données offrent une évolutivité horizontale mais diffèrent dans leurs langages de requête, Cassandra utilisant CQL et MongoDB utilisant BSON.
Cassandre contre MongoDB
Cassandra est une base de données distribuée NoSQL open source qui prend en charge le stockage et la gestion des données sur des serveurs de base. Il a un peer-to-peer architecture. MongoDB est une base de données de magasin de documents qui fonctionne avec des collections contenant plusieurs documents et possède une architecture maître-esclave.
Cassandra est une base de données NoSQL open source et utilise un modèle d'architecture "peer-to-peer".
Grâce à cette fonctionnalité, Cassandra n'a pas un nœud maître mais plusieurs nœuds maîtres à l'intérieur d'un cluster, et par conséquent, même si un nœud maître tombe en panne, plusieurs nœuds maîtres peuvent prendre le relais et garantir que la base de données répond à toutes les demandes à tout moment.
De plus, seul le nœud maître peut écrire et accepter des entrées, et Cassandra utilise le modèle de cluster, ce qui signifie que plusieurs nœuds maîtres peuvent écrire et accepter des entrées. C'est grâce à ce modèle que Cassandra offre une haute disponibilité des données et une évolutivité flexible.
MongoDB est également une base de données NoSQL open-source et est basée sur le modèle « maître-esclave ».
Par conséquent, lorsque le nœud maître est incapable de fonctionner, un nœud esclave peut assumer le rôle du nœud maître, mais cette transition prend quelques minutes, et pendant cette période, la base de données n'est pas en mesure de répondre aux demandes.
Cela affecte la disponibilité des données. MongoDB est également limité en termes d'évolutivité puisque seul le nœud maître peut écrire et accepter des entrées et les nœuds esclaves ne sont utiles que pour les lectures.
Tableau de comparaison
| Paramètre de comparaison | Cassandra | MongoDB |
|---|---|---|
| Modèle de données | C'est un hybride entre clé-valeur et une structure de table qui utilise des lignes et des colonnes | Il a un modèle de données orienté objet et document |
| Prise en charge du langage de programmation | Prend en charge C++, Python, Java, JavaScript, .Net, Ruby, PHP, Scala, Perl, C#, Clojure, Go, Erlang, Haskell | Prend en charge C, C++, C#, Clojure, ColdFusion, Dart, Delphi, Ruby, Python, Scala, JavaScript, Java, Erlang, Go, Groovy, Haskell, PHP, Perl, Lisp, Lua, MatLab, PowerShell, Prolong, Smalltalk |
| Cadre d'agrégation | N'a pas de framework d'agrégation mais nécessite l'assistance d'outils externes comme Hadoop, Apache Spark, etc. | Il a un cadre d'agrégation intégré |
| Programme | Il a un schéma flexible, par conséquent, chaque ligne dans la même famille de colonnes n'a pas besoin d'avoir le même nombre de colonnes | Dans la nouvelle version de MongoDB, on peut décider s'il veut ou non un schéma, ce qui rend la base de données beaucoup plus flexible |
| Prise en charge du langage de requête | Cassandra Query Language (CQL) est le propre langage de requête de Cassandra | Il n'a pas encore de langage de requête, mais il utilise la structure JSON |
C'est quoi Cassandre ?
Cassandre a été développé par Facebook à des fins de recherche dans la boîte de réception et a été publié en 2008. Il est devenu un Apache projet en 2009 et est devenu connu sous le nom d'Apache Cassandra.
Cassandra est une base de données NoSQL qui utilise une structure de données de base comprenant des familles de colonnes, des lignes, colonnes, et keyspace pour stocker des données. Comme Cassandra a une flexibilité schéma, les lignes d'une même famille de colonnes peuvent avoir des nombres de colonnes différents.
Chaque nœud du cluster de nœuds dans Cassandra a les mêmes fonctions et reçoit tous les types de requêtes. Cassandra n'utilise pas le modèle "maître-esclave" mais utilise le idée d'un "nœud coordinateur".
Cela signifie que lorsque le client émet une demande, le nœud qui reçoit la demande est le coordinateur pour la demande spécifique et coordonne l'échange de réponse du nœud qui contient réellement les informations à la demande du client pour envoyer le résultat au client.
Quelques utilisateurs importants de Cassandra sont Netflix, Twitter, Viocom Hosting, Walmart Labs, Spotify, Reddit, Instagram et Facebook.
Qu'est-ce que MongoDB?
MongoDB est une base de données NoSQL qui a été développée par 10gen, actuellement connue sous le nom de MongoDB, Inc., en 2007 pour résoudre les problèmes d'évolutivité.
Comme il s'agit d'une base de données orientée documents, la structure principale utilisée pour le stockage des données se présente sous la forme de documents. Dans ce contexte, le document est la structure de base utilisée pour stocker une seule unité de données.
En raison de l'absence de schéma, les documents sont stockés avec des structures et des contenus différents, tous dans la même collection. Les documents dans MongoDB utilisent JSON en tant que langage de requête, son modèle peut donc également prendre en charge la programmation orientée objet.
MongoDB est basé sur un modèle maître-esclave, de sorte que si le nœud maître cesse de fonctionner, la base de données cessera de fonctionner pendant quelques minutes. Pour remédier à cela, MongoDB dispose d'un répondre ensemble composé d'un nœud maître ou du nœud principal et de tous les nœuds secondaires.
Cela fait du nœud maître le destinataire de toutes les demandes posées par le client, et il stocke également toutes les modifications dans son journal des opérations. Les nœuds esclaves utilisent le journal des opérations du nœud principal et répliquent les modifications sur leurs copies des données pour maintenir la cohérence.
Si le nœud principal meurt, MongoDB utilise un protocole de communication appelé « heartbeat » et « elections ».
À un intervalle de deux secondes, les membres du jeu de répliques s'envoient des battements de cœur, si un membre ne répond pas dans les dix secondes, il est considéré comme mort et les nœuds secondaires en sont informés.
Suite à cela, le jeu de répliques organise une élection et vote pour sélectionner le nœud secondaire qui deviendra le nouveau nœud principal. Le nœud secondaire avec le vote le plus élevé victoires l'élection.
En cas de attacher, il existe un troisième type de nœud, connu sous le nom d'arbitre, qui décide quel nœud secondaire deviendra le nœud principal. Abode, Google, Forbes, Facebook, eBay, BOSH et Cisco font partie des principaux utilisateurs de MongoDB.
Principales différences entre Cassandra et MongoDB
- Alors que Cassandra utilise une structure tabulaire pour stocker les données, MongoDB utilise une objectif et modèle orienté données.
- Cassandra utilise un cluster de nœuds pour assurer une haute disponibilité des données. Alors que MongoDB utilise un seul nœud maître, limitant ainsi la disponibilité de ses données.
- Cassandra offre une évolutivité flexible car tous les nœuds du bague sont égaux. En revanche, MongoDB n'offre pas d'évolutivité flexible, car il dispose d'un nœud maître pour stocker toutes les données.
- Cassandra n'a pas de cadre d'agrégation intégré, par conséquent, il s'appuie sur des outils externes. Alors que MongoDB dispose d'un cadre d'agrégation interne qui convient le mieux au trafic de données de petite et moyenne taille.
- Alors que Cassandra propose des composants tels que des tables de mémoire, des journaux de validation, un cluster, des centres de données et un nœud, MongoDB prend en charge les requêtes ad hoc, le stockage de fichiers, les collections, la réplication et les transactions.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1773912.1773922
- https://bora.uib.no/bora-xmlui/bitstream/handle/1956/17228/kb-thesis.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Dernière mise à jour : 19 juillet 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
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