Vision par ordinateur vs vision humaine : différence et comparaison

Bien qu'il existe de nombreux parallèles entre la vision par ordinateur et la vision humaine, les deux concepts sont distincts l'un de l'autre.

Les chercheurs tentent d'acquérir des connaissances sur la vision humaine, car il s'agit d'un processus complexe à comprendre.

La vision par ordinateur, en revanche, est une innovation technique humaine visant à atteindre les capacités visuelles humaines.

Faits marquants

1. La vision par ordinateur repose sur des algorithmes et l'intelligence artificielle pour interpréter les données visuelles, tandis que la vision humaine dépend du traitement par le cerveau des informations provenant des yeux.
2. La vision humaine est plus adaptable et efficace pour reconnaître les modèles, tandis que la vision par ordinateur peut avoir du mal avec des scènes complexes ou des conditions variées.
3. La vision par ordinateur peut traiter de grandes quantités de données rapidement et avec précision, dépassant les capacités humaines dans certaines tâches, telles que la reconnaissance d'objets.

Vision par ordinateur vs vision humaine

La vision humaine est influencée par les conditions d'éclairage, la couleur, le contraste et l'acuité visuelle, et implique l'intégration d'informations provenant de plusieurs canaux sensoriels. La vision par ordinateur est utilisée dans une variété d'applications, telles que la robotique, les véhicules autonomes, la surveillance, l'imagerie médicale et la réalité augmentée.

La vision par ordinateur est une discipline scientifique technologique qui analyse comment les ordinateurs peuvent apprendre à reconnaître davantage les images ou les vidéos numériques.

Il vise à comprendre et à effectuer des actions que le système visuel humain est capable d'effectuer. Les tâches de vision par ordinateur couvrent un large éventail de tâches que la vue humaine peut effectuer.

La vision, comme les cinq autres sens du corps humain, est l'un des plus essentiels.

La perception visuelle est la capacité de percevoir le monde de différentes manières en utilisant la lumière du spectre visible réfléchie par d'autres objets à travers la vision des couleurs, la vision photopique, la vision mésopique et la vision scotopique.

Le point intéressant est que la vue humaine est une connaissance plus sophistiquée qui n'a pas encore été pleinement comprise.

Tableau de comparaison

Paramètres de comparaison	Vision par ordinateur	Vision humaine
Définition	Type d'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre et d'interpréter les informations des images numériques.	L'un des sens les plus vitaux du corps d'une personne qui lui permet de voir.
Besoin de lumière	L'un des sens les plus vitaux du corps d'une personne qui lui permet de voir.	La lumière n'est pas nécessaire à la vision par ordinateur pour détecter son environnement.
Utilisation de l'algorithme	Il nécessite un algorithme pour inclure la vision humaine.	Il ne nécessite pas d'algorithme pour voir.
Complexité du processus	Ce n'est pas un processus difficile à comprendre.	C'est un processus compliqué qui n'a pas été entièrement compris.
Reconnaissance d'objets	L'un des processus les plus difficiles de la vision par ordinateur est la reconnaissance d'objets.	Les objets sont facilement reconnaissables par les humains.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?

La vision par ordinateur est une branche de intelligence artificielle (IA) qui indique aux machines comment interpréter et comprendre l'environnement virtuel. De nos jours, de nombreuses personnes dépendent de la vision par ordinateur.

Puisqu'elle fonctionne plus rapidement que les humains, la vision par ordinateur utilise une variété d'approches pour accomplir ses tâches.

La vision par ordinateur est l'extraction, l'interprétation et la compréhension systématiques d'informations pertinentes à partir d'une seule image ou d'un ensemble d'images.

Il s'agit de créer un socle théorique et algorithmique pour la compréhension visuelle autonome.

La vision par ordinateur est une technologie qui aspire à fonctionner au même niveau que la vue humaine. Dans les époques précédentes, la vision par ordinateur était traitée avec scepticisme.

Les individus croyaient que la vision humaine est supérieure parce qu'elle fonctionnait sans heurts. Les humains ne prennent pas le temps d'identifier un objet, peu importe sa forme, sa taille ou sa couleur.

Cependant, l'œil humain ne peut pas voir les choses floues à l'état brut, mais dans le cas de la vision par ordinateur, ce n'est pas une préoccupation importante.

Pour atteindre un haut niveau de visibilité, la vision par ordinateur a fait l'objet de nombreuses méthodologies, algorithmes, apprentissage automatique et autres types de formation. Sans l'assistance d'une personne, la vision par ordinateur peut reconnaître des images.

L'apprentissage en profondeur les progrès des techniques ont redonné vie à la vision utérine.

Qu'est-ce que la vision humaine ?

La vision humaine, parfois appelée « vue », est l'un des sens les plus importants du corps humain. C'est la capacité d'observer et de comprendre son environnement sans complication.

Nous pouvons voir des livres sur une étagère, un chien qui court et un cercle avec des cris de couleurs différentes qui fatiguent notre vision. Tout cela dépend de l'œil, et qui dépend entièrement de la lumière.

La lumière pénètre dans l'œil par la cornée et est concentrée sur la rétine, une membrane sensible à la lumière à l'arrière de l'œil, par le cristallin. Après cela, l'image est inversée.

La vision humaine se coordonne avec l'œil, mais elle correspond également avec le cerveau pour fonctionner à iWeb pour voir un nombre particulier de formes et de modèles généraux.

Pour identifier un objet dans une image, plus nous nous rapprochons, moins nous sommes susceptibles d'utiliser ce qu'il est. Étonnamment, l'apprentissage en profondeur surpasse les humains dans ce scénario.

De nombreuses expériences et procédures ont été tentées pour comprendre la vision n. Et c'était compris, mais pas totalement ; il reste encore un long chemin à parcourir.

Même une personne avec une vision de 0/20 peut éprouver des difficultés avec le traitement de la perception visuelle.

Différence principale entre la vision par ordinateur et la vision humaine

1. La vision par ordinateur ne nécessite aucun capteur de lumière. Dans le cas du visuel humain, il existe deux types de capteurs de lumière.
2. En vision par ordinateur, les techniques et algorithmes d'apprentissage automatique détectent, discriminent et classent les objets en fonction de leur taille ou de leur couleur. L'idée humaine consiste à utiliser ses yeux pour comprendre l'environnement, les images, le système d'exploitation.
3. La vision par ordinateur présente des défis en ce qui concerne la reconnaissance d'objets car elle doit mener toute la procédure pour comprendre l'élément. Cependant, la reconnaissance d'objets est relativement simple dans le cas de la vision humaine. Cela fonctionne parfaitement parce que les gens comprennent et voient rapidement les choses même s'ils n'ont jamais vu un objet souterrain.
4. Les machines sont équipées de mécanismes et de technologies externes, telles que la technologie de vision par ordinateur, pour accélérer le processus, contrairement aux humains, qui sont biologiquement programmés pour voir.
5. La vision par ordinateur aspire à voir comme la vision humaine, ce qui améliore constamment la vision humaine. Cependant, dans le cas de la vision humaine, ce n'est pas la même chose.

Bibliographie

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=CN9n2ZvyzlMC&oi=fnd&pg=PR9&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=3K_BLrjCWG&sig=0QaZVjMsLtrbDCS9zAVfSwNEPNc
2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Pe7gG0LxEUIC&oi=fnd&pg=PR7&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=O6q6FzJ8QT&sig=gnl2xSNuPdhFrKwNP79OOyqPR-0

Dernière mise à jour : 01 juillet 2023