De nos jours, les gens utilisent les termes corrélation et association de manière interchangeable dans la vie quotidienne et dans les statistiques. Les utilisations doivent être claires avec les différences entre les termes et leur signification.
La corrélation et l'association ont diverses similitudes mais sont toujours des concepts différents en statistique et en anglais.
Faits marquants
- La corrélation fait référence au degré auquel deux variables sont liées, tandis que l'association fait référence à une relation générale entre deux variables.
- La corrélation est une mesure statistique qui quantifie la relation entre deux variables, tandis que l'association peut être qualitative ou quantitative.
- La corrélation est utilisée dans la recherche scientifique pour identifier la relation entre deux variables, tandis que l'association est plus couramment utilisée dans la recherche en sciences commerciales et en sciences sociales.
Corrélation vs association
La différence entre corrélation et association est que la corrélation définit la relation linéaire entre deux variables et quantifie cette relation à l'aide de nombres compris entre -1 et 1. L'association définit toute relation générale entre deux variables aléatoires et n'est pas quantifiable.
La corrélation est une relation entre 2 ou plusieurs objets en anglais. C'est un terme exact composé d'un sens.
Les statistiques mesurent une relation linéaire entre les variables tout en la quantifiant avec des nombres. Il est utile à la fois en statistique et en science.
D'autre part, l'association est l'acte d'associer diverses variables. C'est un terme vague qui n'a pas de sens précis.
Les statistiques mesurent une relation générale entre deux ou plusieurs variables. C'est un concept qui n'est guère utilisé en science, mais il est utilisé en psychologie.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Corrélation | Association |
|---|---|---|
| Statistique | Il peut mesurer la relation linéaire entre les variables aléatoires | Il peut mesurer des relations linéaires ou non linéaires entre des variables aléatoires. |
| Sens | C'est une mesure d'association. | C'est un concept. |
| Utilisation scientifique | Il est utilisé dans les statistiques et la science. | Il n'est presque jamais utilisé en science, mais il est utilisé en psychologie. |
| Quantification | Il quantifie une relation entre 2 variables à l'aide d'un nombre compris entre -1 et 1. | Il n'utilise aucun nombre pour quantifier une relation entre les variables. |
| Anglais | Un terme exact avec un sens. | Un terme vague qui n'a pas de définition exacte mais qui peut décrire différentes choses. |
| Définition générale | C'est une relation entre 2 ou plusieurs objets. | C'est l'acte de s'associer. |
Qu'est-ce que la corrélation ?
La corrélation est une mesure statistique entre deux variables aléatoires ayant une relation linéaire. La corrélation quantifie la relation mais ne révèle pas si x cause y ou vice versa.
Ou si l'association est le résultat d'une troisième composante. La corrélation peut quantifier les relations en utilisant des nombres entre -1 et +1.
La corrélation commune entre 2 variables est PPMCC signifie Pearson product-moment Correlation Coefficient. Il est considéré que la précision des moindres carrés correspond à l'information d'origine.
Il est calculé en divisant les rapports de covariance des différentes variables de l'ensemble de données quantitatives par leurs racines carrées. En anglais, il est défini comme une relation mutuelle entre 2 ou plusieurs choses.
La corrélation a 3 résultats possibles. Ce sont la corrélation positive, la corrélation négative et la corrélation nulle.
Lorsqu'une variable augmente, l'autre variable diminue. C'est ce qu'on appelle une corrélation négative.
Une corrélation nulle indique qu'il n'existe aucune relation entre les deux variables évaluées. Une corrélation peut être exprimée visuellement en dessinant un diagramme de dispersion.
Cela aide à indiquer la force et la direction de la corrélation entre les variables.
Qu'est-ce que l'association ?
En anglais, l'association est un terme vague qui n'a pas qu'un sens précis. Cela peut aussi signifier un groupe de personnes ayant un point commun objectif ou des intérêts similaires.
C'est un acte d'association. En statistique, l'association indique une relation entre 2 variables.
Il fait référence à une relation sans plus de détails et ne doit pas nécessairement être un lien de causalité. En statistiques, l'association indique une relation entre 2 variables.
Il définit une relation générale qui peut être à la fois linéaire et non linéaire. Quelques exemples d'association dans les statistiques sont le Lambda de Goodman et Kruskal et le rho de Spearman, la corrélation de distance, etc.
L'association peut être déterminée à l'aide de diverses analyses différentes, comme l'analyse de corrélation, régression analyse, etc. Quelle méthode utilisez-vous pour déterminer l'association entre les variables.
Et la force de l'association dépend des caractéristiques des données des variables. Les moyens les plus courants d'analyser l'association sont le coefficient de corrélation de Spearman.
Risque relatif et rapport de cotes, corrélation sérielle, coefficient de corrélation de Pearson. En psychologie, l'association est un lien mental formé par des rencontres spécifiques reliant des concepts ou des états mentaux.
Les associations peuvent être trouvées dans de nombreuses écoles de pensée différentes, comme le comportementalisme, la psychanalyse, structuralisme, psychologie sociale, etc.
Principales différences entre corrélation et association
- La corrélation mesure la relation linéaire entre 2 variables aléatoires. D'autre part, l'association mesure une relation générale entre 2 variables aléatoires, ce qui signifie qu'elle peut être mesurée à la fois dans des relations linéaires et non linéaires.
- La corrélation peut être expliquée comme une mesure d'association avec divers outils qui peuvent aider à mesurer l'ampleur. Cependant, l'association est un concept.
- La corrélation peut être utilisée en science et en statistique. L'association n'est guère utilisée en science, mais elle est assez utilisée en psychologie dans diverses écoles de pensée.
- La corrélation quantifie une relation entre deux variables à l'aide d'un nombre compris entre -1 et +1, alors que l'association ne peut pas quantifier une relation entre des variables à l'aide d'un nombre.
- De ce point de vue, corrélation est un terme exact ayant un sens propre, alors que l'association signifie un acte d'association.
- La corrélation est une relation entre 2 objets ou plus, et l'association est l'acte d'association.
- https://www.nature.com/articles/nmeth.3587
- http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=15487091&AN=110030895&h=1vpmMT%2BldAwaS10UlDyO0h8jP8TYWEWEXQf8Qt5Qozk1S4Sk%2BTDKi3RkHv9nGK5cC36K82Xb4r0F47bJlGDccA%3D%3D&crl=c
Dernière mise à jour : 11 juin 2023
J'ai mis tellement d'efforts à écrire ce billet de blog pour vous apporter de la valeur. Cela me sera très utile, si vous envisagez de le partager sur les réseaux sociaux ou avec vos amis/famille. LE PARTAGE C'EST ♥️
Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
Cet article distingue efficacement la corrélation de l'association, offrant des informations précieuses sur leur pertinence statistique et pratique.
La comparaison approfondie entre corrélation et association est très informative et aide à comprendre leurs véritables significations et applications.
La corrélation et l'association sont deux concepts mal utilisés, mais leurs différences sont bien définies et leur utilisation doit être précise.
La corrélation et l'association peuvent être des termes trompeurs, l'article clarifie grandement leurs différences et doit être mentionné lors de l'utilisation de ces termes.
L'article met efficacement en évidence les différences entre corrélation et association, en fournissant une comparaison détaillée de leur utilisation et de leur applicabilité.
L'article fournit une compréhension claire des concepts de corrélation et d'association, ainsi que de la manière dont ils sont utilisés dans les statistiques et dans le langage courant.
L'article propose une discussion complète sur la corrélation et l'association, mettant en lumière leurs différences et leurs applications. J'aimerais voir plus d'exemples de ces concepts.
L'article propose une explication complète de la corrélation et de l'association, détaillant leur signification et fournissant une compréhension claire de leurs différences.