Tous les appareils et systèmes sur lesquels nous utilisons Internet sont interconnectés au fournisseur de réseau et également les uns aux autres directement ou indirectement d'une manière ou d'une autre.
Ils échangent des informations, des fichiers utiles et utilisent l'IA sous forme d'apprentissage automatique ou d'Internet des objets.
Faits marquants
- L'IoT connecte divers appareils et capteurs, leur permettant d'échanger des données, tandis que l'apprentissage automatique analyse les données et fait des prédictions ou des décisions.
- L'IoT se concentre sur l'interconnectivité et la communication entre les appareils, tandis que l'apprentissage automatique met l'accent sur le développement d'algorithmes pour l'analyse des données.
- Les applications IoT sont plus centrées sur le matériel, tandis que les applications d'apprentissage automatique sont davantage pilotées par logiciel et basées sur le traitement des données.
Internet des objets vs apprentissage automatique
L'Internet des objets (IoT) est le réseau d'appareils qui peuvent communiquer entre eux via Internet. Apprentissage automatique est une intelligence artificielle qui utilise des algorithmes pour apprendre à partir de données. L'IoT se concentre sur la connexion d'appareils, tandis que machine learning se concentre sur l'analyse et la prédiction des données.
Internet des Objets (IoT) est un réseau géant qui fait partie d'Internet et connecte plusieurs appareils et systèmes interconnectés entre eux et à leurs fournisseurs de réseau. Cela facilite l'échange de supports et de fichiers utiles d'un système à l'autre.
Il est abrégé en IoT. L'apprentissage automatique est un domaine d'étude très large qui traite de la mise en œuvre du comportement humain dans les machines afin que l'intelligence artificielle puisse être améliorée dans les machines et nécessite l'Internet des objets pour travailler.
L'apprentissage automatique donne à l'ordinateur la capacité d'apprendre l'esprit des utilisateurs.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Internet des Objets (IoT) | Machine Learning |
|---|---|---|
| Sens | L'Internet des objets est le moyen de relier les appareils entre eux et à Internet. | L'apprentissage automatique est un moyen de faire en sorte que les systèmes comprennent le matériel, la psychologie de l'utilisateur grâce à l'IA. |
| Champ | L'Internet des objets repose à la fois sur des modèles logiciels et matériels. | L'apprentissage automatique est strictement une chose logicielle et comprend des algorithmes. |
| Utilisez | L'Internet des objets accède et produit d'énormes quantités de données stockées dans les serveurs ou le cloud d'une entreprise. | L'apprentissage automatique gère et utilise les données pour améliorer l'expérience utilisateur grâce à l'intelligence artificielle. |
| Nature | L'Internet des objets a une portée prévisible et crédible. | L'apprentissage automatique est un processus basé sur un logiciel et produit des conséquences imprévisibles. |
| Domaine | L'Internet des objets est un sujet différent qui inclut la prise en charge de l'apprentissage automatique et de l'IA. | L'apprentissage automatique est un moyen d'augmenter la puissance de l'Internet des objets et d'étendre son utilisation. |
Qu'est-ce que l'Internet des objets ?
L'Internet des objets est abrégé en IoT et c'est l'étude de systèmes complexes et d'autres appareils, y compris leurs propriétés logicielles et leurs appareils interconnectés pour se connecter à Internet et accéder au Web.
Ces appareils partagent également des informations et des fichiers pour améliorer la communication et créer un réseau solide entre eux.
L'Internet des objets traite à la fois des fonctionnalités logicielles et matérielles d'un appareil et communique avec d'autres appareils pour améliorer l'interconnexion les uns avec les autres.
Il a plusieurs applications comme le cloud computing, l'apprentissage automatique, le développement de logiciels, le matériel utilisé dans les ordinateurs, l'étude des réseaux sans fil et leurs propriétés de liaison, et surtout, l'intelligence artificielle.
Nous utilisons également l'Internet des objets dans notre vie quotidienne. Il comprend tous les appareils qui partagent des données et dupliquent les données afin que les organisations et les entreprises qui possèdent ces données d'utilisateurs en bénéficient.
Il a une large portée et des propriétés. Par exemple, l'Internet des objets utilise des capteurs pour détecter la liaison de données et communique avec d'autres systèmes pour partager ou recevoir des données en fonction des besoins.
En d'autres termes, cela facilite le travail des humains mais en même temps, cela peut aussi être dangereux car il utilise l'IA.
Qu'est-ce que l'apprentissage par machine?
L'apprentissage automatique est un sujet très vaste et profond qui a ses aspects dans l'Internet des objets, les fonctionnalités programmées que nous utilisons dans les systèmes informatiques et sur le Web.
L'apprentissage automatique est vraiment important car il utilise l'intelligence artificielle et d'autres outils logiciels pour imiter le comportement humain et améliore l'expérience utilisateur en leur montrant ce qu'ils aiment et en atténuant les difficultés de l'utilisateur.
L'apprentissage automatique est un concept variable et n'inclut pas la programmation directe. Il laisse la machine ou le logiciel en lui-même et aide les utilisateurs à nous en faire profiter.
Chaque plate-forme utilise l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle et est intégrée aux données qu'elles contiennent ainsi qu'aux données stockées dans les serveurs et les espaces cloud en ligne.
Ils utilisent des données manuelles et non programmables pour analyser les sujets et cela aide la machine à programmer automatiquement. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, en général, partagent plusieurs points communs.
Ils ont même atteint des niveaux tels que si deux robots puissants d'IA sont amenés à s'asseoir face à face pendant plusieurs jours, ils peuvent même développer un tout nouveau langage. L'apprentissage automatique peut même faire des merveilles.
Principales différences entre l'Internet des objets et l'apprentissage automatique
- L'Internet des objets est une échelle totale d'apprentissage et d'utilisation d'Internet sur des appareils, tandis que l'apprentissage automatique est un moyen d'utiliser ces appareils efficacement pour son propre bénéfice.
- L'Internet des objets est basé sur des aspects tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la programmation et les dispositifs matériels, tandis que l'apprentissage automatique est basé sur l'analyse et les modèles d'utilisation des données.
- L'Internet des objets est un sujet très vaste et a une large portée dans la compréhension des connaissances sur les systèmes, tandis que l'apprentissage automatique n'est pas vaste mais profond dans la logique et l'analyse.
- L'Internet des objets utilise des OOP et des langages de programmation de haut niveau, tandis que l'apprentissage automatique utilise des algorithmes de données complexes.
- L'Internet des objets connecte les appareils tandis que Machine Learning analyse les appareils.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7964681/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8424629/
Dernière mise à jour : 13 juillet 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
