Les humains ont été bombardés de données depuis leur création et avec la croissance des moyens technologiques d'obtention de données, de plus en plus de données sont encore découvertes.
La science des données est l'étude des données alors que l'Internet des objets est un réseau d'appareils intelligents et connectés.
Faits marquants
- L'Internet des objets (IoT) est un réseau d'objets physiques qui peuvent communiquer entre eux, tandis que la science des données est l'étude des données.
- L'IoT collecte des données provenant de diverses sources, tandis que la science des données analyse et interprète les données pour en extraire des informations.
- L'IoT est davantage axé sur la collecte et la transmission de données, tandis que la science des données est axée sur l'analyse et l'interprétation des données.
Internet des objets vs science des données
L'Internet des objets (IdO) décrit le réseau d'objets physiques (les « choses ») qui sont intégrés à des capteurs, des logiciels et d'autres technologies. Science des données est l'étude des données pour extraire des informations significatives pour les entreprises. Il s'agit d'une approche multidisciplinaire qui combine principes et pratiques.
L'Internet des objets est un très vaste réseau d'appareils qui intègrent des capteurs et le matériel et les logiciels nécessaires pour se connecter à Internet via
sur lesquels ils partagent des informations sur divers réseaux de communication grand public, commerciaux ou gouvernementaux. C'est un terme très large incluant toutes sortes d'appareils hétérogènes.
La science des données est un domaine d'étude dont l'objectif principal est d'extraire des données à partir de très grands ensembles de données et de rendre les informations extraites utiles et exploitables à des fins très diverses dans des domaines variés.
Il est utile de générer des informations à partir de données autrement moins utiles et difficiles à analyser.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Internet des objets | Sciences des données |
|---|---|---|
| Sens | Il s'agit d'un terme utilisé pour décrire les appareils interconnectés connectés à Internet qui partagent des informations. | C'est la science qui traite de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation des données du Big Data non organisé. |
| Application | Il est utilisé pour la création d'une technologie capable d'apprendre en permanence sans effort humain. | Il vise à analyser un ensemble donné de données et à appliquer l'inférence dans des stratégies qui développent l'humanité. |
| Objet de l'analyse | L'Internet des objets traite de l'analyse des données générées par les machines. | La science des données traite à la fois des données générées par l'homme et la machine. |
| Utilisez | Il est utilisé comme composant de l'apprentissage automatique et également pour surveiller les appareils intelligents. | La science des données est largement utilisée pour collecter des informations intelligentes à partir de grands ensembles de données contenant des informations inutilisables. |
| Période | L'Internet des objets est composé d'appareils intelligents qui traitent et transmettent des données rapidement ou en temps réel. | La science des données est principalement une analyse humaine et prend donc beaucoup de temps. |
Qu'est-ce que l'Internet des objets ?
L'Internet des objets est un très grand ensemble d'objets ou d'appareils physiques qui ont la capacité de collecter des données, même s'il s'agit de très petites données, et de les transmettre à d'autres appareils via Internet.
C'est pourquoi on l'appelle l'Internet des objets car il utilise Internet pour créer un réseau intelligent d'objets qui collectent des données du monde entier qui
améliore les capacités d'apprentissage et de la machine et vise à le faire à un point où l'intervention humaine ne serait pas nécessaire.
L'Internet des objets est très hétérogène et contient des machines allant des téléphones mobiles, des montres intelligentes, des pods domestiques et d'autres appareils dotés de capteurs et de la capacité de transmission.
Les systèmes domestiques qui forment un réseau de contrôle à travers une maison sont un exemple d'un réseau beaucoup plus petit et l'Internet des objets est comme ça mais s'étendant sur le monde entier à la place.
L'Internet des objets est appliqué dans différents secteurs tels que l'électronique grand public, les ordinateurs commerciaux, les appareils industriels, etc. Il s'agit d'un réseau en croissance constante.
L'expansion rapide de l'Internet des objets a soulevé des questions sur la confidentialité et la sécurité, car au final, les appareils numériques peuvent toujours être piratés et des données privées peuvent être volées.
Qu'est-ce que la science des données?
La science des données est un domaine d'études qui a combiné de nombreux autres domaines d'études tels que les mathématiques, les statistiques, l'informatique, etc.
Il utilise diverses techniques de traitement des données pour rendre les données provenant d'ensembles très volumineux et non organisés plus faciles à comprendre et plus directes. Le terme Data Science a été utilisé pour la première fois en 1985 en Chine en remplacement de Statistics.
Les méthodes traditionnelles de collecte et de traitement des données ne peuvent pas être appliquées à de très grands champs de données pour produire des résultats significatifs. Par conséquent, de nombreuses techniques plus efficaces sont introduites dans le domaine de la science des données.
C'est un domaine d'étude utile car des stratégies qui peuvent s'avérer très efficaces et innovantes peuvent être élaborées à l'aide de inférence de la science des données.
La science des données est très utile pour les organisations commerciales, car elles peuvent trouver des méthodes de réduction des coûts et mieux utiliser leur budget.
Big Data est le terme utilisé pour désigner les plus grands ensembles de données non filtrées qui ont été produites à l'ère numérique et qui ont le potentiel d'être incroyablement utiles si elles sont triées et si des conclusions importantes en sont tirées.
La science des données traite le Big Data et les scientifiques des données convertissent ces informations dispersées en informations utiles pour que les organisations puissent planifier en conséquence.
Principales différences entre l'Internet des objets et la science des données
- L'Internet des objets est un ensemble d'appareils physiques tangibles, tandis que la science des données est un domaine d'étude et est intangible.
- L'Internet des objets est peuplé de machines et d'utilisations machine learning et l'intelligence artificielle alors que la Data Science est un travail humain utilisant des statistiques.
- L'internet des objets est numérique et est très rapide ou presque en temps réel alors que la science des données prend beaucoup de temps.
- Les données collectées par l'internet des objets ont également été générées par des machines alors qu'en science des données, les données analysées peuvent provenir de n'importe quelle source.
- L'Internet des objets dépend d'Internet et la connectivité est ce qui lui donne vie, alors que la science des données n'a pas vraiment besoin d'Internet.
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
- https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508
Dernière mise à jour : 06 juillet 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
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